专利名称：一种基于局部模块度的层次重叠社区发现方法专利类型：发明专利
发明人：许国艳,王诗玉,孙洁,戚荣志,程义申请号：CN201811024092.1申请日：20180904公开号：CN109345403A公开日：20190215
摘要：本发明公开一种基于局部模块度的层次重叠社区发现方法，该方法首先选取网络中度数最大的节点作为初始社区，计算其邻居节点的局部模块度值，对产生极值的节点计算其层次区分度值，通过实验给出一个层次区分度的阈值，进行比较判断是否到达层次边界，得到网络的层次结构。然后将得到的层次社区与根据MC‑COPRA算法得到的重叠社区进行相似度对比，若高于给定阈值则将重叠节点加入对应的层次社区，最终得到网络的层次重叠社区。通过在人工网络和真实网络上的实验结果表明，该算法能准确的探测社交网络的层次重叠结构。
申请人：河海大学
地址：211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
国籍：CN
代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人：李玉平
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