专利名称：一种基于结构-纹理分解的遥感图像变分融合方法专利类型：发明专利
发明人：田昕,陈月荣,杨晋陵,李松申请号：CN202010015248.0申请日：20200107公开号：CN111223049A公开日：20200602
摘要：本发明公开了一种基于结构‑纹理分解的多光谱与全色图像变分融合方法，基于遥感领域中PAN图像和HRMS图像之间结构分量和纹理分量的相似性，分别对全局信息和局部空间细节(高阶信息)进行保留。通过梯度稀疏度来确保PAN图像和HRMS图像的结构相似度，根据低轶属性来描述其纹理相似度，提出我们的变分模型。然后通过交替方向乘子法求解该模型，从而得到具有高分辨率的多光谱图像。实验表明：本发明提出的方法考虑到PAN图像和HRMS图像之间结构分量和纹理分量的相似性，使用不同的模拟数据集和真实数据集进行融合实验，与对比方法相比，我们的融合图像的各项指标均最接近于理想值，视觉上最接近于参考图像。
申请人：武汉大学
地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
国籍：CN
代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：王琪
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