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面向大数据的网络舆情多维动态分类与预测模型研究

2021-12-02 来源:乌哈旅游
区域治理前沿理论与策略

面向大数据的网络舆情多维动态分类与预测模型研究

邱芳

重庆卡贝乐化工有限责任公司,重庆 401256

摘要:当前,中国互联网发展迅猛,个性化、交互式的网络媒体使网络舆情的在线参与人数不断增长,微博、推特以及其他在线网络媒体平台逐渐成为公众主要的交流平台,网络应用重心、应用范围、应用主体随之发生转变,网络已成为反映民情、表达民意、公众参与社会生活的重要渠道,成为影响社会热点问题的主要因素,网络民主化将成为必然趋势。基于此,本文主要对面向大数据的网络舆情多维动态分类与预测模型进行分析探讨。

关键词:面向大数据;网络舆情;多维动态分类;预测模型根据中国互联网信息中心第发布的《中到主流媒体,某些事件已经引起主流媒体的国互联网络发展状况统计报告》中的有关关注,因而引起主流媒体在这些事件中充当数据,截至2017年6月,我国互联网用户了意见领袖,不断影响其他外部媒体的注意,数量高达7.10亿,现实中突发事件上网,所以主流媒体能够直接影响其他媒体的关注极易引发网络舆情。突发事件的性质和其方向、奠定舆情基本感情基调,最后这种媒舆情的特征有着密切联系,我们在把握好体之间的共鸣使得舆情有了涟漪一样的溢散突发事件本身性质与其引起的网络舆情特效果。所以在扩散前期,议题的演化决定了征之间的关系以后,才可以于舆情微澜时网络舆情放大的程度。据此,本文提炼出舆对之后产生的舆情风潮进行预测。由此,情特征维度,包括信息平台特征、信息叙述准确识别网络舆情的事件类型,并探求其特征、信息传播特征三个特征。

舆情特征,有助于为网络恐怖主义的预警3扩散后期与消退期的舆情特征维度预控和快速响应提供理论基础和实践指导。

扩散期后期,舆论受众已经充分了解一、网络舆情事件分类因素识别

发酵的事件,并展开广泛的讨论和发表各兰月新认为网络舆情生长规律符合自的观点。消退期,此阶段网络舆情议题logisitic曲线,按照该logistic曲线增长率影响饱和,增速减缓至最低,网民对议题的变化,可以将网络舆情生长周期分为潜的注意力耗散。本文的研究重点在于舆情伏期、扩散前期、扩散后期、消退期。根爆发的潜伏期与扩散前期,由于媒体对舆据议程设置理论,网络信息更新换代迅速,情的传播力度远远大于网民之间的社交口仅有少部分议题被激活,从潜伏期进入扩口相传,而且网民影响力凸显的中后期舆散期。大部分议题在潜伏期中被稀释。所情已然爆发,则扩散中后期不作为本文研以在舆情潜伏期的贫数据环境下,找到具究的重点。

有扩散潜能的舆情议题格外重要,本文将二、现有研究的不足与未来研究发展舆情演进简化为潜伏期与扩散期阶段,以趋势

事件类型和舆情特征两个维度为视角,全网络舆情开始进入中国学界视野后,面考虑各阶段影响舆情发展的主要特征因随着研究进程的不断深入,网络舆情治理素,构建分类指标体系。

理论已得到大幅度的创新和发展。但研究1潜伏期的事件类型维度

中仍然存在着一些不足,需要在未来的研潜伏期,网络舆论议题开始形成,网究中得到改进。

民公开发表或者转述网络议题,但是由于一是缺乏跨学科的合作研究。网络舆其他信息的不断推送,该议题如果没有得情研究涉及计算机、管理学、社会学、新到一定程度的扩散则会消失。在生长阶段闻学、传播学、法学、心理学等诸多学科,的网络舆情议题存活率很低,表明大量低但基于多理论基础、多研究背景的理论成能量的网络舆论被社会系统吸收掉,而具果较为匮乏。因此,理论研究的当务之急有社会普遍价值意义、真正为公众所关切在于:积极倡导多领域学科专业背景学者的议题,才具备在极短的时期内快速吸引的合作交流,加强跨学科的综合研究,借网络使用者的关注,从而产生网络舆情。鉴多学科的相关理论研究成果,实现网络因此潜伏期网络舆情能引起网民共鸣是网舆情的学科交叉研究,为突发事件网络舆络舆情产生的关键。据此,本文提炼出事情的治理提供全面的、多方位的理论支撑,件特性维度,包括事件常态要素和事件异引导网络舆情治理工作的推进。

常要素两个特征。

二是缺乏微观细化的治理措施。现阶2扩散期的舆情特征维度

段对网络舆情治理的研究主要从宏观的角扩散期前期,在这一时期下,网络舆度为网络舆情治理提供解决策略。治理对情的影响范围不断扩散,反应速度较快。象的选取较为粗糙,目前的研究主要关注网络舆情的关注主体逐渐从边缘媒体过渡

用户、政府与网络媒体三方在网络舆情治

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理中的作用,忽视了技术手段、社会适应性调节等其他要素的重要作用;治理措施较为抽象,提出的对策和建议过于宏观、零散,难以对实践起到良好的指导作用。因此,未来研究的趋势将是宏观把握、微观着手,重视理论与实践相结合,从定性研究向定性和定量相结合的研究转化。

三是缺乏对实证研究的重视。由于网络舆情预警等级指标体系中用户心理状态难以度量,网络舆情治理的研究尚不够深入,现有的研究多是规范分析,从理论上反映舆情的性质与传播规律,实证分析匮乏,导致当前研究所建立的情绪处理工具不够新颖,种类不够丰富,忽略了很多非确定因素,实证研究效果不好。因此,未来的研究方向应考虑更多的实际因素,对突发事件网络舆情的类型进行归纳,分析不同类型突发事件网络舆情的异同点,尝试将动态方法应用于现实的网络舆情治理措施。

四是缺乏快速有效的舆情响应机制。在实践中成功案例的缺乏,导致能够与各类网络舆情相对应的预案数据知识库的缺乏。随着信息通信技术的发展,突发事件网络舆情的传播速度和广度更为迅猛,对于完整、全面、有代表性的预案知识数据库的需求也应运而生。而目前网络舆情研究所使用的数据来源分散,且不具备系统性。因此,基于不同的网络舆情类型及预警指标,构建相关案例库,有助于加深网络舆情治理的研究。

三、结语

网络舆情是多方因素综合作用的产物,对其研究还应全面考虑以期构建更加符合现实的分类模型,针对不同类型的网络舆情事件更应该深入研究其反映的社会思想动态,从而更有针对性地提出宝贵建议。

参考文献:

[1]梅松.基于电子政务的网络舆情危机治理[J].湖北行政学院学报,2011(4):41-46.

[2]罗霄峰,罗万伯,胡月,等.网络舆情治理研究[J].通信技术,2014,43(4):82-83.

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