我国移动端考研产品市场占有率的研究
———基于10000份调查问卷的分析
任海霞
()西南大学商贸学院,重庆402460
摘 要:移动端考研产品已经成为考研用户的重要学习工具.对收集的1建立0000份调查问卷进行预处理,
多元线性回归模型和马尔科夫模型,对移动端考研产品市场占有率的影响因素及市场占有率进行分析,并对考研产品的市场占有率进行预测.
关键词:移动端考研产品;市场占有率;影响因素
:/中图分类号:F27 文献标识码:A doi10.19311.cnki.1672G3198.2018.23.035j
前言
.1 背景
进入考硕士研究生入学考试的人数日益剧21世纪,
在高校研究生扩招背景下,我国报增.政府出台的一系列政策,不仅放宽了考研条件,还放宽了考研能力要求,加之受就业压力和学历要求的影0042017响,使得考研队伍从2年的94.5万增加到年的201万,年增长率接近移动端13考%研.
产品有科学性、创新性、动态性等优点.考生可以随时随地的听课、做题、查资料等,打破了时间、空间的影响,有效实现智能化;能够实现考研资讯收集、考研能力评估、考研交流论坛、考研私人订制等功能;资源占用率小,运行效率高,操作简洁,扩展能力强;软件界面简洁,风格清新等优点.不仅方便考学习、查资料,也提高了考生复习的效率..2 考研产品现状
目前,移动端考研产品的市场已经形成,但较为混A乱.讯课堂公布PP2在线服务015年初,
新东方、猿题库等均表示将重点发力,
其中猿题库大力推广新品小猿搜题、腾“启航计划”
.国内市场已初步满足考研用户的需求,给考研用户搭建了一个新的学习平台,但还存在着功能少、信息权威性差、服务质量差等诸多缺陷.
影响因素分析
.1 数据来源
为深入了解移动端考研产品的市场8182占有率和发展趋势,共收集有效问卷3份,
从中随机抽取出经过数据预处理,对份有效问卷建立0000份样本进行数据分析,多元线性回归模型,对移动端考9研06产9
品面临的资源、环境、资金、信息以及产业链不完整等制约着移动端考研产品市场发展的因素进行分析;同时基于公开资料的整理,对考研产品的市场占有率进行预测..2 变量选取及模型建立
本研究选取了性别(类型、、((X3)、考研类资讯X方1)式所在的城市(X4)
、考研(辅X2导)
班考研的类型间X((5)、备考期、花费(X在6)考、哪里复习备考(X7)
、、每天学习的时十二个方面的影响因素X10X)8、)增长趋势的看研法产(品时.X各个变量的含11)
、长考(研X9学)
习考义的研及渠产描道品述(Y倾向性)等统计分析结果见表78
1. 现代商贸工业
2018年第23期
表1 描述性统计分析结果
自变量变量测量及赋值均值标准差性别(X1)男一线=1,女1.650.477城市(X2)三线==13,=,二线2四线=2,
2.27
0.656
本校本专业考研类型(X3)
本校跨专业=1=4跨校本专业=,=2,3.070.789
跨校跨专业3,线上考研咨询
网站、贴吧获取(X4)考研资讯A==p1p
,学校官网=3=2,1.830.794考研辅导线上班班型(X5)线下班==12
,2.63
1.238
考研备考0期(X6)
3-6-3个月6个月==12,
,
12-12.580.779
个月以上2个月==34,自习室备考地点(X7)
图书馆=学校宿舍=12,=,1.710.886
家里=4
3,每天备考的
3时间(X8)
6-9-6小时9小时=1,
1-12小时==23,
,
0.848
02小时以上考研产品学
1-1=41.82小时习时间(X9)
2-3-2小时=1,-3小时=2,4小时=3,1.810.898
4小时以上==45,录播课程类选择的产品直播课程类=1,类型(X10)题库类词典类=3,=2,2.391.444
考点类=使用人数增=45
,长趋势(是=1,否=21.160.367
因变量X11)考研渠道(Y)
线下渠道线上PC端=1=,
2,
1.600.844
根据以上的自变量建立多元线性回归模型:
Y=λX(X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X911)
,X(110,
)1112122其回归模型充分反映了各个因素对移动端考研产品的影响,即不同因素影响会对移动端考研产品的影响程度不同.2.3 模型结果及检验2.3.1 实验结果
通过多元线性回归分析,得到以下的实验结果,即表2的影响因素的多元线性回归系数以及表3的模型汇总.
25%,53%,22%;2016年为:33.61%,40.64%,
考研网2575%.以1,2,3分别表示考生对考研产品、
站、院校官网的使用情况.用xn表示第n年考研用户对以上三种方式的选择,则链状态{xn⩾0}为状态n,
}空间{的齐次马氏链,的概率矩阵为:1,2,3
16740.62230.2103öæ0.
