专利名称：基于微博文本的异常个性判定方法及装置专利类型：发明专利
发明人：孙晓,张陈,丁帅,杨善林申请号：CN201711211558.4申请日：20171128公开号：CN107943966A公开日：20180420
摘要：本发明提供了一种基于微博文本的异常个性判定方法及装置。该方法包括：获取预设时间段内第一预设数量个用户的第二预设数量条微博文本数据；利用支持向量机对第二预设数量条微博文本数据进行情感识别并标注，得到第三预设数量种情感；按照预设时间单位对带有情感标签的微博文本数据进行统计，得到多维数据集；对多维数据集进行联合概率密度计算，得到每个多维数据集的联合概率密度值；当联合概率密度值小于密度值阈值时，判定该用户在预设时间单位内的情感出现异常。可见，本发明将公众的微博文本对应的情感处理为多维数据集，然后批量计算多维数据集的联合概率密度值，可以定量的检测出异常个体，实现比较简单。
申请人：合肥工业大学
地址：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
国籍：CN
代理机构：北京路浩知识产权代理有限公司
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容