基于Matlab的视频图像捕获与格式转换

电脑编程技巧与维护　基于Ｍａｔｌａｂ的视频图像捕获与格式转换　吴佳　。詹璇　（１．东华理工大学机械与电子工程学院，抚州３４００００；２．东华理工大学信息工程学院，抚州３４００００）　摘要：主要描述了在Ｍａｔｌａｂ环境下，对常见视频图像的捕获以及视频图像格式的转换，重点介绍了ＹＵＶ视频格　式的原理。　关键词：数字视频；视频图像；Ｍａｔｌａｂ；ＹＵＶ　Ｃａｐｔｕｒｅ　ａｎｄ　Ｆｏｒｍａｔ　Ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ　ｏｆ　Ｖｉｄｅｏ　Ｉｍａｇｅ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｍａｔｌａｂ　ＷＵ　Ｊｉａ。．ＺＨＡＮ　Ｘｕａｎ２　（１．Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ　ａｎｄ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　Ｉｎｓｉｔｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｆｕｚｈｏｕ　３４００００；　２．Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　ｎｓＩｉｔｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｆｕｚｈｏｕ　３４ｏｏｏｏ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｍａｉｎｌｙ　ｄｅｓｃｒｉｂｅｓ　ｔｈｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃａｐｔｕｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｆｏｒｍａｔｔｉｎｇ　ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ　ｏｆ　Ｖｉｄｅｏ　Ｉｍａｇｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｍａｔｌａｂ　ａｎｄ　ｋｅｙ　ｅｍｐｈａｓｉｚｅｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＹＵＶ　Ｖｉｄｅｏ　ｆｏｒｍａｔｔｉｎｇ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｖｉｄｅｏ；Ｖｉｄｅｏ　Ｉｍａｇｅ；Ｍａｔｌａｂ；ＹＵＶ　数字视频是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的【”。　数字视频有不同的产生方式，存储方式以及播出方式。但是要　通过ＰＣ以及特定的播放器才能播放出来。计算机工作在ＲＧＢ　空间，因此，想到将数字视频的格式转换成ＲＧＢ格式，这样在　计算机上就能直接播出。　介绍数字视频的格式以及视频压缩编码的标准，并说明　数字视频格式中的ＹＵＶ格式，并在Ｍａｔｌａｂ基础上实现了ＹＵＶ　和ＲＧＢ格式之间的转换。　ＭＰＥ（　２　ＭＰＥＧ—表１视频压缩编码及其应用范围　１名称　ＭＰＥＧ—ｌ　源图像格式　ＣＩＦ格式　ＣＩＦ格式　压缩后的码率　主要应用　ＣＣＩＴＴ　Ｈ．２６１　ＱＣＩＦ格式　７２Ｏ×５７６×２５　１．５Ｍｂ／ａ　适用于ＶＣＤ　Ｐ　６４ＫＩＹｓ　Ｐ＝Ｉ、２时支持ＱＣＩＦ　应用于视频通信，如可　Ｐ　６时支持ＯＩＦ　视电话、会议电视等。　５～ｌ５Ｍ　ＤＶＤ、１５０路卫星电视　３５２×２８８×２５　１４４０ｘｌｌ５２ｘ５０　＜５Ｍｂ／ｓ　８０Ｍｂ／ｓ　直播交互式多媒体应用　等ＨＤＴＶ领域　４　多种不同的视频格式　最低可达６４Ｋｂ／ｓ　交互式视频等　虚拟现实、远程教育、　ＹＵＶ［７１　（亦称ＹＣｒＣｂ）是被欧洲电视系统所采用的一种　颜色编码方法（属于ＰＡＬ），是ＰＡＬ和ＳＥＣＡＭ模拟彩色电视　１数字视频格式　数字视频的格式有很多，可以从不同的角度进行分类。