高新科技园区竞争力评价指标体系构建
2022-07-20
来源:乌哈旅游
第24卷总第142期 ‘…●平0.一 昂 删 高新科技园区竞争力评价指标体系构建 姚平 李 晶 f1黑龙江科技学院经济管理学院,哈尔滨150027;2大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026) 摘要:高新科技园区竞争力评价指标体系构建以创新能力、经济实力、集群竞争力和区域支撑能力4个方面为一 级指标,创新投入、创新产出、经济发展、经济辐射、产业集中度、产业聚合度、基础设施完善、区域文化、政府支持为 二级指标,另有30多个三级指标,采用层次分析法确定各指标的组成权重,并对指标进行平滑处理。根据指标的 赋值,用线性加权方法计算指标体系的综合值。 关键词:高新科技园区;竞争力;指标体系;层次分析法 O 引 言 《国家高新技术产业开发区考核标准》,从经济、资 最早涉及科技园区评价这一研究领域的是美 本、建设、企业、创业中心、人才、外国企业和工业 国学者,他们研究的领域主要集中在有关高新区成 总产值等8个方面27个指标来构建中国高新区的 功因素和区位条件评价这两个方面。其中美国学 评估指标体系。考核标准揭开了我国学者研究高 者鲁格和高德斯汀在《科学园里的技术》中提出评 新科技园区指标评估的大幕。夏海钧(2003)根据 价科学园成功要素的指标包括:成为研究与开发和 我国高新区发展的目标,对高新区综合指标进行 高技术活动的基地;有一个或几个从事科研的大 竞争力评价,该体系由5个一级指标(创新能力、 学、工程学院和医学院支撑;良好的环境;良好的基 经济实力、社会贡献、区位条件、国际化程度)和23 础设施和商业服务;有远见的政治、科学和企业的 个二级指标构成,该指标体系尤其强调了创新能 领导者等5个方面。布鲁诺和狄波基通过对高新区 力的重要性 。刘希宋(2005)在构建高新区竞争 的反复研究后认为,对高新区高技术企业影响巨大 力评价模型时强调创新能力、创新创业环境、经济 的因子主要有12个,包括:风险资本;经验企业家; 发展、经济辐射、国际化的影响。本文认为,我国 技术熟练工人;供应充足便捷;接近雇主与市场;政 学者在关于高新科技园区竞争力评价体系研究 府优惠政策;邻近大学;土地和设施易得;交通便捷 中,其评价方法与层次指标的选取存在一定的误 等…。除了对高新区成功因素的评价进行研究外, 差,很难量化其综合指标竞争力 J。本文从高新 美国学者还对高新区区位条件评价进行了探讨。 科技园区的竞争力人手,分解评价科技园区竞争 马立基和尼卡波将高新区特殊的区位条件概括为 力的指标,从创新能力、经济实力、集群竞争力和 以下6个方面:具有作为新技术活动苗床的研究开 区域支撑能力4个指标层级反映高新科技园区的 发机构;具有高素质熟练的劳动力;政府对新公司 综合竞争力。 的研究与开发活动的支持程度;具有空间差异的风 1评价指标体系构建的思路 险资本;具有刺激和鼓励企业家的环境;对新公司 高新区竞争力评价指标体系的构建应首先分 具有廉价的房地产市场 。 析高新区的显著特征,并充分反映技术创新在高新 关于高新技术科技园区的评价指标研究,我 区竞争力中的核心作用、产业集群在高新区竞争力 国尚处于初级阶段。1993年我国首次对外公布 中的基础性作用和区域环境对高新区竞争力的支 基金项目:教育部人文社会科学研究项目——“煤炭城市可持续发展的动态评价与战略选择”(项目编号:10YJC63034 ̄;项目负责人:姚平) 成果之一;黑龙江省科技厅软科学攻关项目——“黑龙江省煤炭城市创新体系及实现路径研究”(项目编号:GC10D105;负责人:姚平)成果之一。 作者简介:姚平,管理学博士,黑龙江科技学院经济管理学院副教授,研究方向:区域创新系统与可持续发展;李晶,经济学博士,大连海事 大学交通运输管理学院副教授,研究方向:运输经济学。 