政府信息对网络公共情绪影响的实证研究

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＵＥＳＴＣ（Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）Ｆｅｂ．２０１３，Ｖｏ１．１５，Ｎｏ．１　政府信息对网络公共情绪影响的实证研究　口张会平　周　杨　［电子科技大学成都６１１７３１］　［摘要】基于“ＯＣＣ情感认知模型”，从信息内容、信息时间、公共情绪三个维度构建网络公共　情绪分析模型。将情绪倾向和指向目标作为衡量指标，通过采集样本并进行人工研判对两个性质相似但　政府信息发布模式迥异的事件进行时间层面上的横向对比和内容层面上的纵向对比，结合分析结果对政　府部门如何在第一时间引导情绪、如何满足公共信息诉求、如何避免形成“信息孤岛”以及如何削弱信　息传播扭曲效应等提出了相关建议。　［关键词】政府信息；公共情绪；　网络舆情　［中图分类号］Ｃ９３５　［文献标识￣２ｑ］Ａ　［文章编号］１００８．８１０５（２０１３）０１．００４０—０４　近年来，随着科学技术的不断发展，网络正逐　渐在百姓中得到普及。截至２０１１年１２月底，中国　下，网民很少有深思熟虑的发言，会产生盲从现象，　并分析了虚假民意的产生原因【６】。　网民规模达到５．１３亿，全年新增网民５５８０万人；　互联网普及率攀升至３８＿３％，较２０１０年底提高４　在对公共事件中政府信息作用的研究中，有的　偏重于理论性的探讨，而忽略了实际事件中各因素　的影响；有的则把网络舆情作为一个笼统的研判标　准，研究范围过大致使其很难从中得出较为准确的　结论。　个百分点【ｌ　Ｊ。与此相对应的，却是近年来层出不穷　的舆情危机。作为网络舆情的构成要素，网络公共　情绪对于舆情的导向有着重要的作用。政府部门如　何建立合理的信息发布机制，正确引导公共情绪的　如果能够探寻政府信息发布对网络公共情绪的　影响规律，就能够正确地掌握和引导网络公共情绪　的走向，从而从中找到突破口来满足各类群体的利　益诉求。基于此，本文将通过实证研究的方式，通　走势，从而维持网络和现实的平衡性与稳定性，是　当前的一个重要课题。　一、相关研究综述　过构建合理的情绪分析模型，以网络公共情绪的演　变趋势作为研判标准，来探究公共事件中政府信息　的作用。　刘毅将情绪分为心境、激情和应激，认为情绪　化是舆情的一个重要特征，如果刺激性足够大，加　之公众原有心境的影响，就会出现一些消极或极端　的情绪表现Ｌ２Ｊ。詹绪武认为公共情绪是公众对于公　共问题在某一方面的强烈感受，有着公开的症候与　迹象，在一定时期和具体情境中，对社会走向和人　们的行为走向，具有压倒性的控制力量Ｌ３Ｊ。　二、研究设计　（一）分析模型构建　１９８８年Ｏｒｔｏｎｙ、Ｃｌｏｒｅ和Ｃｏｌｌｉｎｓ三人提出了　“ＯＣＣ情绪认知模型”，大约总结出了２２种情绪类　型【７】。笔者认为网络公共情绪的产生也取决于“ＯＣＣ　在此基础上，公共情绪的网络表达成为了一个　新的研究方向。有学者基于传播学的视角，阐述了　网络对于公共情绪表达的影响【４】。在基于公共事件　模型”中的Ｅｖｅｍｓ、Ａｇｅ．ｓ和Ｏｂｊｅｃｔｓ三个要素，然　而公共事件本身的特点会对这三个因素造成影响，　因此需要在“ＯＣＣ模型”上进行情绪的筛选与整合，　由此归纳出网络公共情绪分类标准。　在此基础上，本文研究基于两个假设。Ｈ１：政　的实证探究中，有学者发现网络民意中的理性与情　绪化实际上都有着很重要的价值，提倡合理引导和　规范网络民意表达【５　；有学者则表明信息缺乏状态　［收稿日期］２０１２—０５—１１　【基金项目］　教育部高等学校博士学科点专项科研基金课题（新教师类，２０１１０１８５１２００２７）；四川省哲学社会科学“十一五”规划２０１０年度课题　（ＳＣ１０Ｗ２１５、　［作者简介】张会平（１９８２一）男，博士，电子科技大学政治与公共管理学院副教授；周杨（１９９１一）男，本科在读，电子科技大学政治与公共　管理学院学生．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ＵＥＳＴＣ　（Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）　Ｆｅｂ．２０１３．Ｖｏ１．１５，Ｎｏ．１　府信息发布的及时性对网络公共情绪发展的控制程　度有着极大影响。Ｈ２：政府对网民信息诉求的满足　程度对网络公共情绪的引导有着决定性作用。　最后，笔者利用此标准来对实际公共事件进行　人工情绪研判，与此同时把情绪依据信息发布的时　间和内容进行分类。随着情绪的不断演化，通过情　绪倾向和指向目标的变化来挖掘政府信息发布的影　响程度。