数字通信系统中自适应均衡技术的研究

信息与电脑2018年第22期China Computer&Communication网络与通信技术数字通信系统中自适应均衡技术的研究雷泽军（赣通通信股份有限公司，江西 南昌　330000）摘　要：数字通信系统在当代社会有着重要的地位，涉及到很多领域。人们在日常生活和工作中都会接触到数字通信系统。通信目的通过一组技术设备和传输介质组成的通信系统来实现，并且数字通信系统更加多样化。然而，数字通信系统中存在一个问题，即数字通信系统中的码间干扰。在专业人员的不懈努力下，解决这一问题的方法是在接收端采用自适应均衡技术。基于此，笔者介绍和讨论了自适应均衡技术的研究。关键词：数字通信；系统；自适应均衡技术中图分类号：TN915.1　　文献标识码：A　　文章编号：1003-9767（2018）22-185-02Research on Adaptive Equalization Technology in Digital Communication SystemLei Zejunfields. People will be exposed to the digital communication system in their daily life and work. The purpose of communication is Abstract: The digital communication system in contemporary society has an important position,which is involved in many (Gantong Communication Co., Ltd., Nanchang Jiangxi 330000, China)accomplished by a set of communication systems consisting of a set of technical equipment and transmission media,and digital communication systems are more diverse. However,there is a problem in the digital communication system, which is the intercode interference of the digital communication system. With the unremitting efforts of professionalsadopt adaptive equilibrium technology at the end of signal reception. This paper will introduce and discuss the research of adaptive ，the solution to this problem is to equalization technology.Key words: digital communication; system; adaptive equalization technology１　引言质量的数字电话可能占用20～60 kHz的带宽。因此，当系和模拟信号相比，数字通信信号更适合现代社会中的通统传输带宽的数值一定时，数字电话频带利用率比模拟电话信系统。数字通信具有很强的抗干扰能力，可以消除对噪声低5～15倍。在数字通信中，为了有效恢复信号，接收端的叠加。其错误在可控制范围内，方便与各种数字终端连接，需要有一个严格的同步系统，保持接收端和始发端的节拍和使用现代计算技术处理信号，易于集成，易于加密。因为系组一致。因此，数字通信系统和设备通常复杂且笨重。随着统设备相对复杂，所以数字通信需要很高的同步。均衡技术微电子技术和计算机技术的迅速发展和广泛应用，数字通信是理论和实践的证明。将在未来的通信模式中逐步取代模拟通信。如今，数字通信２　数字通信的发展在短波通信、移动通信、微波通信、卫星通信和光纤通信中应用广泛，已成为当今社会通信发展的必然趋势。数字通信数字通信消息或信号具有“离散”或“数字”的特性，如此迅速的发展并非偶然。从理论、客观需求和实践中可以是其最根本的特性，同时使得数字通信存在很多特殊问题[1]。发现，与模拟通信相比，数字通信更具便利性。可以将系统的频带利用率，系统允许的最大传输带宽（信道带宽）与每个信号的有效带宽之比用在数字通信上。