专利名称：基于社交网络事件的用户影响力预测方法专利类型：发明专利
发明人：程祥,苏森,李晓,杨健宇,双锴申请号：CN201610279983.6申请日：20160429公开号：CN105913159A公开日：20160831
摘要：本发明实施例提供一种基于社交网络事件的用户影响力预测方法，通过社交网络中M个用户在N个事件上的影响力建立用户影响力矩阵S，通过用户的特征信息建立用户相关度矩阵U，通过事件的特征信息建立事件相关度矩阵E，然后根据用户影响力矩阵S、用户相关度矩阵U和事件相关度矩阵E，将事件相关性和用户相关性融合到矩阵分解预测模型中，提出新的预测模型MF‑EUN进行基于社交网络事件的用户影响力预测，提高了预测结果的准确性。另外，通过本发明实施例提供的用户影响力预测方法可以比较全面的预测社交网络中用户的影响力。
申请人：北京邮电大学
地址：100876 北京市海淀区西土城路10号
国籍：CN
代理机构：北京同立钧成知识产权代理有限公司
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