最　常见的没有压缩的视频文件格式是ＹＵＶ，是由相互关联的若　干帧静止图像所组成的图像序列日。由于视频数据量大，通常　以压缩后的形式进行存储和传输。压缩后的视频可以分成两　类：　（１）面向存储的，包括ＡＶＩ、ＭＰＥＧ等；　（２）面向流式　制式采用的颜色空间。其中的Ｙ，ｕ，ｖ几个字母不是英文单　词的组合词，Ｙ代表亮度，ｕＶ代表色差，ｕ和Ｖ是构成彩色　的两个分量。在现代彩色电视系统中，通常采用３管彩色摄　影机或彩色ＣＣＤ摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信　号经分色、分别放大校正后得到了ＲＧＢ，再经过矩阵变换电　路得到亮度信号Ｙ和两个色差信号Ｒ—Ｙ（即Ｕ）、Ｂ—Ｙ（即　Ｖ），最后发送端将亮度和色差３个信号分别进行编码，用同　一媒体的，在在线实况转播和流媒体电影当中应用广泛目。　２视频压缩编码标准　数字图像［４１数据的数据量大，而数字视频信息的数据量　就更加突出。例如，每帧３５２￣２４０像素点，图像深度１６ｂｉｔ的　图像，其数据量约为１．３ＭＢ，每秒３０帧，其数据量就高达　４０ＭＢ／ｓ，这样大的数据量无论是传输、存储还是处理，都是　极大的负担。为了解决这个问题必须对数字视频信息进行压　缩编码处理。　信道发送出去。这种色彩的表示方法就是所谓的ＹＵＶ色彩　空间表示。采用ＹＵＶ色彩空间的重要性是它的亮度信号Ｙ和　色度信号ｕ、ｖ是分离的。如果只有Ｙ信号分量而没有ｕ、ｖ　信号分量，那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。彩色电　视采用ＹＵＶ空间正是为了用亮度信号Ｙ解决彩色电视机与黑　白电视机的相容问题，使黑白电视机也能接收彩色电视信号。　３．１采样格式　视频压缩的目标是在尽可能保证视觉效果的前提下减少　视频数据率旧。视频是连续的静态图像，其压缩编码算法与静　态图像的压缩编码算法有某些共同之处。视频压缩编码具有　多种不同的标准，既包括目前被广泛使用的ＭＰＥＧ一１，　主要的采样格式有４种：ＹＣｂＣｒ　４：２：０、ＹＣｂＣｒ　４：２：２、　ＹＣｂＣｒ　４：１：１和ＹＣｂＣｒ　４：４：４。其中ＹＣｂＣｒ　４：１：１比较常用，其　含义为：每个点保存一个８ｂｉｔ的亮度值（也就是Ｙ值），每２２　个点保存一个ｃｒ和ｃｂ值，图像在肉眼中的感觉不会起太大　的变化『８】。所以，原来用ＲＧＢ（Ｒ，Ｇ，Ｂ都是８ｂｉｔ　ｕｎｓｉｇｎｅｄ）　模型，４个点需要８３＝２４　ｂｉｔｅｓ。而现在仅需要８＋（８／４）＋（８／４）　＝ＭＰＥＧ一２，ＭＰＥＧ一４，也包括最新的视频编码国际标准Ｈ＿２６４／　ＡＶＣ和我国自主知识产权的ＡＶＳ标准。此外，还有微软推出　的ＶＣ一１等。目前，国际标准化组织制定的有关视频压缩编码　的几种标准及其应用范围如表１所示。　１２ｂｉｔｅｓ，平均每个点占１２ｂｉｔｅｓ。这样就把图像的数据压缩了　一半。ＹＵＶ的几种具体的存储形式如下：　收稿日期：２０１ｌ＿０３—０８　３　ＹＵＶ格式　酾２０１１￣弱１０与．簟．．．．　４１１　ｂ￣　ＡＲＴＩＦＩＣＩＡＬ　ＩＮＴＥＬＬＩＧＥＮＣＥ　ＡＮＤ　ＩＤＥＮＴＩＦＩＣＡＴＩＯＮ　ＴＥＣＨＮＩＱＵＥＳ　（１）ＹＵＶ　４：４：４　一人工智能及识别技术　半色差采样。　ＹＵＶ３个信道的抽样率相同，因此在生成的图像里，每个　像素的３个分量信息完整（每个分量通常８比特），经过８比　针对不同的视频分辨率，ＹＵＶ４２０采样格式文件也有不同　的类型，ＣＩＦ、ＱＣＩＦ和ＳＱＣＩＦ是一种分辨率格式，即说明每　帧多少行，每行多少像素，也就是说用ＣＩＦ或ＱＣＩＦ来说明文　件中视频数据的帧高和帧宽分别是多少。　ＱＣＩＦ　１７６ｘ１４４　ＣＩＦ　３５２ｘ２８８　特量化之后，未经压缩的每个像素占用３个字节。　下面的４个像素为：【Ｙ０　Ｕ０　Ｖ０］［Ｙ１　Ｕ１　Ｖ１】　［Ｙ２　Ｕ２　Ｖ２】　［Ｙ３　Ｕ３　Ｖ３１。　存放的码流为：ＹＯ　ＵＯ　ＶＯ　Ｙ１　ＵＩ　ＶＩ　Ｙ２　Ｕ２　Ｖ２　Ｙ３　Ｕ３　Ｖ３。　（２）ＹＵＶ　４：２：２　ＳＱＣＩＦ　３５３ｘ２４０　４ＣＩＦ？