第六讲 均数间的比较――Compare Means过程
第一节 Means过程
教学目的：对Means过程结果解释准确、精当；
教学重点：Means过程具体应用；
教学难点：Means过程结果解释；
具体教学内容：
一、界面说明
【Dependent List框】用于选入需要分析的变量。
【Independent List框】用于选入分组变量。
【Options钮】弹出Options对话框，选择需要计算的描述统计量和统计分析：
（1）Statistics框 可选的描述统计量。它们是：
sum，number of cases总和，记录数
mean, geometric mean, harmonic mean均数，几何均数，修正均数
standard deviation，variance， 标准差，、方差
standard error of the mean均数的标准误
median, grouped median中位数，频数表资料中位数
minimum，maximum，range最小值，最大值，全距
kurtosis, standard error of kurtosis峰度系数，峰度系数的标准误
skewness, standard error of skewness偏度系数，偏度系数的标准误
percentage of total sum, N总和的百分比
percentage of total样本例数的百分比
（2）Cell Statistics框：选入的描述统计量。
（3）Statistics for First layer复选框组
（4）Anova table and eta进行单因素方差分析，并计算eta值
（5）Test for linearity检验线性相关性
二、结果解释
1、缺失值报告表；
2、常用统计描述量报表；
3、单因素方差分析表；
4、相关度量指标表；
课堂讨论题目：正态分布有什么特征？
课后作业题目：复习正态分布相关知识
第二节 One-Samples T Test过程
教学目的：会应用One-Samples T Test过程解决问题，并解释其结果；
教学重点：应用条件；结果解释；
教学难点：结果解释；
具体教学内容：
一、界面说明
【Test Variables框】用于选入需要分析的变量。
【Test Value框】在此处输入已知的总体均数，默认值为0。
【Options钮】弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有：
（1）Confidence Interval框 输入可信区间范围，默认为95%
（2）Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法
二、结果解释（举例）
（1）描述统计表；
（2）t检验表：包括t值(t)、自由度(df)、P值(Sig.2-tailed)、两均数的差值(Mean
Difference)、差值的95%置信区间；
课堂讨论题目：T值、自由度、P值是什么意思？
课后作业题目：举出可以应用的2个例子，并尝试解决；
第三节 Independent-Samples T Test过程
教学目的：会熟练运用并精确解释结果；
教学重点：应用条件与输出结果的解释；方差齐性检验；
教学难点：结果解释；
具体教学内容：
一、界面说明
【Test Variables框】用于选入需要分析的变量。
【Grouping Variable框】用于选入分组变量。注意选入变量后还要定义需比较的组别。
【Define Groups框】用于定义需要相互比较的两组的分组变量值。
【Options钮】和One-Samples T Test对话框的Options钮完全相同，此处不再重复。
二、结果解释
结果分为两大部分：
第一部分：Levene's方差齐性检验；
第二部分：两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果；
课堂讨论题目：方差齐性检验的作用是什么？
课后作业题目：复习相关内容；
第四节 Paired-Samples T Test过程
教学目的：会应用Paired-Samples T Test过程解决问题，并能解释结果；
教学重点：运用条件；结果解释
教学难点：结果解释；
具体教学内容：
一、界面说明
Paired Variable框（需要重点介绍）；
二、结果分析
1、配对变量各自的统计描述；
2、配对变量间的相关性分析；
3、配对t检验表；
课堂讨论题目：什么是相关分析？如何度量？
课后作业题目：利用SPSS统计软件解决例题或相似问题；
第五节 One-Way ANOVA过程
教学目的：会应用One-Way ANOVA过程解决实际问题，并准确解释结果；
教学重点：应用条件；结果解释；
教学难点：应用条件；结果解释；
具体教学内容：
One-Way ANOVA过程用于进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，如果做了相应选择，还可进行随后的两两比较，甚至于在各组间精确设定哪几组和哪几组进行比较。
一、界面说明
【Dependent List框】选入需要分析的变量；
【Factor框】选入需要比较的分组因素，只能选入一个；
【Contrast钮】对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义（不常用）；
Polynomial复选框 定义是否在方差分析中进行趋势检验。
Degree下拉列表 和Polynomial复选框配合使用，可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。
Coefficients框 定义精确两两比较的选项；
【Post Hoc钮】选择进行各组间两两比较的方法，有：
Equar Variances Assumed复选框组 一组当各组方差齐时可用的两两比较方法，最常用的为LSD和S-N-K法；
Equar Variances Not Assumed复选框组 一组当各组方差不齐时可用的两两比较方法，共有4种，其中以Dunnetts's C法较常用；
Significance Level框 定义两两比较时的显著性水平，默认为0.05。
【Options钮】用于定义相关的选项，有：
Statistics复选框组 选择一些附加的统计分析项目，有统计描述（Descriptive）和方差齐性检验（Homogeneity-of-variance）。
Means plot复选框 各组均数做图，以直观的了解它们的差异；
二、结果解释
1、方差分析表：方差分析的结果；
2、两两比较结果；
课堂讨论题目：什么条件下应用该过程？
课后作业题目：温习上课内容；举出可以应用该过程的几个实际案例；
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