姚平李晶高新科技园区竞争力评价指标体系构建 高新技术产业化 撑作用,从而来寻求构建竞争力评价指标体系的基 表1高新区竞争力评价指标体系 本思路。 1.1高新区的显著特征 首先,由高新技术产业集群组成的高新区是典 型的区域创新网络。技术创新既是高新区运行绩 效内在的决定性因素,又是高新区持续竞争力的本 质所在,因此,国家科技部公布的高新区评价指标 体系中重点突出技术创新能力,充分凸现高新区区 别于一般工业园区或其他区域的本质特征,这点值 得学习和借鉴。 其次,经济实力是评价一个高新区竞争力的显 性表现,也是高新区竞争力的基础组成部分,对处 于高新区发展初期和中期的我国来说,经济实力的 竞争力至关重要。 最后,良好的区域基础环境和独特的地方性创 新文化环境是高新技术企业发展的重要支撑。其 中独特的创新文化是高新技术企业持续创新的内 在动力,更是高新技术企业和整个高新区获取独特 竞争优势的重要源泉。 1.2高新区竞争力的构成因素 根据上述思路,本文将从创新能力、经济实力、 集群竞争力和区域支撑能力4个方面人手构建高新 区竞争力评价指标体系,其中每一方面又由很多具 体的指标组成,这4个方面的竞争力构成一个相辅 相成的有机整体。 2高新区评价指标体系的构建 评价指标设置是对高新区竞争力进行综合评 2.1创新能力 价的前提与基础,设置的合理与否,直接影响到最 创新是高新区竞争力的源泉。创新能力评价指 终评价结果的可靠性和准确性。在现有的评估法 标从创新投入和创新产出两个方面来进行评价,其中 中,有的学者以国家科技部的中国高新技术开发 创新投入主要考虑了R&D在创新活动中的重要性, 区评价指标体系为参考,重视了技术创新能力指 由R&D经费占技术性收入的比重、R&D经费支出、 标的设置;也有一些学者与区域竞争力或产业竞 科技活动人员这3项,创新产出主要由专利申请数 争力指标体系相类似。这些都是一些值得借鉴的 量、高新区工业总产值和技术性收入等指标来表示。 有益的尝试。本文在借鉴现有高新区竞争力的评 其中R&D活动是整个科技活动的基础和核心, 价指标体系基础上,吸取有益的经验,更加突出了 R&D经费支出是反映一国或一地区科技实力的重 创新能力在评价指标体系中的权重,而且参照李 要指标,又是提高国家和地区综合实力和竞争力的 琳学者所写的,集群竞争力这一指标由产业集中 重要基础;科技活动人员数量则反映了区内有多少 度和产业聚合度这两个方面来评价,区域支撑能 人员从事研究开发,从人力资源角度体现了创新资 力指标不仅考虑了基础设施、政府等硬环境的影 源的投入实力;专利申请的数量能很好地体现高新 响,更考虑了区域文化这一软环境的影响,依据各 区的知识创新成果;高新区工业总产值则很直观地 因素指标选取的可获得性,构建了如下3级指标 从数字上反映了高新区内高新技术产业发展的总 体系,见表1。 体成果。 科技与经济2Ol1年8月第4期第24卷/总第142期 39 第24卷总第142期 ‘uI I平0,1 昂‘.删 2.2经济实力 好,越有利于向产业集群及其所在区域提供一个良好 经济实力是高新区竞争力的基础组成部分。 的发展平台,越有利于吸引生产要素的流入,进一步 只有具备一定的经济实力,地区高新区才会有可持 增强集群竞争力及其所在高新区的竞争力。 续发展的可能,才能为自主科技创新、资源利用效 本文不仅考虑了一般的硬环境指标——基础设 率的改善等提供强有力的物质支撑。 施完善性,而且考虑了软环境指标——区域文化和政 经济实力指标本文参照其他国内学者,从经济 府支持,将软硬环境综合起来评价其对高新区竞争力 发展和经济辐射来加以测度,其中经济发展指标由 的影响。