７０４ｘ５７６　每个色差信道的抽样率是亮度信道的一半，所以水平方　向的色度抽样率只是４：４：４的一半。对非压缩的８比特量化的　３．２　ＹＵＶ与ＲＧＢ的转换　图像来说，每个由两个水平方向相邻的像素组成的宏像素需　要占用４字节内存。　下面的４个像素为：【Ｙ０　Ｕ０　Ｖ０】　【Ｙ１　Ｕ１　Ｖ１１［Ｙ２　Ｕ２　Ｖ２】　【Ｙ３　Ｕ３　ｖ３］。　存放的码流为：Ｙ０　Ｕ０　Ｙ１　Ｖ１　Ｙ２　Ｕ２　Ｙ３　Ｖ３。　映射出像素点为：　【Ｙ０　ｕ０　Ｖ１】　【Ｙ１　ｕ０　Ｖ１】　【Ｙ２　ｕ２　Ｖ３】　【Ｙ３　Ｕ２ｖ３１。　（３）ＹＵＶ　４：１：１　４：１：１的色度抽样，是在水平方向上对色度进行４：１抽样。　对于低端用户和消费类产品这仍然是可以接受的。对非压缩　的８比特量化的视频来说，每个由４个水平方向相邻的像素　组成的宏像素需要占用６字节内存。　下面的４个像素为：［Ｙ０　Ｕ０　Ｖ０】【Ｙ１　Ｕ１　Ｖ１】【Ｙ２　Ｕ２　Ｖ２］　【Ｙ３　Ｕ３　Ｖ３】。　存放的码流为：Ｙ０　Ｕ０　Ｙ１　Ｙ２　Ｖ２　Ｙ３。　映射出像素点为：【Ｙ０　Ｕ０　Ｖ２］　［Ｙ１　Ｕ０　Ｖ２】　［Ｙ２　Ｕ０　Ｖ２】　［Ｙ３　Ｕ０Ｖ２１。　（４）ＹＵＶ　４：２：０　４：２：０并不意味着只有Ｙ，Ｃｂ而没有Ｃｒ分量。它指得是　对每行扫描线来说，只有一种色度分量以２：１的抽样率存储。　相邻的扫描行存储不同的色度分量，也就是说，如果一行是　４：２：０的话，下一行就是４：０：２，再下一行是４：２：０。以此类推。　对每个色度分量来说，水平方向和竖直方向的抽样率都是２：　１，所以可以说色度的抽样率是４：１。对非压缩的８比特量化　的视频来说，每个由２ｘ２个２行２列相邻的像素组成的宏像素　需要占用６字节内存。　下面８个像素为：［Ｙ０　Ｕ０　ｖｏ］　【Ｙ１　Ｕ１　Ｖ１］　［Ｙ２　Ｕ２　Ｖ２１　［Ｙ３　Ｕ３　Ｖ３１　ＩＶ５　Ｕ５　ＶＳｌ。　［Ｙ６　Ｕ６　Ｖ６】　【Ｙ７Ｕ７　Ｖ７］　［Ｙ８　Ｕ８　ｖ８］。　存放的码流为：Ｙ０　Ｕ０　Ｙ１　Ｙ２　Ｕ２　Ｙ３　Ｙ５　Ｖ５　Ｙ６　Ｙ７　Ｖ７　Ｙ８。　映射出的像素点为：　［Ｙ０　ｕ０　Ｖ５】　［Ｙ１　ｕＯ　Ｖ５】　［Ｙ２　ｕ２　Ｖ７１　【Ｙ３　Ｕ２　Ｖ７】【Ｙ５　Ｕ０　ｖｓ］。　［Ｙ６　Ｕ０　Ｖ５】　【Ｙ７　Ｕ２　Ｖ７】　［Ｙ８　Ｕ２　ｖ７１。　ＹＵＶ４１１、ＹＵＶ４２０格式多见于ＤＶ数据中，前者用于　ＮＴＳＣ制，后者用于ＰＡＬ制。ＹＵＶ４１１为每个像素都提取Ｙ分　量，而ｕＶ分量在水平方向上每４个像素采样一次。ＹＵＶ４２０　并非ｖ分量采样为０，而是跟ＹＵＶ４１１相比，在水平方向上提　高一倍色差采样频率，在垂直方向上以ｕ　间隔的方式减小　ＲＧＢ颜色空间［６１也是最常见的色度空间。计算机彩色显　示器显示色彩的原理与彩色电视机一样，都是采用Ｒ（Ｒｅｄ）、　Ｇ（Ｇｒｅｅｎ）、Ｂ（Ｂｌｕｅ）相加混色的原理：通过发射出３种不　同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发　光而产生色彩。这种色彩的表示方法称为ＲＧＢ色彩空间表示　（它也是多媒体计算机技术中用得最多的一种色彩空间表示方　法），如图１所示。　图１　ＲＧＢ颜色空间示意图　ＹＵＶ色彩空间与ＲＧＢ色彩空间是可以相互转换的，其相　互转换的公式如下：　Ｙ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１ｌ４Ｂ　Ｕ＝－０．１４７Ｒ一０．２８９Ｇ＋０．４３６Ｂ　Ｖ－－０．６１５Ｒ－０．５１５Ｇ一０．１００Ｂ　（３．１）　Ｒ＝Ｙ＋１．４０２（Ｃｒ一１２８）　Ｇ＝Ｙ一０．３４４１４　ｆＣｂ－１２８）一０．７１４１４（Ｃｒ一１２８）　Ｂ＝Ｙ＋ｌ＿７７２（Ｃｂ一１２８）　（３．２）　根据式（３．１），在得到ＲＧＢ色彩空间后，同样也可以提　取出Ｙ分量。　４　实验结果　通过实时地分析处理来自网络传输的视频流来捕获视频　图像并对之进行格式转换后获取Ｙ分量。摄像机镜头对准被　检测的场景，采集的图像通过与之连接的一台硬盘录像机　（ＤＶＲ，相当于网络视频服务器）传送到计算机，ＤＶＲ采集的　图像为ＹＵＶ４２０采样格式，分辨率为４ＣＩＦ格式，其转换后的　ＲＧＢ格式图像与提取到的Ｙ分量图像如图２与图３所示。　