P 18
25. 表1-8是一个由25只影子股票组成的数据集,(表略) a 数据集中有几个变量?答:数据集中有5个变量。 b哪些变量是数量变量?哪些变量是品质变量?
答:市场价值、市盈率和毛利率属于数量变量;交易所和股票代码是品质变量。
c对交易所变量,计算AMEX、 NYSE 和OTC频数或百分数频数。绘制类似于图1-5的交易所变量的条形图。 交易所 百分数(%) AMEX 5 AMEX 20 NYSE 3 NYSE 12 OTC 17 OTC 68 总计 25 e 平均市盈率是多少?答:利用EXCEL的求平均值功能得出平均市盈率是20.2 第二章 表格法和图形法 P 23
5按字母顺序,美国最常见的6个姓氏为:布朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆斯。假设根据一个由50个人组成的样本,得到如下的姓氏数据(图略) a相对频数分布和百分数频数分布。 Percentage?(?%name frequency ?) Brown 7 14 Davis 6 12 Johnson 10 20 Jones 7 14 Smith 12 24 Williams 8 16 total 50 b构建条形图 c 构建饼形图
d根据这些数据,最常见的3个姓氏是哪些?
答:最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯。 P50
51 表2-17 给出了50家《财富》500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据。(图略) a.构建所有者权益和利润变量的交叉分组表。对利润数据以0-200,200-400,…,1000-1200分组,对所有者权益数据以0-1200,1200-2400,…,4800-6000分组。 Profi计数项:Company t Stockholders' 200-40400-60600-80800-1001000-120总Equity 0-200 0 0 0 0 0 计 0-1200 10 1 11 交易所 频数 1200-2400 4 10 2 16 2400-3600 4 3 3 1 1 12 3600-4800 1 2 2 5 4800-6000 2 3 1 6 总计 18 17 6 2 5 2 50 b. 计算(a)中交叉分组表的行百分数。 计数项:Company Profit Stockholders'?Equ200-40400-60600-80800-100ity 0-200 0 0 0 0 1000-1200 0-1200 90.90% 9.10% 1200-2400 25% 62.50% 12.50% 2400-3600 33.30% 25% 25% 8.30% 8.30% 3600-4800 20% 40% 40% 4800-6000 33.30% 50% 16.70% P 51 53. 参考表2-17中的数据集
a. 绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图。 b. 评价这两个变量之间的关系。
答:二者呈正相关的关系,即所有者权益增加,利润也增加。但因为所有点并不在一条直线上,所以这种关系不是完全的。 案例2-1 Pelican 商店
1. 主要变量的百分数频数分布 频数频数顾客类型 (%) 项目 (%) 支付方法 频数(%) Promotional 70 1 29 Discover 4 ProprietaRegular 30 2 27 ry Card 70 MasterCar 3 10 d 14 4 10 Visa 10 American 5 9 Express 2 6 7 7 1 8 1 9 3 10 1 13 1 17 1 性别 Male Female 频数(%) 婚姻 7 Married 93 Single 频数(%) 84 16 净销售额 组宽 最大值 频数 0-50 50 39 51-100 100 35 101-150 150 16 151-200 200 6 201-250 250 1 251-300 300 3 年龄 组宽 最大值 频数 0-20 20 2 21-40 40 42 41-60 60 47 61-80 80 9 2. 条形图或饼形图,以显示因促销活动而使顾客购买的百分数。 3. 顾客类型(常规性或奖励性)与销售额的交叉分组表,并评价其相似性与差异性。 计数项:Customer Net Sales 总Type of Customer 0-50 50-100 100-150 150-200 200-250 250-300 计 Promotional 24 25 12 5 1 3 70 Regular 15 10 4 1 30 总计 39 35 16 6 1 3 100 答:根据该交叉分组表,说明Pelican商店所推出的促销活动取得了显着成效。使用折扣赠券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%,分布于各个销售额区域,尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献,尽管未使用折扣赠券的常规性顾客也主要集中在该销售额区域,但比重明显低于奖励性顾客,且在200以上的销售额区域则无常规性顾客,奖励性顾客的消费金额也扩大到300。
4. 考察净销售额与顾客年龄关系的散点图
根据上图,净销售额与顾客年龄之间没有明显的相关关系。
总之,Pelican商店所推出的促销活动取得了成效,净销售额明显增加,客户群有所扩大。
第二次作业
第三章 描述统计学II :数值方法 P 87
63 人们每天去上班时,可以乘坐公交车或开私家车。下面是这两种方式所花费时间的样本数据,时间以分钟计。
a. 计算每种方式所花费时间的样本平均数。 乘坐公交车所花费时间的样本平均数:32 乘坐私家车所花费时间的样本平均数:32 b.计算每种方法的样本标准差 乘坐公交车的样本标准差:4.643 乘坐私家车的样本标准差:1.826
c.根据(a)和(b)的计算结果,哪一种方式上班去更好?请解释。
答: 乘坐公交车所花费时间的样本平均数:32。以及乘坐私家车所花费时间的样本平均数:32。二者数据相同,无法直观比较二者的差别。而从样本标准差相比,拥有较大标准的变量显示变异程度也较大,即每个观察值X远离平均值μ,离散程度大,稳定性差,风险高。乘坐公交车的样本标准差:4.643,而乘坐私家车的样本标准差:1.826,说明乘坐公交车的各个样本花费时间的差距比乘坐私家车的大,前者不稳定,所以乘坐私家车去上班更好。 d.绘出每种方法的箱型图。对箱型图的比较是否也支持你在(c)中的结论。 答:支持。 P 89
案例3-1 Pelican 商店