其中基础设施完善性指标主要由城市基础 高新区技工贸总收入、净利润和人均总收入这3个 设施建设投资、信息网络状况、生活环境质量等指标 指标组成,这3个指标能从数字上很直观的反映一 来测度,基础设施是保证生产经营顺利进行的必要条 个高新区总体的竞争力水平,也是一个高新区发展 件,基础设施的建设直接影响到高新区内各种资源的 的实力象征;经济辐射主要通过上缴税额、年末从 流动,事实表明,产业集群发达地区往往也是交通便 业人数和出口总额这3个总量指标测度,反映了高 利、通信设备先进、公共服务完备的地区。 新区对国内经济的一个贡献程度及其在国际上的 区域文化则主要由地方文化的支撑程度、企业 竞争水平。 的创业精神和中介服务机构的服务水平来测度。 2.3集群竞争力 良好的文化环境有利于集群的发展与创新,并成为 产业集群是高新区发展的有效模式,研究表 提升集群自身及其所在区域竞争力的源动力。 明,高新技术的产业集聚有利于创新资源在产业区 政府支持这一指标主要设置了政府对科技的 内快速流动,从而使高新区企业能及时获取技术信 财政支出、政府的优惠政策、地方法规的完备性、知 息,加快技术创新的步伐,促使高新产业集群所在 识产权的保护力度这4个指标,他们分别从政府的 区域的竞争力提升。 财政能力、政府的服务能力及政府的制度等3方面 本文集群竞争力综合指标从集群的集中度和聚 来测度政府对高新区发展的支持力度。 合度两方面来考虑,集中度指标主要由高新区企业 数、科研院所、高等院校数、高技术产业产值占高新区 3指标体系的权重确定 工业总产值比重这4个指标组成,其中高新区企业 高新区竞争力评价是一个多指标的综合评价 数、科研院所和高校数这3个指标是从集群创新主体 问题,它是把反映竞争力的多项指标的信息加以综 的角度来衡量一个集群的规模,这些企业聚集的越 合,因此需要确定各指标对高新区竞争力影响的相 多,越有利于集群的发展及其创新的实现 。 对权重。鉴于此,本文采用层次分析法进行确认和 高新区是由高新技术产业集群组成的典型的 计算各指标的相对权重,根据各级指标的权重,采 区域创新网络,其创新行为是由集群内相关主体相 用线性加权求和综合评估法进行评估。 互协作而形成的创新网络,因此,集群聚合度的测 3.1权重的确定 量同样很重要。聚合度指标依据创新网络的竞争 层次分析法(简称AHP)是由T.L.Satty教授于 优势,由知识流动程度、企业问非正式交流程度和 20世纪70年代初期提出的,是指将决策问题的有 企业与中介机构的联系程度3个指标来表现。这些 关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上 指标能够在一定程度上测度高新区相关行为主体 进行定性分析和定量相结合的一种决策方法。它 之间知识和技术的传播程度及支撑服务体系和中 强调系统化、层次化,由于它是逐层进行的,因而它 介服务机构与企业的联系强度,反映高新区内协作 既可以进行总值评价,也可以进行各组成部分的评 创新的网络化特征,由于这些指标的确切数值不好 价,有利于分析总体的内部构成水平。 获得,因此本文采用问卷调查的方式获取评估值。 第一,确定影响高新区竞争力的相对重要度并 2.4区域支撑能力 构造判断矩阵。本文采取对专家进行问卷调查的 区域支撑能力是高新区竞争力的内在要求,它考 方式,利用表2判断矩阵标度及其含义,对高新区竞 虑的是影响高新区发展的外在环境影响及其他方面 争力评价指标体系的层次结构图中某一层要素相 对高新区的支持力度,它是考察高新区竞争力的基础 对于其上层相关的要素,两两评判其相对重要性, 性因素,是一个必不可少的条件,外在的环境状况越 获得判断矩阵-o 。 Science&Technology and Economy 201 1 Vo1.24 No.4 姚平李晶 高新科技园区竞争力评价指标体系构建 高新技术产业化 表2判断矩阵标度及其含义 得到本文一级指标判断矩阵的特征向量 = 标度 含义 (0.479,0.106,0.253,0.162) ,也即指标B】、 2、 1 本层次因素i与 相比,具有同样重要 日 、 的权重分别为0.479、0.106、0.253、0.162,最 3 本层次因素i与 相比,i比 稍微重要 5 本层次因素i与 相比,i比J明显重要 大特征值为4.14,CI=0.047,CR=0.053<0.10,说 7 本层次因素i与 相比,i比 强烈重要 明上述判断矩阵具有满意的一致性。