如图１，展示了笔者基于“ＯＣＣ情绪认知　模型”构建的网络公共情绪分析模型。　网ｌ件自身ＩＩ　　Ｉ．．．．．．．．．　．．．．．＿＿Ｊ　政府信息影响因素　网络公共情绪分类标准　．　实　析　ｌ信息及时性ｌ　网络公共情绪　演　化　（倾向、指向）　图１　网络公共情绪分析模型　（二）样本采集　新浪论坛在国内门户网站中一直占有很重要的　地位，近年来随着新浪微博的发展，新浪论坛在网　民中的地位稳步提升。新浪的新闻中心板块，以其　网民参与度高、言论自由度强而备受好评，是搜集　网络公共情绪素材的良好数据源头。　笔者选取了“杭州新安江水体遭化学污染”专　题和“广西龙江河镉污染”专题，两个事件性质相　似，“新安江”事件政府采取灾后应急措施较快，取　得了较好的公众认可度，而“龙江河”事件政府灾　后处理较为拖沓，公众反响并不是很好。在后文中，　笔者将会拿这两个事件进行对比。　“新安江”事件舆情持续时间短，新闻报道量较　少，笔者采集该新闻全部共１　０３９条网民评论作为样　本，按照时间段进行细致分类。“龙江河”事件舆情　持续时间长、网络舆情量大，笔者采集从污染被初　步发现后近３０天的４０００多条网民评论作为样本，　在此基础上进行随机抽样，并按天数进行分类。　（三）分析类目构建　笔者首先随机抽取“新安江”专题的２００条网民　评论，依据认知因素和积极、消极态度对其进行人　工情感评定，同时将其与ＯＣＣ模型中２２种情感进行　对应，在舍弃了其中不符合公共事件特点的类型后，　总结出网络公共情绪的一般类型。在此基础上，笔　者增加了“理性”这个认知因素，“质疑”指网民认　真阅读媒体新闻后对事件报道的一些疑问，“建议”　则指评论中一些客观冷静的意见。表１中给出了网络　公共情绪分类方式。　表１　网络公共情绪分类　认知因素　情绪　定义　正面　同情　对正面当事人怜悯　当事人　嘲讽　对正面当事人幸灾乐祸　负面　谅解　对负面当事人原谅　当事人　愤恨　对负面当事人不快　党政　称赞　为党政机关的正面行为赞赏　机关　谴责　为党政机关的负面行为责备　国家社　高兴　为当前整体环境好高兴　会环境　沮丧　为当前整体环境差不满　事件　希望　为事件带来的正面效果高兴　本身　害怕　为事件带来的负面效果担忧　理性　质疑　针对媒体报道提出疑问　建议　针对事件处理提出意见　（四）数据编码及信度分析　在确定了分析类目之后，笔者找到三位编码人　员，对其进行培训，然后从样本库中随机抽取１００　条评论，让三位编码人员分别依据情绪分类标准对　评论进行正式编码，若评论无意义或不相关以致无　法进行分类的，就归类为其他。运用Ｈｏｌｓｔｉ提出的　编码信度公式，多轮培训并编码后，编码的信度的　值是０．８６，证明编码是可信的。　（五）网络公共情绪分析　１．政府信息发布时间对网络公共情绪的影响分析　表２　“杭州新安江”事件网络公共情绪类型分布　影响因素　网络公共情绪（百分比）　时问　同情／　谅解／　称赞／　高兴／　希望／　建议／　嘲讽　愤恨　谴责　沮丧　害怕　质疑　６日１２～１８点　７．４／１　０．３　０／７．８　１．５／１０．３　０／１１＿３　３．４／１０．８　２３／１４．２　６日１８～２４点　１２．５／１２　０／１１．１　０．２／１０．８　０／１３．９　７．１／１　１．６　１２／８．８　７日０Ａ之后　１０．５／１１　０／１０．５　１．７／２２．１　０／９．３　６．４／９．９　９．９／８．７　从图２中可以看到，消极情绪仍然占有很大的　比例。值得注意的是，各类情绪倾向比例都比较稳　定，不存在某一时间段某类情绪倾向暴涨的情况。　说明针对此次事件，网络中各类情绪倾向群体已经　较为固定。　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ＵＥＳＴＣ　（Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）　Ｆｅｂ．２０１３，Ｖｏ１．１５，Ｎｏ．１　兴的情绪几乎没有，这是一个值得反思的问题。　２０．００％　Ｏ０．００％　８０．００％　６０．００％　４０．００％　２０．００％　０．００％　从图３中可以看到在事件发展的整个过程中，　消极情绪比例高居不下，与此同时积极情绪的比例　理性情绪　■消极情绪　一积极情绪　轴疆■●■■■■■■■Ｉ●■　疆霾■■■■■■■■■　—■■■■■■■■■＿　轴疆■■■■■■■■■●　轴曩曩■●■●■■●＿　轴圈■■■—■■●■ｌ　弛强翔■■■■■■■■＿　轴霜■■—■■■■■■一　疆疆曩—■■■■■■＿　疆疆■■■■■—■■●■一　却在逐渐下滑，而理性情绪较为稳定。　ⅡＤ　ｒ、　将两个事件进行横向对比，可以发现政府信息　Ⅱ１＿　Ⅱ　Ⅱｒ、（－　发布时间对于网络公共情绪演化有十分重要的影　：　响。