计量经济学实验报告精
编WORD版
IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】
《计量经济学》实验报告 一,数据
某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入(X)与消费性支出(Y)统计数据
地区 可支配收入(X) 消费性支出(Y) 地区 可支配收入(X) 消费性支出(Y) 二,理论模型的设计
北 京 10349.69 8493.49 浙 江 9279.16 7020.22 解释变量:可支配收入X
天 津 8140.50 6121.04 山 东 6489.97 5022.00 河 北 5661.16 4348.47 河 南 4766.26 3830.71 被解释变
山 西 4724.11 3941.87 湖 北 5524.54 4644.5 量:消费性支出Y
内蒙古 5129.05 3927.75 湖 南 6218.73 5218.79 辽 宁 5357.79 4356.06 广 东 9761.57 8016.91 软件操作:
吉 林 4810.00 4020.87 陕 西 5124.24 4276.67 (1)X与Y散点图
黑龙江 4912.88 3824.44 甘 肃 4916.25 4126.47 从散点
上 海 11718.01 8868.19 青 海 5169.96 4185.73 图可以粗略的看出,随着可支配收入的增加,
江 苏 6800.23 5323.18 新 疆 5644.86 4422.93 消费性支出也在增加,大致呈线性关系。因此,建立一元线性回归模型:
(2)对模型做OLS估计
OLS估计结果为 三,模型检验
从回归估计结果看,模型拟合较好,可决系数为0.98,表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。
t检验:在5%的显着性水平下1不显着为0,表明可支配收入增加1个单位,消费性支出平均增加0.7551单位。
1,预测
现已知2018年人均年可支配收入为20000元,预测消费支出预测值为
Y0272.36350.75512000015374.3635
E(X)=6222.209,Var(X)=1994.033
则在95%的置信度下,E(Y0)的预测区间为(874.28,16041.68)
2,异方差性检验
对于经济发达地区和经济落后地区,消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。
如经济越落后储蓄率越高,可能出现异方差性问题。
G-Q检验
对样本进行处理,X按从大到小排序,去掉中间4个,分为两组数据,n1n28
分别回归
于是的F统计量:
在5%的想着想水平下,F0.05(6,6)4.28,FF0.05(6,6),即拒绝无异方差性假设,说明模型存在异方差性。
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