（下转到１１９页）　ＣＯＭＰＵＴＩＮＧ　ＳＥＣＵＲＩＴＹ　ＴＥＣＨＮＩＱＵＥＳ　计算机安全技术　法在ｍａｋｅｓｐａｎ上都有提高，并且当仅有少量可用资源的任务　件的共享等，要将更多的因素加入到网格调度算法中，使得　在高ＱｏＳ任务占有适当比例时（如５０％），ｍａｋｅｓｐａｎ的提高比　新的算法能够更加适合动态的网格环境，并将改进后的算法　例较高，优化后的ＱｏＳ　ｇｕｉｄｅｄ　Ｍｉｎ—ｍｉｎ算法的优势最明显，　应用到实际的计算网格环境当中来进行实际的检验。　而仅有少量可用资源的任务在高ＱｏＳ任务中过多或过少时，　参考文献　改进的ＱｏＳ　Ｇｕｉｄｅｄ　Ｍｉｎ—ｍｉｎ算法相对于Ｑｏｓ　Ｇｕｉｄｅｄ　Ｍｉｎ—ｍｉｎ　［１】Ｆａｎｇｐｅｎｇ　Ｄｏｎｇ，Ｓｅｌｉｍ　Ｇ．Ａｋ１．Ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ　ｆｏｒ　ｇｒｉｄ　算法来说在ｍａｋｅｓｐａｎ上的提高较少。　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ：ｓｔａｔｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｒｔ　ａｎｄ　ｏｐｅｎ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ［Ｄ】．ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　表１三种算法的ｍａｋｅｓｐａｍ比较　ｒｅｐｏ￣．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，Ｑｕｅｅｎ　Ｓ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ．Ｋｉｎｇｓｔｏｎ，Ｏｎｔａｒｉ－　源提供服务　Ｍｉｎ一１蛭特殊资　１１ｉｎ　ＱｏＳ　Ｇｕｉｄｅｄ　捉黼（％）　优化的ＱｏＳ　提高（％）　ｏ，Ｊａｎｕａｒｙ，２００６．　的比倒　Ｍｉｎ－ｍｉｎ　ＧｕｉｄｅｄＭｉｎ—ｍｉｎ　２５％　。３Ｏ５．２５　２７９．１１　８．５７％　２６７．５８　４．１３％　【２］Ｘ　Ｈｅ，Ｘ　Ｓｕｎ，Ｇ　Ｌａｓｚｅｗｓｋｉ．ＱｏＳ　ｇｕｉｄｅｄ　Ｍｉｎ—Ｍｉｎ　ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ　ｆｏｒ　５０％　２ｌ６．６３　２３２．：３２　５．８（糯　２０８．４２　１０．２９％　ｒｇｉｄ　ｔａｓｋ　ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ【Ｊ】．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　５％　１８５．４６　ｌ５７．５３　１５．０６％　１４３．６８　７。７９％　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｓｐｅｃｉａｌ　ｉｓｓｕｅ　ｏｎ　ｇｒｉｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，２００３．　４　结语　［３］ＨＥ　ＸＳ，ＳＵＮＸＨ，ＶＯＮ　ＬＡＳＺＥＷＳＫＩＧ．Ａ　ＱｏＳ　Ｇｕｉｄｅｄ　对目前常用的Ｍｉｎ—ｍｉｎ算法、Ｍｉｎ—ｍｉｎ算法和Ｑｏｓ　ｇｕｉｄｅｄ　Ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｏｆｒ　Ｇｒｉｄ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ『Ｊ１．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＣｏｍ－　Ｍｉｎ—ｍｉｎ算法进行了深入的分析，在此基础上对Ｑｏｓ　ｇｕｉｄｅｄ　ｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００３，１　８（４）：４４２—４５　１．　