“新安江”事件政府信息发布较为及时，满足了　Ⅱ１－１＿　ｏ　公众对于事件信息的求知欲望，对公共情绪的发展　图２“新安江”事件网络公共情绪倾向分布　ｌ００％　８０％　６０％　４０％　理性情绪　２０％　曩消极情绪　０％　■积极情绪　图３“龙江河”事件网络公共情绪倾向分布　表３　“广西龙江河”事件网络公共情绪类型分布　影响因素　网络公共情绪（百分比）　时间　同情／　谅解／　称赞／　高兴／　希望／　建议／　嘲讽　愤恨　谴责　沮丧　害怕　质疑　２０～２８日　６．０／７．７　０／１７．２　０．０／２８　０／１４．３　３／５．５　５．９／１２．４　２９日　４．Ｏ／４．０　０／１５．３　１．０／３１－３　０／１２．４　２／２　１０／１８　３Ｏ日　５．１／３．３　０／１３．７　０．４／４２．０　０／１０．３　０．９／７．７　５．２／１１．４　３１日　３．２／４．０　０／１８．０　０．７，４１－３　０／ｔ１－３　１．４／３．５　６．４／１　０．２　１日　２．７／２．０　ｏ／８．９　２．４／４０．７　０／１０－２　０．７／４．８　１０．２／１７．４　２日　１．７／０．６　０／６．３　１．３／６７．３　０／７　０／１．３　５．６／８．９　３日　２．８／０．７　ｏ／６．７　２．５／５４　０／８．１　０．４／２　８．１／１４．７　４日　０．７／１．０　ｏ／６．５　３．１／６１．７　０／７．２　０／２．８　３．２／１３．８　５～ｌ１日　２．４／３．０　０／４．２　１．８／４０　０／１０．８　０．６／９　１　３．２／１５　１１日之后　２．９／０．７　０，２８．１　１．４／３７．４　０／７．２　０／２．９　５／１４．４　从表３中可以看出，网络公共情绪持续时间长　且分布并不太均衡，其中指向党政机关的比例较大，　其次是对于负面当事人和国家社会环境的情绪。同　时，对于负面当事人的谅解和对社会大环境感到高　有所控制。而“龙江河”事件中，在污染发生数天　后，才在网络中见到相关报道，对于灾后应对措施、　事故责任人的处置等信息迟迟不肯公布，以致于消极　情绪长时间保持在７０％￣８０％的恐怖水平，积极情绪　消失殆尽。此现象值得引起政府部门的高度重视。　２．政府信息发布内容对网络公共情绪的影响分析　如图４，在事件发生的初期，２０日到２８日期间，　新浪新闻只对该事件进行了简单的报道，政府部门　只是发出了启动应急响应以及组织人员进行灾后应　急的简单信息，网民对事件关注度较低，对各个对　象的评判都较为平均，没有比较集中的情绪指向。　６０．００　一　——正面当事人　——负面当事人　——党政机关　——国家社会环境　——事件本身　——　理性情绪　图４　“广西龙江洞”事件情绪指向分布　然而，随着事件所带来的污染情况的恶化，舆　情的逐渐升温与政府的信息透明度形成了强烈的对　比。２９日到３１日期间，政府始终没有公布污染源　以及相关责任人的信息，政府对于灾后应急处理情　况的报道无法满足公众的求知欲，大量公众的关注　重心从其他对象转移到政府，致使对于党政机关的　情绪性发泄愈演愈烈，所占比例不断升高。　２月１到３日是政府态度的转折点，在此期间，　河池市市长公开向公众道歉，污染源企业和负责人　被拘留，政府部门相关监管人员也被处理，与此同　时针对党政机关的情绪也达到了极点。随着后续政　府部门的各项问责措施和改革计划的推进，公共情　Ｊｏｕｍａ１　ｏｆ　ＵＥＳＴＣ（Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）　Ｆｅｂ．２０１３，Ｖ０１．１５，Ｎｏ．１　绪又逐步回归，向均衡的态势发展。　将事件进行纵向对比，可以发现政府信息发布　内容对引导网络公共情绪走向至关重要。２月２日　是一个转折点，在此前后，政府信息公布内容的准　确性、透明性、目的性迥然不同。事件初始期，由　（四）加强与媒体合作，削弱信息传播的扭曲效应　在信息传播过程中，政府还应积极联系各类媒　体，加强信息交流合作，避免信息通过媒体转载后　失实的现象，从而减轻网民的误解程度。在“龙江　河”的报道中，带有消极情绪的网民中有大部分是　于网民的信息诉求没有得到满足，消极情绪逐步上　涨，直接指向政府。随着政府信息的逐渐公开，市　长诚恳地道歉，对监管官员的惩处和对企业相关责　针对报道的内容发泄不满的，较为理性的网民中，　对新闻的质疑也比较多。报道内容的不全、歧义等　现象，常常会引起情绪不正常的波动，而造成这种　现象的根源则是信息传播过程中的扭曲效应。如果　任人的拘捕逐步缓和了消极情绪的进一步增长，并　有效地将情绪指向往均衡方向引导，从而有效地引　导了网络公共情绪的走向。　三、对政府信息发布过程的一些建议　（一）应对突发公共事件，第一时间进行情绪引导　在处理突发公共事件时，政府应尽快通过信息　发布来稳定公众情绪，占领舆论制高点，防止谣言　蔓延对公众造成错误引导。