专利名称：一种手势识别模型训练方法、手势识别方法及系统专利类型：发明专利
发明人：桑农,倪子涵,陈佳,高常鑫申请号：CN201810314455.9申请日：20180409公开号：CN108629288A公开日：20181009
摘要：本发明公开了一种手势识别模型训练方法、手势识别方法及系统，其中训练方法包括采集多种场景下的手势图片样本，在手势样本上进行随机裁剪，得到新的手势样本，将手势图片样本和新的手势样本作为样本集；构建Light YOLO网络，利用样本集对Light YOLO网络进行训练，得到第一Light YOLO网络；在第一Light YOLO网络的每一层卷积层后面加一个selective‑dropout层，得到第二Light YOLO网络，利用样本集对第二Light YOLO网络进行训练收敛，然后进行通道裁剪，进而得到手势识别模型。本发明提升了网络对分辨率较小的手势的检测性能。使得本发明的手势识别方法准确率高以及实时性好。同时使得本发明系统能直接从图片得到识别结果，可以进行端到端的优化。
申请人：华中科技大学
地址：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
国籍：CN
代理机构：华中科技大学专利中心
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