大数据技术在高职院校校园网络安全中的应用分析
2024-02-23
来源：乌哈旅游
大数据技术在高职院校校园网络安全中的应用分析聂景（江苏安全技术职业学院，江苏徐州211011）摘要院近年来，随着我国高职院校信息化建设速度的不断推进，使得校园网络的数据量以及网络结构变得更加的复杂，在运行过程中面临的信息安全问题也变得越来越多，直接影响到高职院校校园网络的运行安全性。通过大数据技术的应用能够实现海量数据的有效处理，对于网络系统运行过程中遇到的一些安全问题也能够起到良好的解决效果，主要就大数据技术在高职院校校园网络安全中的应用进行了探究。关键词院大数据技术；高职院校；校园网络1概述接的袁为了满足广大师生们的上网需求袁还需要在宿舍楼以及教学楼内安装大量的网络设备袁也就对网络管理工作带来了比较高的难度遥在发生了网络安全问题之后还无法及时进行定位与处理袁网络安全管理职能也就难以获得良好的发挥效果遥2援2部分资源的保密度比较高高职院校因为自身工作的特殊性袁一些资源还存在大数据并非是新鲜产物袁近年来随着数据挖掘以及云计算等技术的发展袁使得大数据技术在各个领域中也得到了广泛的应用袁但是目前依旧没有对大数据的概念进行统一定义遥大数据最典型的特征就是大袁还需要对传统数据库工具采集尧存储以及管理工作难以处理的庞大数据集进行有效的分析遥在维基百科中将大数据定义为了一个复杂而且庞大的数据集袁通过大数据技术的应用袁则能够对海量的信息资源进行有效的挖掘与分析袁从而让海量数据的作用得到最大限度的发挥遥通过大数据技术首先可以实现海量数据的采集尧预处理以及存储工作袁其能够对不同类型的数据采用多个数据库进行存储袁用户也可以借助于这些数据库来进行数据的简单查询以及处理遥在数据收集过程中需要将各种类型的数据转换为可以统一的模式袁这样才能够让数据挖掘效果得到最大限度的发挥遥因为大数据存储的信息量非常大袁部分数量已经达到了PB以及EB的级别袁也就需要通过分布式文件系统来做好大数据的存储工作袁实现海量数据的统一管理遥大数据技术的应用可以对海量数据进行有效的挖掘与分析袁并且能够将分析结果进行可视化展示袁这样也就能够满足各个行业对于信息的具体需求袁让信息自身的效益得到最大限度的发挥遥有高度的保密性袁因此不会对外开放遥具体包含有学校图书馆中的一些重要文献尧科研数据以及学校档案等等袁这些资源都有着非常高的价值袁对于高职院校而言也有着非常重要的意义遥因此在网络安全管理工作中袁还需要加强对这些保密性比较高的文件安全管理工作的重视力度袁通过一系列的保护措施避免文件被窃取等问题出现遥2援3设备使用频率高，网络故障发生几率高高职院校校园网络的服务对象非常多袁使用频率也比较高遥除了深夜无人用网之外袁多数时间下的网络都处于满负荷的运行状态遥一般情况下白天校园网络的用户主要集中在教学活动区域袁周末以及下午放学后的房屋主要集中在宿舍休息区遥如果某一区域内的一个网络设备出现了故障袁也就会直接影响到该区域的网络使用情况袁严重情况下则会导致整栋楼网络瘫痪等问题袁这一高度集中的网络使用模式也就容易导致一系列网络故障的发生袁影响到校园网络的使用安全性遥作者简介：聂景渊1983-冤袁女袁讲师袁本科袁研究方向院计算机应用遥收稿日期：2019-08-202019.1122援1设备众多高职院校网络特点我国的高职院校现阶段基本都实现了网络的全方位覆盖袁师生们在校园的各个角度也都可以进行互联网的连接遥一般情况下学校网络中的线路都是由光纤进行连8133.1大数据环境下校园网络安全管理存在的问题近年来我国高职的网络化建设力度得到了进一步的数据存储以及预处理能力不足提升袁一些校园网在数据存储过程中基本上采用的是服务器本身的存储功能袁其容量有效袁扩展能力差遥此外高职院校网络结构中有着教务系统尧考试系统等多个应用系统袁导致了运行过程中会产生大量的数据遥此外各种网络设备以及上网行为系统也会导致大量的日志信息产生袁如此庞大的信息量仅仅凭借对原有服务器进行升级的方法是无法有效处理的遥只有利用大数据技术自身的可扩展性以及良好的容错能力袁才能够实现对上述海量数据的有效处理袁保障各应用系统的应用效果遥因此高职院校还要进一步加强对大数据存储框架以及数据处理平台的建设工作袁提升校园网络的数据存储能力以及预处理能力遥3.2近年来随着高职院校网络技术的不断发展数据融合能力满足复杂数据类型的处理需求袁网络数据也朝着海量以及复杂性的特点进行发展遥对目前影响到校园网络安全性的因素进行分析袁其中有来自于校园网内部以及外部的非法攻击尧网络服务器操作系统自身的安全性尧网络漏洞以及病毒等遥要想做好网络安全管理工作袁还需要对多方面的数据进行分析遥但是各应用系统在运行过程中会产生非常多的数据袁要求做好这些海量数据的存储跟处理袁此外还要进行历史数据的保存袁保障安全管理工作能够有足够的数据支撑遥但是不同应用系统产生的数据标准不一致袁数据类型多样化袁也就使得传统的网络安全管理模式难以满足数据处理的具体需求遥3.3高职院校网络系统中包含有多个应用系统数据处理的实时性不足袁不同应用系统还会连续高速地产生异构数据袁只有做好这些实时数据的处理工作袁才能够及时发现对校园网络造成安全危害的因素并进行处理袁保障校园网络的应用安全性遥但是传统的数据库处理技术难以满足大规模数据流的有效处理袁导致了网络安全隐患无法在第一时间内得到有效处理袁安全问题频频发生遥通过大数据技术的数据分析以及处理能力袁能够对复杂的查询进行