“新安江”事件中，政府　在快速采取灾后应急措施的同时，迅速通过各个媒　体发布事件信息，将消极情绪稳定住，最终在公众　较为满意的情况下解决这次事故。相比之下“龙江　河”事件中，政府在信息发布方面拖沓、磨蹭，错　失了引导情绪的最佳时期。由此可见，信息发布时　间的选择是政府需要重视的问题。　（二）增进与公众双向交流，尽全力满足公众信　息诉求　政府在信息发布方面，不应该只是单方面的，　而需要增进与公众的交流，了解其信息诉求。“龙江　河”事件中，政府在前期发布了许多有关事故的信　息，但笔者从新闻评论中了解到，公众所盼望的相　关污染责任人和渎职官员的信息却一直不见踪影，　以至于消极情绪总是处在很高的水平。如果政府部　门能够提供一个与公众进行双向交流的平台，从本　质上弄清公众需要什么信息，就能够避免一些舆情　危机的出现。　（三）寻求多途径传播信息，避免形成“信息孤岛”　在政府信息发布过程中，一定要注意拓宽信息　传播的渠道，尽全力提高信息的覆盖面。在“龙江　河”事件中，部分河池市网民抱怨政府没有发布环　境监测信息，而在后来对河池市政府官员的采访中　可以看到实际上政府是做了相关报道的，只是在渠　道选择上略为狭窄，从而造成政府信息无法有效向　外界传播的“信息孤岛”现象。与河池市相比，柳　州市政府则做得比较好，通过政府门户网站、微博、　短信等多种方式发布实时污染情况，受到了市民的　称赞。　政府能够加强与媒体的联系，保证信息传播的准确　性，则可以削弱由此带来的负面影响。　四、结语　本文通过构造网络公共情绪分析模型，采用内　容分析的方法来探究政府信息发布时间和内容对于　网络公共情绪的影响情况。在对大量样本进行人工　情绪研判和横、纵向对比后，笔者以举例的方式，　从细节层面对政府信息的发布过程提供了相关建　议。当然，网络公共情绪的影响因素是多方面的，　本文仅仅考虑了政府信息这一因素，对于网络公共　情绪的演化趋势并不能起到准确的预测作用。因此，　对网络公共情绪影响因素的全面探究将是笔者未来　研究的着力点。　参考文献　［１］ＣＮＮＩＣ第２９次中国互联网络发展状况统计报告　［ＥＢ／ＯＬ］．　（２０１２—０１—１６）．ｈｔｔｐ：／ｗｗｗ．ｃｎｎｉｃ．ｃｎ／ｒｅｓｅａｒｃｈ／ｂｇｘｚ／　ｔｊｂｇ／２０１２０１／ｔ２０１２０１　１６＿２３６６８．ｈｔｍｌ　［２刘毅．网络舆情研究概论［２］Ｍ】．天津：天津人民出版　社．２００７：６８．　［３］詹绪武．公共情绪与大众传媒的宣导机制［Ｊ】．郑州　大学学报（哲学社会科学版），２００８，４１（６）：１５９．１６３．　［４］张景龙，李端生．网络传播中社会情绪表达问题研　究［Ｊ］．吉首大学学报（社会科学版），２００８，２９（４）：９１．９３．　［５】王雅奇．网络民意中的情绪与理性［Ｊ】．北京邮电大　学学报（社会科学版），２０１０，１２（６）：１７—２２．　［６韩晓杰．公共情绪的网络表达——以２００８年“林松岭　６］案”为例［ＥＢ／ＯＬ］．（２００９—１２—２１）．ｈｔｔｐ：／／ｍｅｄｉａ．ｐｅｏｐｌｅ．ｔｏｍ．ｃｌ１／　ＧＢ／２２１１４／１５０６０８／１５０６１５／１０６２４５３１．ｈｔｍｌ　［７］ＯＲＴＯＮＹ　Ａ，ＣＬＯＲＥ　Ｇ　Ｌ，ＣＯＬＬＩＮＳ　Ａ．Ｔｈｅ　ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｏｆ　ｅｍｏｔｉｏｎｓ［Ｍ】．Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ；Ｎｅｗ　Ｙｏｒｋ：Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ｐｒｅｓｓ，１　９８８．　（下转第５４页）　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＵＥＳＴＣ（Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）Ｆｅｂ．２０１３，Ｖｏ１．１５，Ｎｏ．１　ｍｏｄｅｌｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ａｎｄ　ｓｃａｌｅ　ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｉｅｓ　ｉｎ　［１９】ＣＯＯＰＥＲ　Ｗ　ＳＥＩＦＯＲＤ　Ｌ　Ｍ，ＺＨＵ　Ｊ．Ｈａｎｄｂｏｏｋ　ｏｎ　Ｄａｔａ　Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｍ］．