在电话３　数字通信的发展趋势的情况下，模拟电话通常仅占用4 kHz带宽，接近相同语音随着微电子技术的飞速发展，数字通信设备不断变化，作者简介：雷泽军（1976-），男，江西南昌人，本科，电子信息工程师。研究方向：通信工程。—　　　１８５　　　—网络与通信技术信息与电脑China Computer&Communication2018年第22期不断在小型化方面取得成就。从最开始由两个芯片构成的单（LMS）算法和最小二乘（LS）标准。路编译码器，到现如今的只需要一个芯片，所需的功耗也大LMS算法使用最小均方误差标准，目标函数为E{[d(n)-幅度下降。随着小型化、低功耗的发展，系统的实用性大大y(n)]2}，其中E{e2(n)}是均方误差，d(n)表示滤波器输入提高，成本也随之下降。为了提高长距离干线传输的可能性，x(n)时所需的响应或输出，y(n)表示在输入x(n)通过滤波器世界高度重视高速、大容量通信系统的发展。数字通信的发后实际获得滤波器的输出，e(n)表示输入x(n)滤波器的预期展也会带动全球的发展。响应和实际输出之间的误差。在许多重要的通信方式中，因为频率有限，需要节省带RLS算法因为受多方面条件限制，相比LMS的算法更宽。所以，压缩频带、提高线路传输效率至关重要。数字通为复杂。处于实际的问题中时，根据均衡器的性能要求，信的飞速发展促进了社会发展。应该从多个方面考虑算法的复杂性和实用性选择最佳算法。４　关于数字通信系统中自适应均衡技术的讨论自适应判决反馈均衡器抽头系数通常用最小均方误差算法均衡是指对信道特性的均衡，即接收端的均衡器产生与（LMS）和递归最小二乘（RLS）算法校正。LMS算法计算信道相反的特性，用来抵消信道时变多径传播特性引起的码量大且更容易实现，但具有收敛慢的缺点，并且只能用于缓间干扰。换句话说，通过均衡器消除信道的频率和时间的选慢改变信道均衡。RLS算法的收敛能力和跟踪性能比LMS择性。均衡器通常使用滤波器来实现，该均衡器使用滤波器算法快，所以适合速度更快的时变信道均衡。补偿失真脉冲，从而制造在清除符号间干扰之后，由均衡器６　自适应均衡算法的仿真和比较或样本校正由确定器获得的解调输出。自适应均衡器有两类根据研究者的研究可知，LMS算法是在随机梯度下实现工作形式：训练模式和跟踪模式。最初，发射机发送已知的的，计算的过程简单易懂。其控制量只有一个即迭代步骤参固定长度训练序列，该序列允许接收方处的均衡器形成正确数，但是，LMS算法非常注重关于抽头输入矢量的相关矩阵配置。当数据被接收时，均衡器的自适应均衡算法可以追踪条件。LMS收敛的速度变慢，LMS算法的收敛能力会降低。不停变化的信道，自适应均衡器将不断调整其滤波特性。均但是，RLS算法基于最小二乘估计方法，并且成本函数基于衡器通过改变参数形成收敛，并且整个过程运用的是均衡器实际误差。将LMS算法中的步长参数替换为输入矢量的时间，算法。均衡器执行周期性重复训练，以便准确的消除符号间平均相关矩阵的倒数，即输入信号变白。输入信号功率谱密干扰。分成不同段的数据，通信系统中的数据将在对应时间度分布是平坦的，所以RLS算法的收敛速度比LMS算法速段内发送。并且当接收到新的时间段时，均衡器将由相同的度上快得多。但是，RLS算法的高性能是用扩大计算的复杂训练序列校正。均衡器通常放置在接收器的中频部分或基带度来实现。中。因此，可以在基带中模拟和实现自适应算法，信道响应７　结　语和借记信号。并且可以根据自适应均衡器的输出，控制均衡当今，在数字化和信息化的时代，通信系统扮演着至关器划分线性和非线性均衡技术。重要的角色。自动均衡器具有预设均衡器和自适应均衡器。５　自适应均衡的计算方法自适应均衡可以自动调整系数以跟踪信道，因此该技术已成自适应均衡过程是一个不断接近目标的过程。该过程遵为一项重要技术。在不久的将来，人们身边会出现更多数字循自适应算法，该算法使用数学模型作为表示方法。通常使化的通信，用数字代替模拟进行交流和运用，可以方便人们用基于梯度的算法，最小均方误差算法（LMS算法）是最常的出行和生活。数字通信的发展也会带动整个社会，整个中用的方法。自适应均衡器的原理，是根据一定的标准和算法国的全面发展，从而提高中国的经济实力。调整其系数，使自适应均衡器的目标函数最小化，以实现最佳平衡。自适应算法用于调整系数的算法。最常见的算法有参考文献强制零算法、最速下降算法、LMS算法、RLS算法和各种[1]梁慧君,陈克波,姚庆栋.数字微波通信系统的计算盲均衡算法。自适应算法标准的最流行选择是最小均方误差机模型[J].电信科学,1986(5):20-28.—　　　１８６　　　—