P=ç0.5000.5300 0.2200÷ç2÷
33610.40640.2575øè0.
()4
表2 影响因素的多元线性回归系数
非标准化系数标准误差
标准系数统计量常量
1.467
0Sig
XX1-0.095-15.489
0X2-000..0.0032393
00..0018-00..002223-0.0.0000X300.0113-0.022
-222..2.231243650.0217X4-0.01100.0296X5-0-0..00310.-0-0.X600.0.02521970.0-0.0290..003215-20.0X7-0.00701110-00.0.0672-3.52.9.9.04957711040.00300122X800.2.0473
30.0.000X9
-0.0100.2583-7.2870..000000X1011-00..026191表0.0.01000326 3
-模型汇总
-00..101972-23.355-191..16477900.0.00000模型R
R2
调整R2标准估计误差FSig.31
.20.368
a
0.1350.1340.78594.317
0.000通过多元线性回 模型检验
归分析,在模型中对应的P值检验均为:Pxi<ɑ=0
.05研产品的市场占有率存在影响,所以选择的变量对移动端考.表,X1、X2、X4、X5、X6、X8、X10、X2模型检验结果显示11对应的标准化系数均为负值,说明这些变量对使用考研产品的影响不明显,即对移动端考研对因变量“影响力度”的解释力达到0产.1品35影,即调整后的响较小.表13中模型整体的拟合优度R2达到拟合的标准,= 11移动端考研产品市场占有率的预测
,F=94.3通过1715A,sniogv=a0检验,.000).该模型被证实有效13.5%1,个自变量高于中度(df
本文运用马尔科夫模型预测未来移动端考研产品
的市场占有率,以{X(t),t∈T}为离散夫链,矩阵P(m,h)=Pi,j(m,h)为系数马尔科
{Xm,n⩾0
}的步转移概率矩阵.
h记P{X(:Pm,1)=P,P(m,h)¥
,...X=P(h),fi,jn)=i=j,Xn-1,(
1≠j|X0=i},n⩾1(2
)fi,j=
injij表示链自=1
f(
i出发最终经过的概率∑n),(f)
(j
¥
3
)如果{ρk,k⩾0}对任意状态k⩾0,即k满足ρk=jkρ、=(01kk⩾∑kπj=0
的平稳分布,.
ρ,ρ)则称{ρ,
0}为此链根据整理的数据显示,我国考研用户在近三年对移动端考研产品、147考研网站和贴吧、4%,62.23%,21院校.03%官;网20和15其他类为:20年为16.年为:
在现有的移动端考研产品、考研网站和贴吧、院校
官网的市场占有率为(利用上一期的市场占0有.2率51计2,0算.5下19一5,期0.的229市3场)
,占可以有率,即:
P=(0.2512,0.5195,0.2293)∗æç0.16740.62230.210nçè00..2353060100..5430060400.3ö
n÷.22250705÷
ø
计算下一期的市场占有率,P1=立方程组:
(X1,X2,X3),(5
建)ìïï0íï0.ïî0.1.662274X1+0.2500X2+0.3361X3=X112033XX11++0X0.5.2320000XX22++00.4.2056745XX33==XX23得X果表明,当达到稳定状态时4901+,XX2+X31=0.22=,0移动端考.52=481,X研3产=品0.的22市62场,
结占
有率为:移动端考研产品的市场占有率为用考研网站和贴吧的市场占有率为网的使用市场占有率4 结论与对策
22.62%.
52.48%24;.对院校官90%;使4.1 结论
研究发现,移动端考研品的市场占有率的主要影
响因素是:考研的类型(X费在考研产品时长(X通过线上移动端进行考研学习9)
.3)跨、复度习;喜欢越备大考在的地宿学点舍生(、越X家倾7)庭向、花等于私人场所备考的学生,更倾向于通过线上移动端进行考研学习;在移动端考研上学习时间越长,越倾向于通过线上移动端进行考研学习.4.2 对策
考研类APP的市场已经形成,但仍然存在较大的市场提升空间考研用户进行以目标的销售(1
)针对性.
营销,针对考研跨度越大,喜欢上网的强宣传与促销(2
)降低产品成本和销售.
价格,改善服务态度,加内容的质量(3
)完善.
,移增强信息的全面性和权动端考研产品的内容威,增性加,提干高货移,提动高端考研产品的竞争力与优质内容相结合(4
)提升产品质量和用户体验.
.
,积极运用技术创新参考文献
[[1]王会娥.面向对象中分层模块化设计的运用[J].软件,201()[2]3]B傅佳晨oisy
Pit.r盐巴e.Sw—if北京:人民邮电出版社,1,3.—t基础教程[—基M].2015.上海商学院,2014.
iO系统的考研软件设计与实现[D].
上海:现代商贸工业
2018年第23期
79
32p
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