大数据时代图书馆的服务创新

大数据时代图书馆的服务创新

大数据时代，互联网将从网页相联走向“数据相联”和“知识相联”。大数据技术应用将是图书馆服务创新、提升服务价值的重要手段。现阶段，图书馆的核心竞争力将转变为用户资源，文献资源趋向于同质化，衡量图书馆竞争力的将是用户数及其服务效益。

标签：大数据 图书馆 服务创新

一、大数据时代的来临

近十多年来，数字图书馆（DL）、信息共享空间（IC）、IFRD、机构知识库（IR）、移动图书馆（ML）、云计算等等轮番登场，成为热点。从去年开始，大数据（Big Data）开始成为热点。2012年3月29日，美国奥巴马政府宣布推出“大数据研究和发展计划”（ Big Data Research and Development Initiative），该计划涉及NSF等6个联邦政府部门，投资超两亿美元，研发采集、组织和分析大数据的工具及技术。美国政府大数据计划的出笼，表明大数据技术已经上升为国家战略。

传统资源被数字化只占数字资源的很小部分，原生数字资源（Born –digital resources ）不断产生，每个用户、每台终端都在产生信息。Google Glass Explorer Edition 4月16日开始对2000位测试者发放，进行用户体验。预计2014年大规模上市，这是微型投影仪+摄像头+传感器+存储+传输+操控系统的结合体。

据 IDC （国际数据公司）统计，全球数据量以年均50%的速率增长。2011 年全球所产生的数据总量是 1.8 ZB（10 的 21 次方）。根据美国南加州大学学者的研究结果，人类信息储存量每18个月就提高一倍 。非结构化的数据（图片、声音、视频、地理位置信息等等），已成为数字资源的主体，约占数据总量的80%以上。数据中蕴藏的巨大价值引发了对于数据处理、分析、挖掘的巨大需求。这样催生了大数据的概念与相关技术。大数据技术的宗旨就是从海量、多样性的数据中，快速获得有价值的信息。

二、大数据对图书馆的影响

商业或经济领域的触角一般来说是最灵敏的。大数据已经对商业企业产生影响。乐购公司（Tesco）通过挖掘分析会员卡用户的购物数据，对顾客分类，有针对性地发广告邮件， 每年节省 3.5 亿英镑的广告费用。图书馆的服务推广能否这样精准？智能手机可实现号码（身份信息）的一对一锁定，空间的一对一锁定（LBS平台）、时间的一对一锁定（“时间轴”）、资金流的一对一锁定（支付数据平台），提供精准广告与销售。图书馆能否借鉴应用？乐购公司在韩国地铁站的墙面展示所售商品的图片，每张图片上附有一个二维码。消费者可用智能手机读取二维码，并将选好的商品放入虚拟购物车中，下班回家就可坐等送貨上门。曾经被浪费的等车时间成了便捷的购物时间。借书能否如此？

数据处理分析将成为许多行业的主业。例如，在网上支付中，数据业务已成为主业，而金融业务（刷卡、转账等）将走向免费化。在商业流通中，数据分析已成为主业，柜台服务则日益边缘化。

图书流通业务也将有这样的趋势，即主业应是分析流通数据，而不是流通操作本身（用户自助），从而提高服务的针对性、有效性和质量。

三、大数据对图书馆的机遇与挑战

大数据为图书馆带来的机遇是：大数据提供了采集数据的不竭来源，提供了分析问题的思想方法，提供了采集与分析处理数据的技术工具。大数据技术研究的主要目标就是开发、提供技术工具。

大数据为图书馆带来的挑战有：

1.用户眼球的争夺将更加剧烈

用户的时间是有限的，太多的媒体与内容吸引着他们，导致高校图书馆不仅纸书流通和到馆读者量处在下降通道，而且数字图书馆网站对用户的吸引力也在下降。

2.人才缺乏

限于人才与技术水平，图书馆对于文献数据库以外的数字资源的采集、处理、保存、挖掘和服务，还没有引起足够的重视。对于非结构化数据的采集、处理、管理与利用，图书馆基本上还没有作出反应。

3.用户隐私保护难度加大

个人隐私的泄漏和滥用的可能性在增大。随着移动互联、社交网络、物联网、电子商务等的迅速发展，人们在互联网以及物理空间上的行为轨迹、检索阅读、言论交流、购物经历等等都可能被捕捉到。

4.数据安全、知识产权、商业利益、公共安全受损的威胁增大

大数据的发展，信息开放度加大，新的信息采集、数据分析、数据挖掘技术以及海量数据存储技术和设备将不断涌现，云计算将更加普及。带来的副作用是IT基础架构将变得越来越一体化和外向型，对数据安全和知识产权、商业利益甚至公共安全构成较大的风险。

四、大数据时代图书馆发展的对策

1.更加关注特色资源建设

不同图书馆数字馆藏趋向于同质化。在大数据时代，围绕特色优势学科进行专题数据采集，建立特色数据库并实时更新数据变得十分重要。因此，我们需要从新的视角来看待数字图书馆的特色数据库建设。在特色数据库建设中，不仅要重视结构化的文献数据，更要重视非结构化数据的采集、分析、管理与服务，如dataset、图片、视频等

2.引进、研发与应用数据挖掘、分析和发现工具，加强数字资源的整合、分析和挖掘，提供高质量的信息服务

关联度分析、Hadoop：大数据处理软件框架、大数据一体机、硬件软件一体化的数据处理平台、大数据处理的云服务。用数据说话。目前图书馆积累的数据：书目数据、用户数据、流通数据、参考咨询数据、OPAC查询数据、图书馆网站利用数据、数据库利用数据、门禁系统数据等等。对这些数据进行分析挖掘，是改进资源建设与服务的重要依据。

参考文献

[1]谭影虹.从数字图书馆到数据图书馆--大数据时代的图书馆服务范式转变，图书与情报[J]，2016年3期.

[2]郗勤，傅永平.大数据，图书馆的新机遇[J]，集宁师范学院学报，2016年4期.

[3]刘明，李娜.大数据趋势与专业图书馆，中华医学图书情报杂志[J]，2013年2期

作者简介：李欣容，女，汉族，河南省洛阳市，本科，职称：图书馆员，研究方向：图书情报。