专利名称：一种降低时延神经网络模型功耗的方法及装置专利类型：发明专利发明人：闫子魁
申请号：CN202010163869.3申请日：20200311公开号：CN111428860A公开日：20200717
摘要：本发明公开了一种降低时延神经网络模型功耗的方法及装置。所述方法包括：获取第一时延神经网络模型；将所述第一时延神经网络模型中的原始矩阵分解为两个目标矩阵，以得到第二时延神经网络模型；对所述第二时延神经网络模型进行训练，以得到第三时延神经网络模型；对所述第三时延神经网络模型进行参数调整，以得到第四时延神经网络模型；将所述第四时延神经网络模型导入到预设嵌入式设备。通过本发明的技术方案，由于第四时延神经网络参数量的少，使得计算量也变少，进而在预设设备使用时的功耗也大大减少，提高用户体验。
申请人：云知声智能科技股份有限公司,厦门云知芯智能科技有限公司
地址：100000 北京市海淀区西三旗建材城内1幢一层101号
国籍：CN
代理机构：北京冠和权律师事务所
代理人：张楠楠
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