专利名称：一种多维互联网文本风险数据识别方法专利类型：发明专利
发明人：王慧娟,王晓峰,印晓天申请号：CN202011307349.1申请日：20201120公开号：CN112287072A公开日：20210129
摘要：本发明公开了一种多维互联网文本风险数据识别方法，包括：S1、对训练样本进行文本预处理；S2、对步骤S1中预处理后的文本数据进行特征提取，生成词向量；S3、使用深度自编码网络对步骤S2中提取的特征进行降维，得到降维后的深度特征；S4、使用降维后的深度特征训练双向LSTM神经网络模型；S5、使用训练好的神经网络模型对待识别的互联网文本数据进行识别。本发明的方法尤其适用于海量多源的多维互联网文本数据的识别，可以准确、有效地识别出互联网文本风险数据。
申请人：公安部第一研究所
地址：100048 北京市海淀区首都体育馆南路1号
国籍：CN
代理机构：北京华仁联合知识产权代理有限公司
代理人：陈建
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