专利名称：一种基于深度学习的社交软件用户发布内容的实时
检测方法
专利类型：发明专利发明人：殷磊,胡庆浩,程健申请号：CN201910817334.0申请日：20190830公开号：CN110689447A公开日：20200114
摘要：本发明一种基于深度学习的社交软件用户发布内容的实时检测方法，属于深度学习和图像处理技术领域。所述方法包括：进行模板标注，生成标注模板信息；利用预设深度神经网络检测模型对待检测图像进行文字区域的检测和分类，生成带类别的文字区域信息；根据所述标注模板信息和所述带类别的文字区域信息进行模板匹配，生成结构化信息数据。
申请人：中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院
地址：211000 江苏省南京市江宁区创研路266号3号楼3层
国籍：CN
代理机构：南京泰普专利代理事务所(普通合伙)
代理人：窦贤宇
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