迅速的响应袁对于而告终业务系统数据能力也可以起到实时处理的效果袁这也就可以在发现异常情况的第一时间内进行处理袁从而保障校园网络的运行安全性能遥822019.114基于大数据挖掘的校园网络安全管理系统架构在大数据基础上构建的校园网络安全管理系统主要由数据采集层尧数据处理与集成尧数据挖掘层以及数据展示层等几部分构成袁具体架构如图1所示遥大数据网络安全分析/决策支持应用层统一数据服务接口层数据存储数据库RedisMongoDB数据库底层数据管理Hcatalog数平据台预配平处置台理与HDFS渊分布式文件系统冤分布式文件存储层与管调理集度成数据收集Sqoop结构化数据半结构化数据非结构化数据图1基于大数据的网络安全管理架构4.1数据采集层的目的主要在于实现大数据的采集工数据采集层作袁需要对校园网络的各应用系统服务器中的日志文件尧防火墙尧行为监控尧网络设备运行状态信息进行登记跟记录遥通过数据采集层能够获得大量的结构化以及非结构化数据袁并且涵盖到整个校园网络系统之中袁对于后续的数据处理与分析工作也能够提供足够多的数据支撑遥4.2数据预处理工作的目的在于对数据采集层中采集到数据预处理与集成层的数据资源进行去噪尧清洗等处理袁并进行海量数据的分布式存储遥因为数据采集层中采集的是多样化的数据类型袁数据自身的种类和结构比较复杂袁也就需要做好相关处理之后才能够进行有效分析遥通过数据处理以及集成层的应用袁能够将多种异构数据直接转换为可以单一处理的数据结构袁从而保障数据的质量以及可靠性遥对于高职院校而言袁可以采用专业的ETL工具袁通过聚类算法等手段来实现海量数据的过滤以及分类工作袁保障后续数据挖掘工作的有序开展遥对于预处理完成后的数据要做好存储工作袁并且针对数据类型的不同构建针对性的数据库袁这样也就能够促进存储效率得到进一步的提升袁还可以有效减少数据查询所需的时间袁让整个安全管理工作的效率得到进一步的提升遥4.3数据挖掘层屏幕上面袁这样就能够将一些抽象的结果转换为直观的图形图像袁帮助工作人员们更好地了解校园网络的运行状态袁这样也可以协助网络安全管理人员及时发现潜在的网络安全隐患并加以处理袁获得良好的高职院校网络安全管理效果遥数据挖掘作为大数据处理工作的核心袁通过对预处理以及集成之后的数据进行深度挖掘袁还能够及时找出高职院校网络运行过程中存在的安全隐患并加以处理遥因为校园网络的安全性具有一定的实时性袁因此在数据挖掘应用过程中袁可以直接将校园网安全行为日志数据分为实时性以及非实时性数据两种类型袁随后联合使用流处理以及静态批处理的方式进行挖掘工作遥对于一些非实时数据袁可以选用NoSQL数据以及Hadoop计算机框架来进行数据处理工作遥在实时数据的处理过程中袁可以应用流失计算机技术来进行计算处理遥4.4数据展示层数据展示层的目的在于将数据的分析处理结果直接5结语大数据技术在高职院校校园网络安全管理工作中有着非常重要的意义袁提升校园安全网络的运行安全性尧可靠性遥这也就要求各高职院校能够加强对大数据技术的重视力度袁积极建设基于大数据基础下的网络安全管理结构袁来提高高职院校的网络安全管理水平遥参考文献[1]韩昊.大数据技术在高职院校校园网络安全中的应用[J].数字技术与应用,2018,36(7):215-217.网络安全技术与应用,2018,(10):95-96,100.[2]周伟.基于大数据的校园网络安全管理技术研究[J].展示给工作人员袁来对高职院校的网络运行安全性有充分的了解遥在数据展示层中能够利用数据可视化技术袁通过图形或者图像的模式将数据的挖掘结果直接展示在(上接第68页)if(EventCenter.ContainsKey(code)){EventCenter.Add(code,callBack);}return;}...publicstaticvoidAddEvent
(EventCodecode,FuctioncallBack){if!EventCenter.ContainsKey(code)){EventCenter.Add(code,callBack);return;}if(EventCenter[code].GetType()==callBackGetType(){EventCenter[code]=EventCenter[code]asFuction+callBack;}publicstaticvoidAddEvent(EventCodecode,Ac鄄tionaction)if(_EventCenter.ContainsKey(code))_EventCenterAdd(code,action);return;if(EventCenter[code].GetType()==action.Get鄄Type())EventCenter[code]三EventCenter[code]asAction+action;3结语目前这样的虚拟智能助手袁已经广泛应用到了各种生活场景中袁智能助手将是人工智能领域的一个新兴的研究热点袁且具有广阔的场景遥智能助手很可能将会渗透到人们生活中的方方面面袁甚至取代传统搜索引擎在移动端互联网入口的地位遥参考文献[1]虚拟助手来了[J].21世纪商业评论,2015.[D].南昌大学,2017.[2]秦珍珍.基于社交网络模型的智能个人知识库构建[3]孙碧霞.基于情感设计建立用户与虚拟宠物友伴关系之研究[D].浙江大学,2016.2019.1183