Ｂｏｓｔｏｎ：Ｋｌｕｗｅｒ　Ａｃａｄｅｍｉｃ　Ｐｕｂｌｉｓｈｅｒ，２００４．　Ｄａｔａ　Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　Ａｎａｌｙｓｉｓ【Ｊ］＿Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９８４（３０）　１０７８．１０９２．　［２０】ＢＡＮＫＥＲ　Ｒ，ＣＨＡＲＮＥＳ　Ａ，ＣＯＯＰＥＲ　Ｗ　Ｓｏｍｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ’Ｓ　Ｒｅａｌ　Ｅｓｔａｔｅ　Ｌｉｓｔｅｄ　Ｃｏｍｐａｎｉｅｓ’　Ｆｉｎａｎｃｉｎｇ－－Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｔｗｏ・・Ｓｔａｇｅ　ＤＥＡ　ＸＵ　Ｌｉ—ｘｉｎ　ＳＨＩ　Ｗａｎｇ－ｊｉｎ　（Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ　Ｈｅｆｅｉ　２３００２６　Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｉｎｕａｌｌｙ　ｒｉｓｉｎｇ　ｈｏｕｓｅ　ｐｒｉｃｅｓ，ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅ　ｃｏｍｐａｎｉｅｓ’ｆｉｎａｎｃｉｎｇ　ａｎｄ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　ｓｔａｔｅ　ｉｓ　ｐａｉｄ　ｍｏｒｅ　ｎｄ　ｍｏｒａｅ　ａｔｔｅｎｔｉｏｎ．Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｃｏｎｔｅｘｔ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｕｓｅｓ　ｈｅ　ｔＤＥＡ　ｍｅｔｈｏｄ　ｔｏ　ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙ　ａｎａｌｙｚｅ　ｉｆｎａｎｃｉｎｇ　ａｎｄ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　ｓｔａｔｅ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ’Ｓ　ｌｉｓｔｅｄ　ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅ　ｃｏｍｐａｎｉｅｓ　ｉｎ　ｔｗｏ　ｓｔａｇｅｓ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｈｅ　ｔｏｖｅｒａｌｌ　ｉｆｎａｎｃｉｎｇ　ａｎｄ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　ｓｔａｔｅ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ’Ｓ　ｌｉｓｔｅｄ　ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅ　ａｒｅ　ｌｏｗ　ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ，ｔｈｅ　ｓｕｂ—ｐｒｉｍｅ　ｍｏｒｔｇａｇｅ　ｃｒｉｓｉｓ　ｈａｓ　ｃａｕｓｅｄ　ｈｕｇｅ　ｎｅｇａｔｉｖｅ　ｉｍｐａｃｔｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｏｕｒ　ｃｏｕｎｔｒｙ’Ｓ　ｌｉｓｔｅｄ　ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅ　ｃｏｍｐａｎｉｅｓ，ｔｈｅ　ｉｎｖａｌｉｄ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｌｉｓｔｅｄ　ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅ　ｃｏｍｐａｎｉｅｓ　ａｒｅ　ｍａｉｎｌｙ　ｄｕｅ　ｔｏ　ｉｎｖａｌｉｄ　ｆｉｎａｎｃｉｎｇ，ａｎｄ　ｆｉｎａｎｃｉｎｇ　ｄｉｉｃｕｌｆｔｉｅｓ　ａｒｅ　ｍａｉｎｌｙ　ｒｅｆｌｅｃｔｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｅｑｕｉｙ　ｔｉｆｎａｎｃｉｎｇ　ｄｉｉｃｕｌｆｔｉｅｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｗｅ　