（一）集中性描述
1．算术均数： 2．几何均数：
3．中位数： 4．百分位数：
（二）离散性描述
1．四分位数间距：
2．方差： 3．标准差： 4．变异系数：
计量资料的总体参数的估计
按t分布原理按近似正态分布原理按正态分布原理
未知已知未知，n﹥100
计量资料的假设检验
t检验u检验方差分析
小样本大样本多个样本
t检验
单样本t检
验配对设计资料的t检
验成组设计
资料两样本均数比较的t检验
u检验
单样本u检验成组设计资料两样本均
数比较的u检验
方差分析
完全随机设计资料的方差分析配伍组设计资料的方差分析多样本均数间的两两比较
Newman-Keuls（q）
检验最小显著差（LSD）
t检验
χ2检验：
四格表四格表χ2值的校正行×列表四个表资料的精确概率法 总体率的估计样本率和总体率的比较两样本
T>5n>401 ，查表法 ，正态近似法 直接计算法正态近似法 率的比较 Poisson分布 总体率的估计样本率和总体率的比较两样本率的比较 查表法 正态近似法 X<50 直接计算法 μ<20正态近似法 两样本观测单位相同时5 5 计数资料的统计描述 1．率： 2．构成比： 3．相对比： 秩和检验 配对设计的两样本的比较（Wilcoxon符 号）单一样本与总体中位数的比 n<25n>25 查表法正态近似法 1．求差值； 2．编秩； 3．求秩1．求差值； 2．编秩； 3．求秩和 较（Wilcoxon符号） 查表法和 查表法完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon） 正态近似法 频数资料（或等级资料）的两样本比 较 H检验 1．两组编秩； 2．分别求两组 秩和1．编秩； 2．求秩和; 3．求u值 成组设计多（三）样本比较的秩和检验（K-W检验）秩和检验的两两比较 b<15k<15 1．编秩； 2．求秩和; 3．求H 值 t检验 M检验χ2分布近似法 配伍设计的秩和检验（Friedman） b>15 k>15 配伍组设计资料的两两比较（q检验） 确定样本含量 样本均数与总体均数 的比较配对设计和交叉试验 两样本均数的比较样本率与总体率的比 较两样本率的比较配对计数资料多个样本均数的比较多个样本率的比较估计总体均数估计总体率直线相关分析的样本 含量 直线回归 t检验 假设检验 方差分析 总体回归系数β的 区间估计 区间估计 的区间估计 ， 个体Y值的容许区间 直线相关 假设检验总体相关系数ρ的区 间估计 ， 因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容