专利名称：一种基于人工蜂群和神经网络的建筑能耗预测方法专利类型：发明专利发明人：牛丽仙,吴忠宏,刘岩申请号：CN201410535170.X申请日：20141012公开号：CN104299052A公开日：20150121
摘要：本发明提出一种基于人工蜂群和神经网络的建筑能耗预测方法。方法中，先利用人工蜂群算法进行神经网络的权值优化，然后利用优化后的神经网络进行建筑能耗的预测。人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群体的寻优算法，算法的控制参数少、易于实现、计算方便，与粒子群、遗传算法等智能计算方法相比，该算法的突出优点是每次迭代过程中都进行全局和局部搜索，大大增加了找到最优解的概率，并在较大程度上避免了局部最优，增强了全局收敛性。因此，采用人工蜂群算法优化神经网络的初始权值，在提高神经网络预测建筑能耗精度的同时，更能够明显改善目前神经网络权值优化问题中存在的不足。
申请人：刘岩
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国籍：CN
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