大数据时代的思考

大数据时代我们要从三个方面从认知上做出调正。

一是小样本分析向全样本分析转变。在传统商业环境下，我们没有大量的数据支撑我们的研究，只能通过抽取少量具有代表性并且尽可能准确的数据通过复杂的数据分析，进行对人类行为、商业机会等研究工作。大数据时代的到来，我们通过互联网以及云计算实现了对几乎所有数据的抽取和计算，可以预测人类行为方式的转变、商品与商品之间的联系。

二是精确样本向混杂样本转变。目前我们获取并使用所有数据慢慢成为可能，数据量的增加必然导致存在已定的不准确数据，但是我们以后随着技术的进步，这些问题是可以避免的。但就目前重要的是小数据向大数据的转变。就小数据而言，注重的是数据的质量和精确度。大数据获取数据的方式太多，不光包括人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。因此面对如此巨大的数据，我

们也需要简单的算法计算出来的结果都要比小数据准确的数据以及复杂算法计算出来的结果要理想的多。

三是从注重因果关系转变为只注重结果。换句话说，我们不需要指导“为什么”，只需要知道“是什么”。因为随着大数据对所有行的颠覆，大数据会预测出更多的可能性，就像网店的推送服务一样，我们买了一本管理学的书籍，可能他们会给你推送一本体育杂志，但这往往确实客户的真实需求，因此我们只需要指导购买管理学这本书籍的人有很大几率要买体育杂志就行了，至于为什么，我们不需要做过多研究。因为也许你在花大量精力再做此类研究时，这种关联需求的行为方式已经转变了。

百度、阿里巴巴、新浪微博、腾讯微信等最核心的资产便是大数据;众多行业、企业开始使用并利用大数据作出变革;中国6亿多网民的上网记录等正成为大数据的核心内容。

大数据更加实际、更容易落地、盈利模式更清晰。由大数据推动的行业变革，将会对整个世界格局产生颠覆性的影响。

此前，据麦肯锡报道，大数据为美国的医疗服务业每年节省3000亿美元，为欧洲的公共部门管理每年节省2500亿欧元，为全球个人位置数据服务提供商贡献1000亿美元，帮助美国零售业净利润增长60%，帮助制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本。

麦肯锡预测，未来大数据产品在个人位置服务市场的应用就将产生8000亿美元的价值，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元人民币，不仅将给IT行业开拓一个新的黄金时代，更

将颠覆各行各业的竞争格局。