ｐｕｔ　ｆｏｒｗａｒｄ　ｓｏｍｅ　ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｃｈｉｎａ’Ｓ　ｌｉｓｔｅｄ　ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅ　ｃｏｍｐａｎｉｅｓ’ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｈｅ　ｔａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ　ｔｈｅ　ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ；ｓｔａｇｅ；ＤＥＡ；ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ　编辑何婧　（上接第４３页）　Ｅｆｆｅｃｔｓ　ｏｆ　Ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｏｎ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｐｕｂｌｉｃ　Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ　ＺＨＡＮＧ　Ｈｕｉ—ｐｉｎｇ　ＺＨＯＵ　Ｙａｎｇ　（Ｕｎｉｖｅｒｓｉｙ　ｔｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　ａｎｄ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ　Ｃｈｅｎｇｄｕ　６　１　１　７３　１　Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｔｈｉｓ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｕｓｅｓ　ｔｈｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｃｏｎｔｅｎｔ，ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｄａｔａ，ａｎｄ　ｐｕｂｌｉｃ　ｅｍｏｔｉｏｎ　ｔｏ　ｂｕｉｌｄ　ｔｈｅ　‘‘Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｐｕｂｌｉｃ　Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　Ｍｏｄｅｌ”ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ“ＯＣＣ　Ｅｍｏｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ”．Ｂｙ　ｃｏｍｐａｒｉｎｇ　ｔｗｏ　ｓｉｍｉｌａｒ　ｐｕｂｌｉｃ　ｅｖｅｎｔｓ　ｗｈｉｃｈ　ａｒｅ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｗａｙｓ　ｏｆ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｐｒｏｍｕｌｇａｔｉｏｎ．ｔｈｉｓ　ａｒｔｉｃｌｅ　ｏｆｆｅｒｓ　ａｄｖｉｃｅ　ｏｎ　ｈｏｗ　ｔｏ　ｇｕｉｄｅ　ｔｈｅ　ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ，ｈｏｗ　ｔｏ　ｍｅｅｔ　ｔｈｅ　ｐｕｂｌｉｃ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｄｅｍａｎｄ，ｈｏｗ　ｔｏ　ａｖｏｉｄ　ｂｅｃｏｍｉｎｇ‘＇Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｉｓｌａｎｄ”，　ａｎｄ　ｈｏｗ　ｔｏ　ｗｅａｋｅｎ　ｔｈｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｗｉｔｓｔｅｄ　ｅｆ．ｆｅｃｔ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ　ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ；ｐｕｂｌｉｃ　ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ；ｉｎｔｅｍｅｔ　ｐｕｂｌｉｃ　ｏｐｉｎｉｏｎ　编辑刘波