专利名称：一种基于神经网络时空注意力机制的实时站点流量
预测方法
专利类型：发明专利发明人：金蓓弘,崔艳玲申请号：CN201910097165.8申请日：20190131公开号：CN109919358A公开日：20190621
摘要：本发明涉及一种基于神经网络时空注意力机制的实时站点流量预测方法，属于智能交通领域。本发明构造了一个基于编码器‑解码器的神经网络模型，该模型可以捕获站点乘客流量间的时间和空间关系。具体的，在编码器中，本发明应用空间注意力机制去获取站点间的流量相关性，在解码器中，本发明应用时间注意力机制去获取流量间的时间依赖关系。更进一步，解码器融合了额外的因素，比如兴趣点和时间特征。基于这样的时空注意力机制，本发明不仅可以准确地预测站点流量，而且具有可解释性。
申请人：中国科学院软件研究所
地址：100190 北京市海淀区中关村南四街4号
国籍：CN
代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司
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