1. 净销售额的描述统计量和各类顾客净销售额的描述统计量。 描述统计量 Net Sales 13.2 Net Sales 有效的 N (列表状态) 14.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 18.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 19.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 20.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 22.4 Net Sales 有效的 N (列表状态) 22.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 23.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 25.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 28.4 Net Sales 有效的 N (列表状态) 29.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 30.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 31.6 Net Sales 有效的 N (列表状态) N 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 4 4 极小值 13.2 极大值 13.2 均值 13.230 标准差 . 方差 . 14.8 14.8 14.820 . . 18.0 18.0 18.000 . . 19.5 19.5 19.500 . . 20.8 20.8 20.800 . . 22.4 22.4 22.420 . . 22.5 22.5 22.500 .0000 .000 23.8 23.8 23.800 . . 25.0 25.0 25.000 . . 28.4 28.4 28.440 . . 29.5 29.5 29.500 .0000 .000 30.0 30.0 30.020 . . 31.6 31.6 31.600 .0000 .000 37.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 1 1 1 1 1 1 3 3 2 2 1 1 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 37.5 37.5 37.500 . . 38.5 38.5 38.500 . . 38.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 39.0 39.0 39.000 . . 39.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 39.5 39.5 39.500 .0000 .000 39.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 39.6 39.6 39.600 .0000 .000 39.6 Net Sales 有效的 N (列表状态) 40.0 40.0 40.000 . . 40.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 44.5 44.5 44.500 .0000 .000 44.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 44.8 44.8 44.800 . . 44.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 45.2 45.2 45.220 . . 45.2 Net Sales 有效的 N (列表状态) 46.0 46.0 46.000 . . 46.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 46.5 46.5 46.500 . . 46.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 47.2 47.2 47.200 . . 47.2 Net Sales 有效的 N (列表状态) 47.6 47.6 47.600 . . 47.6 Net Sales 有效的 N (列表状态) 49.5 49.5 49.500 .0000 .000 49.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 52.5 52.5 52.500 . . 52.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 53.2 53.2 53.200 . . 53.2 Net Sales 有效的 N (列表状态) 53.6 53.6 53.600 . . 53.6 Net Sales 有效的 N (列表状态) 54.0 54.0 54.000 . . 54.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 54.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 54.5 54.5 54.500 . . 56.5 56.5 56.520 . . 56.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 57.6 57.6 57.600 . . 57.6 Net Sales 有效的 N (列表状态) 58.0 58.0 58.000 .0000 .000 58.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 58.5 58.5 58.500 . . 58.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 59.5 59.5 59.500 . . 59.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 59.9 59.9 59.910 . . 59.9 Net Sales 有效的 N (列表状态) 62.4 62.4 62.400 . . 62.4 Net Sales 有效的 N (列表状态) 63.2 63.2 63.200 .0000 .000 63.2 Net Sales 有效的 N (列表状态) 63.6 63.6 63.640 . . 