Ｍｉｎ—ｍｉｎ算法提出进一步的优化和改进，实验证明优化后的算　［４］丁箐，陈国良，顾钧．计算网格环境下一个统一的资源映　法性能更加优越、分配更加合理。由于Ｍｉｎ—ｍｉｎ和Ｑｏｓ　ｕｇｉｄｅｄ　射策略［Ｊ］．软件学报，２００２，１３（７）：１３０３—１３０６．　Ｍｉｎ—ｍｉｎ算法是网格调度中基础的算法，因此优化改进后的算　［５】ＢＵＹＹＡ　Ｒ，ＭＵＲＳＨＥＤＭ．ＧｒｉｄＳｉｍ：ａＴｏｏｌｋｉｔ　ｆｏｒ　ｔｈｅＭｏｄｅｌｉｎｇ　法将对现有的调度算法性能的改进有较大的帮助作用，尤其　ａｎｄＳｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＲｅｓｏｕｒｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　Ｓｃｈｅｄｕｌ—　是对那些基于ＱｏＳ建立在Ｍｉｎ—ｒａｉｎ基础上的调度算法，可以　ｉｎｇ　ｆｏｒ　Ｇｒｉｄ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ［Ｊ】．Ｃｏｎｃｕｒｒｅｎｃｙ　ａｎｄ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ：　进一步提高该类算法的效率。由于网格环境下必须考虑的因　Ｐｒａｃｔｉｃｅ　ａｎｄ　Ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ，２００２，１４（１３—１５）：１　１７５—１２２０．　素较多，如带宽、ＣＰＵ速度、输入输出文件的大小及输入文　（上接第１０９页）　５　结语　介绍了常见视频图像的格式以及视频压缩编码标准，然　后详细介绍ＹＵＶ的几种主要的采样格式以及ＹＵＶ格式视频　图像与ＲＧＢ视频图像的转换，并在此基础上，将ＤＶＲ获取到　的ＹＵＶ４２０格式图像转换成ＲＧＢ格式并提取到了相应的Ｙ分　量图像。　参考文献　［１］钱志远．数字视频技术发展趋势数字电影带动视频技术的　下一代．实用影音技术，２００４．　【２】赵书国，吉彬，贾世奎．视频图像智能分析技术的应用．　舰船防化，２０１０．　［３】吕蓬．数字视频管理平台的多样化视频应用．中国交通信　图２转换后的ＲＧＢ图像　息产业，２０１０．　［４】崔爱斌．浅谈数字视频图像检测技术的应用．科技情报开　发与经济，２０１０．　【５］唐兴波，陈忠会．一种视频图像格式转换方法和装置．北　京：北京东方艾迪普科技发展有限公司，２０１０．　【６】黄国祥．ＲＧＢ颜色空间及其应用研究（Ｄ）．中南大学，　２ｏ０２．　【７】Ｔａｉ　Ｋｕａｎｇ，Ｔａｉ　Ｋｕａｎｇ．Ａ　Ｎｏｖｅｌ　Ｃｏｌｏｒ　Ｉｍａｇｅ　Ｅｄｇｅ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＹＵＶ　Ｃｏｌｏｒ　Ｓｐａｃｅ．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　２０１０　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｂｒｏａｄｃａｓｔ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｍｕｌｔｉ－　ｍｅｄｉａ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ（Ｖｏｌｕｍｅ　５），２０１０．　［８】ＴｏｎｙＷｅｉｒ；ＳｅａｎＣｏｎｎｏｒ．Ｔｈｅ　ｕｓｅ　ｏｆ　ｄｉｇｉｔｌａ　ｖｉｄｅｏ　ｉｎ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ｅｄ－　图３　Ｙ分量图像　ｕｃａｔｉｏｎ．Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｐｅｄａｇｏｇｙ　ａｎｄ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，２００９．