专利名称：一种基于多语义特征融合网络的指静脉识别方法专利类型：发明专利发明人：王智霖,沈雷,徐文贵申请号：CN202011593048.X申请日：20201229公开号：CN112580590A公开日：20210330
摘要：本发明公开了一种基于多语义特征融合网络的指静脉识别方法。首先采集指静脉图像，并进行数据增强，制作训练集、测试集；然后搭建特征提取网络，包括输入层、改进的残差模块、特征融合预处理模块、池化层和全连接层；再构建损失函数；通过训练集训练特征提取网络；最后将测试集中的待分类图像输入到训练好的特征提取网络模型中，获取待分类图像的图像特征，并且对特征进行匹配计算，获取识别结果。本发明方法有效得提升了指静脉图像识别率，与其他方法相比拒识率均有明显下降。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
国籍：CN
代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：朱月芬
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容