63.6 Net Sales 有效的 N (列表状态) 64.5 64.5 64.500 . . 64.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 65.2 65.2 65.200 . . 65.2 Net Sales 有效的 N (列表状态) 66.0 66.0 66.000 . . 66.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 69.0 69.0 69.000 . . 69.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 70.8 70.8 70.820 . . 70.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 71.2 71.2 71.200 . . 71.2 Net Sales 有效的 N (列表状态) 71.4 71.4 71.400 . . 71.4 Net Sales 有效的 N (列表状态) 74.0 74.0 74.000 .0000 .000 74.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 75.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 75.0 75.0 75.000 . . 78.0 78.0 78.000 .0000 .000 78.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 80.4 80.4 80.400 . . 80.4 Net Sales 有效的 N (列表状态) 84.7 84.7 84.740 . . 84.7 Net Sales 有效的 N (列表状态) 86.8 86.8 86.800 . . 86.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 89.0 89.0 89.000 . . 89.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 94.0 94.0 94.000 . . 94.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 95.1 95.1 95.050 . . 95.1 Net Sales 有效的 N (列表状态) 95.2 95.2 95.200 . . 95.2 Net Sales 有效的 N (列表状态) 100.4 100.4 100.400 . . 100.4 Net Sales 有效的 N (列表状态) 102.4 102.4 102.400 . . 102.4 Net Sales 有效的 N (列表状态) 102.5 102.5 102.500 . . 102.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 105.5 105.5 105.500 . . 105.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 107.0 107.0 107.000 . . 107.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 108.8 108.8 108.800 . . 108.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 111.1 111.1 111.140 . . 111.1 Net Sales 有效的 N (列表状态) 113.0 113.0 113.000 . . 113.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 117.5 117.5 117.500 . . 117.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 118.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 118.8 118.8 118.800 . . 123.1 123.1 123.100 . . 123.1 Net Sales 有效的 N (列表状态) 123.5 123.5 123.500 . . 123.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 141.6 141.6 141.600 . . 141.6 Net Sales 有效的 N (列表状态) 144.0 144.0 144.000 . . 144.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 145.2 145.2 145.200 . . 145.2 Net Sales 有效的 N (列表状态) 146.8 146.8 146.800 . . 146.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 155.3 155.3 155.320 . . 155.3 Net Sales 有效的 N (列表状态) 159.8 159.8 159.750 . . 159.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 160.4 160.4 160.400 . . 160.4 Net Sales 有效的 N (列表状态) 176.6 176.6 176.620 . . 176.6 Net Sales 有效的 N (列表状态) 192.8 192.8 192.800 . . 192.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 198.8 198.8 198.800 . . 198.8 Net Sales 有效的 N (列表状态) 229.5 229.5 229.500 . . 229.5 Net Sales 有效的 N (列表状态) 253.0 253.0 253.000 . . 253.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 266.0 266.0 266.000 . . 266.0 Net Sales 有效的 N (列表状态) 287.6 287.6 287.590 . . 