一、培养目标
1、掌握大数据技术的基本理论和基础技术，掌握大数据的基本分析处理流程，有能力运用大数据技术实现资源数据分析处理，深入了解大数据技术应用及发展趋势；
2、具备大数据处理系统设计和实现能力，掌握常用的大数据技术平台及其技术架构，具有大数据技术的研发能力，能完成大数据系统开发；
3、拥有大数据应用的能力，能够灵活结合实用，实现大数据应用项目的规划、实施、调试、运行和优化；
4、具备较强的软件编程能力，掌握Python、R、Scala等编程语言，能够应用编程技术实现大数据的采集、分析、处理、存储等；
5、具有较强的数字图像处理、机器学习、大数据云计算等相关知识概念，并能实际应用其中的技术，以满足大数据的需求；
6、具有良好的综合应用能力，能够结合人文社会科学等方面的知识，从外部资源搜集信息，并能够利用大数据技术实现信息可视化等； 二、培养计划
1、大数据相关的基础理论：大数据结构，数据挖掘，数据模型，机器学习，数据挖掘等；
2、大数据技术平台：Hadoop，Spark，Hive，Hbase，Kafka，NoSQL，Oozie等；
3、大数据工具：Python，R，Scala，SQL，Tableau。
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