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MATLAB用法

2021-09-04 来源:乌哈旅游
MATLAB函数用法

一、 基本命令

判断所有非0:all 两组元素对应处都非0:and 对数组元素取反:not 判断存在非0:any 两组元素对应处都为0:or 两组对应处唯一非0:xor 合并同类项:collect 分解因式:factor 展开expand 化简:simple 交集:intersect 并集:union 差集:setdiff

二、基本运算

1. 矩阵建立:x=初量:步长:末量,linspace(初量,末量,个数) 2. 部分扩充:平铺矩阵repmat(A,m,n),右端扩充[A B],下端扩充[A;C] 3. 部分删除:删除第n列A(:,n),删除第m行A(m,:) 4. 部分修改:A(m,n)=a,A(m,:)=[a b…],A(:,n)=[a b…]

5. 结构改变:左右fliplr,上下flipud,逆时针旋转k*90度rot90(A,k) 6. 矩阵变维:B(:)=A(:),B与A对应相乘得与B结构相同,reshape(A,m,n) 7. 特殊矩阵:单位矩阵eye,零矩阵zeros,全1矩阵ones,服从[0,1]分布rand 标准正态分布randn,对角阵diag,空矩阵 [],魔方矩阵magic, 帕斯卡pascal,上三角阵triu,下三角阵tril,同维size(A) 8. 内积外积:内积dot(a,b),外积cross(a,b),张量积kron(A,B) 9. 矩阵卷积:w=conv(u,v),将w表示成s的多项式P=poly2str(w,’s’) 10.反褶积:[q,r]=deconv(u,v)多项式u除以v得到商q余式r

11.矩阵运算:转置’(复矩阵.’),行列式det,迹trace,逆inv,伪逆pinv, 秩rank,范数norm(X,p),条件数cond(A,p),元素个数numel 12.矩阵分解:Cholesky:R=chol(X),R’*R=X,X对称正定矩阵R非奇异上三角 LU分解:[L,U]=lu(X),LU=X,U上三角阵L下三角阵或其他形式 QR分解:[Q,R]=qr(A),QR=A,Q正交矩阵R上三角矩阵

Schur:[U,T]=schur(A),A=U*T*U’,U正交T对角线特征值三角 特征值分解:[v,d]=eig(A),特征向量v特征值对角阵d

奇异值分解:[u,s,d]=svd(X),X=u*s*v’,s对角阵u、v酉矩阵 海森伯格:[p,h]=hess(A),A=p*h*p’,h为A海氏形式p酉矩阵

三、 解方程

1. 方程求解:solve(’方程’,’未知数’)

2. 方程组求解:solve(’方程1’,’方程2’…,’变量1’,’变量2’…) 3. 线性方程组:AX=b ,X=A\\b,A系数矩阵,b值矩阵,用rref化简下增广矩阵 4. 线性方程通解:null(A)的列向量为系数矩阵的正交规范基 5. 微分方程(组):dsolve(’方程’,’初值(可缺)’,’变量’) 6. 一元非线性方程数值解:fzero(方程),roots(多项式方程系数降幂矩阵)

四、 复变函数

1. 构造复矩阵:complex(a,b)生成与原矩阵同类型且元素为a+bi的矩阵 2. 实部:real,虚部:imag,共轭:conj,模:abs,辐角:angle

五、 微积分

1. 复合函数:h=compose(f,g),反函数:g=finverse(f,变量) 2. 函数零点:x0=fzero(函数,初值)

3. 极限:limit(f,变量,趋值,’方向’)

4. 泰勒展开:g=taylor(函数,变量,处值,项数) 5. 级数求和:g=symsum(表达式,变量,初值,末值)

6. 一元函数极值:[x1,极值]=fminbnd(函数,区间左端点,右端点) 7. 多元函数极值:[X,极值]=fminsearch(函数,初值点) 8. 导数:diff(函数,变量,阶数),积分:int(函数,变量,下限,上限) 9. 数值积分:定积分I=quad(‘函数’,积分下限,上限)或者quadl 二重积分I=dblquad(’函数’,x小,x大,y小,y大) 10. 定积分梯形近似计算:I=trapz(变量范围,函数) 11. 雅克比矩阵:h=jacobian([f,g],[x,y])可扩充到多维

六、 概率统计

1. 概率密度:二项分布binopdf(x,n,p),几何分布geopdf(x,p) 泊松分布poisspdf(x,),均匀分布unidpdf(x,N(长度)) 指数分布exppdf(x,),正态分布normpdf(x,,) 2. 分布函数:二项分布binocdf(x,n,p),几何分布geocdf(x,p) 泊松分布poisscdf(x,),指数分布expcdf(x,) 正态分布normcdf(x,,)

3. 样本描述:几何平均值geomean,调和平均数harmmean,算术平均数mean 中值median,截尾均值trimmean,均值绝对差mad,极差range 方差var,标准差std

4. 参数估计:矩估计法moment,最大似然估计法mle

5. 一维插值:interpft(x,n)或者interp1(x,y,插值点,’插值方法’) 插值方法:邻近nearest,线性linear,样条spline,三次pchip 6. 二维插值:interp2(x,y,x1,y1,’插值法’)最近邻、双线性、双三次cubic 7. 多维插值:interpn(x,y,…,x1,y1,…,’插值法’)插值法同上 8. 曲线拟合:多项式拟合polyfit(x,y,n)

七、 作图

1. 二维作图:x范围;函数表达式;plot(x,y)

2. 多重子图:subplot(m,n,p),m子图行数n子图列数p子图序号 3. 获取图形数据:[x,y]=ginput,ginput为获取鼠标处的坐标命令 4. 对数坐标系:loglog,极坐标系:polar,双轴图:plotyy 5. 函数作图:fplot(函数,范围),隐函数多元函数:ezplot(’函数’,范围) 6. 二元函数作图:x范围;y范围;函数式;plot3(x,y,z)

7. 三维图形:网格mesh,曲面surf,加等值线meshc、surf,加零平面meshz 8. 声音实现:sound(向量x,频率f)

9. 动画实现:制作M=getframe,播放movie(M,次数k)

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