287.6 Net Sales 有效的 N (列表状态) 描述统计量 Type of Customer Promotional 有效的 N (列表Net Sales 状态) 70 Regular 有效的 N (列表Net Sales 30 22.5 159.8 61.992 35.0679 状态) 30 N 极小值 极大值 均值 标准差 70 13.2 287.6 84.290 61.4623 2. 关于年龄与净销售额之间关系的描述统计量。 描述统计量 Age 20 Net Sales 有效的 N (列表状态) 22 Net Sales 有效的 N (列表状态) 24 Net Sales 有效的 N (列表状态) 28 Net Sales 有效的 N (列表状态) 30 Net Sales 有效的 N (列表状态) 32 Net Sales 有效的 N (列表状态) 34 Net Sales 有效的 N (列表状态) 36 Net Sales 有效的 N (列表状态) 38 Net Sales 有效的 N (列表状态) 40 Net Sales 有效的 N (列表状态) 42 Net Sales 有效的 N (列表状态) 44 Net Sales 有效的 N (列表状态) 46 Net Sales N 2 2 2 2 1 1 5 5 8 8 8 8 3 3 6 6 5 5 4 4 7 7 7 7 9 极小值 31.6 极大值 74.0 均值 52.800 标准差 29.9813 方差 898.880 69.0 94.0 81.500 17.6777 312.500 49.5 49.5 49.500 . . 31.6 146.8 90.628 44.4638 1977.032 47.6 253.0 117.521 83.7794 7018.979 14.8 71.2 42.565 18.2055 331.441 40.0 59.5 51.167 10.0540 101.083 29.5 107.0 68.883 31.0998 967.198 23.8 176.6 99.928 60.0694 3608.328 22.5 160.4 67.250 63.5426 4037.657 31.6 198.8 99.471 69.8223 4875.149 13.2 63.2 38.910 15.5077 240.490 19.5 145.2 66.436 39.3577 1549.028 有效的 N (列表状态) 48 Net Sales 有效的 N (列表状态) 50 Net Sales 有效的 N (列表状态) 52 Net Sales 有效的 N (列表状态) 54 Net Sales 有效的 N (列表状态) 56 Net Sales 有效的 N (列表状态) 58 Net Sales 有效的 N (列表状态) 60 Net Sales 有效的 N (列表状态) 62 Net Sales 有效的 N (列表状态) 68 Net Sales 有效的 N (列表状态) 70 Net Sales 有效的 N (列表状态) 72 Net Sales 有效的 N (列表状态) 74 Net Sales 有效的 N (列表状态) 78 Net Sales 有效的 N (列表状态) 9 6 6 3 3 2 2 8 8 2 2 1 1 2 2 3 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 29.5 144.0 77.733 47.0709 2215.667 113.0 266.0 165.500 87.0646 7580.250 75.0 287.6 181.295 150.3238 22597.254 22.4 123.1 73.159 32.9592 1086.308 44.8 105.5 75.150 42.9214 1842.245 52.5 52.5 52.500 . . 30.0 39.6 34.810 6.7741 45.888 20.8 84.7 48.380 32.8618 1079.897 78.0 118.8 98.400 28.8500 832.320 18.0 18.0 18.000 . . 159.8 159.8 159.750 . . 45.2 45.2 45.220 . . 58.0 58.0 58.000 . . 第四章 概率 P158
18 标准普尔500公司股票的平均价格为30美元,标准差是8.2美元(《商业周刊》,2003年春)。假定股票价格服从正态分布。
a. 某公司股票价格至少为40美元的概率是多少?
答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是0.111325 1- NORMDIST(40,30,8.2,1)= 1-0.888675 = 0.111325
b. 某公司股票价格不超过20美元的概率是多少?
答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是0.111325
NORMDIST(20,30,8.2,1)= 0.111325
c. 某公司股票价格排名位于全部股票的前10%,则公司的股票价格至少应达到多少? 答:利用EXCEL的NORMINV计算得出该题的股票价格至少达到40.50872美元。
P ( X > Z ) = 0.1, P( X ≤ Z ) = 0.9
Z = NORMINV(0.9,30,8.2) = 40.50872 P 159
20 在2003年1月,美国工人工作中平均在互联网上用去77小时()。假设美国工人在互联网上的工作时间服从正态分布,其总体均值为77小时,其标准差为20小时。
a. 随机选取一名工人,则他2003年1月在互联网上的工作时间低于50小时的概率是多少? 答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是
b.有多少百分比的工人2003年1月在互联网上的工作时间多于100小时? 答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是12.51%
1- NORMDIST(100,70,20,1)= 1-0.8749 = 0.1251
c. 如果某人在互联网上的工作时间排名在前20%,则认为他属于大量使用者。试问,如果一名工人属于大量使用者,那么他2003年1月在互联网上的工作时间至少应该有多少小时? 答:利用EXCEL的NORMINV计算得出该题的工作时间至少有93.83242小时: P ( X > Z ) = 0.2, P( X ≤ Z ) = 0.8 Z = NORMINV(0.8,70,20,1) = 93.83242
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