按照以上步 9 本层次因素i与 相比,i比 极端重要 2,4,6,8上述两相邻判断的中间值 骤,用同样的方法计算出其他指标的权重,最后得 倒数 若因素 与J比较得a ,则因素 与因素i比较得%=l/a 出高新区竞争力指标评价权重表,见表5。 第二,计算该指标体系各级指标的权重。首先, 表5高新区竞争力评价指标体系权重表 将判断矩阵的每一列归一化,得到: : ( , ∑6 =1,2,…n)。 其次,将每一列经归一化的判断矩阵按行相加 得: :∑ (i,J.=1,2,… )。 然后,再对向量 =( , ,L, ) ,做归一 化处理:W=}(i,_,=1,2,… ),得到W= ∑ (W , ,L, ) ,即为所求特征向量。 最后,计算判断矩阵的最大特征向量: n : max。 第三,同层单排序及其一致性检验。检验以上 得到的特征向量即为所求权重是否合理,要对判断 矩阵做一致性检验。首先计算各判断矩阵的l临界 指标CI: ,查取相应随机一致性指标RI,见 表3,进而计算随机一致性CR= cj,。当 <0.10 时,认为判断矩阵 具有满意的一致性,否则就应 对其进行调整.直到取得满意的一致性为I 。 表3随机一致性指标RI的值 3.2指标的无量纲化 在高新区竞争力评价体系中,由于各项指标的 属性以及量纲不尽相同,为了消除各项指标由于单 根据以上步骤,以本文高新区评价指标体系中 位不统一带来的计算困难,需要对所有原始数据进 的一级指标为例,构建如下4阶判断矩阵,见表4。 行标准化处理,得到相对统一的计算尺度。本文对 表4 4阶判断矩阵 指标标准化处理后是为了排序评价,因此采用计算 简便易行的最大值法,其主要的方法就是用某一具 体指标的最大值去除以该指标的每一项,除后各个 指标的数值便统一在0~1之间。其具体的计算公 式见公式(1)。 科技与经济2011年8月第4期第24卷/总第142期 41 第24卷总第142期 ‘ulI平o.一 昂 删 丽xsj 4指标体系的综合评估 (1) 重值, 为第 层指标的数目。 5结根据数值标准化计算公式,得出各单项指标的 论 首先,本文在总结和借鉴国内外有关高新区竞 争力评价指标研究的基础上,依据科学、系统、全 评估值,根据各级指标的权重,采用多目标线性加 权求和综合评估模型,得出各个层级的评估值以及 面、客观、实用和可操作的指导思想,从经济实力、 创新能力、集群竞争力和区域支撑能力4个方面人 手,延伸二级指标,三级指标构建高新科技园区的 综合评估值。 评价指标体系。然后,用层次分析法和无刚量化对 C =∑r =l (2) 指标进行赋值确定其权重。最后,用线性加权法综 合评估高新科技园的竞争力。 参考文献 其中c 为第i层第 个领域的评估的分值,r 为第i层第 个领域第k个指标的权重值, 为第 层第 个领域第k个指标的标准化值,n为第 个领 域指标的数目。则指标层上一层 的评估值为: =口 [1] [美]安纳利・萨克森宁.地区优势:硅谷和128公路地区的 文化与竞争[M].上海:上海远东出版社,1999:58-59. 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Key words:hi-tech park;competitiveness;index system;analytic hierarchy process (牧稿日期:2D"一01—06) Science&Technology and Economy 2011 Vo1.24 No.4