大数据时代计算机信息处理技术探析

作者：韩洋

来源：《科技传播》 2018年第18期

摘 要 在大数据时代，计算机信息处理技术的发展推动了数据的“大应用”，是新时期大数据发展的重要保障。文章立足对大数据的研究，从信息存储技术、信息采集技术和信息安全技术等方面，阐述了大数据时代计算机信息处理技术，就计算机信息处理技术的发展做了一定论述，以更好地指导计算机新技术的发展。

关键词 大数据；计算机信息处理技术；存储技术

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）219-0080-02

信息化是新时代的发展旋律，也是构建现代化发展的内在需求。大数据时代下的计算机信息处理技术，赋予了新的功能定义，要求加快计算机信息处理技术发展的必要性与重要性。当前，大数据时代对数据采集、存储及安全构建，有了更高要求，信息采集技术、信息存储技术及信息安全技术，成为新时期计算机信息处理技术发展的核心。本文从实际出发，就大数据时代计算机信息处理技术发展，做了如下具体阐述。

1 大数据的定义及特点

随着信息技术的不断发展，大数据时代的到来，推动了现代文明发展。大数据以计算机信息技术为依托，通过数字化的方式实现信息的存储与呈现。因此，大数据时代是时代发展的必然产物，广泛的应用领域，充分表现出应用价值。

1.1 大数据的定义

所谓大数据，就是将人类社会生活内容以数字化的方式进行存储和呈现。因此，相比于传统信息模式，大数据实现了高速、高效的信息处理模式，促进了现代社会的发展。在信息存储、传递及城乡等方面，均发生了巨大变化。也就是说，大数据时代的到来，契合了现代人的发展要求，也是计算机信息技术升级的重要方向。

1.2 大数据的特点

大数据作为新的时代产物，其在应用中表现出显著的特点：一是“大”。大数据的基本特点就是数量大，能够在人类日常生活工作中形成巨大的数据信息。大数据的“大”，决定了大数据信息时代，计算机信息处理技术的发展，应注重信息存储技术的有效构建，满足当前大数据时代信息存储的实际需求；二是“多”。随着信息技术的不断发展，大数据的信息源日益多样化，不同的数据类型，组成了当前的大数据。由于数据类型的多样化，这就对数据信息采集及应用提出了更高要求，强调推进信息处理技术发展的重要性与必要性，以更好的发挥信息价值；三是“快”。大数据实现了高效、高速的信息处理，以更好地满足终端的信息需求。因此大数据的“大”“多”“快”是其显著特点，决定了大数据能够实现数据信息价值的最大化，提高数据信息的应用效率。

2 大数据时代计算机信息处理技术

随着大数据时代的不断发展，计算机信息处理技术的应用与拓展，决定了新时期信息技术的发展进程。在笔者看来，大数据时代下计算机信息处理技术主要包括信息采集技术、信息存储技术等内容，要求强化信息处理技术的构建。由于技术发展是一个过程，大数据时代下计算

机信息处理技术的发展，要循序渐进地推进，构建技术发展的新格局。因此，具体而言，计算机信息处理技术主要表现在以下方面。

2.1 信息采集技术

在大数据时代，计算机信息采集技术是实现信息应用的重要基础。为此，计算机信息处理技术中，信息采集技术是第一关键技术，要求强化信息采集技术的有效构建。一方面，计算机信息处理的实现，建立在数据信息的有效收集之上，计算机信息采集技术的发展，直接决定这大数据时代数据信息的应用价值；另一方面，信息采集是一项系统而复杂的工作，涉及面广，且要对数据进行分类、加工和传输，一系列的技术流程，决定了信息采集技术的复杂性，要求强化技术的不断优化与提升，以更好地满足大数据时代的发展需求。

当前，信息采集技术发展迅速，能够基于目标数据源，实现数据的采集、挖掘及处理等工作。特别是非结构化、结构化信息的大量提出，有助于数据信息库的建立，为大数据时代数据信息的应用提供了有力保障。如，Web 信息采集技术通过网页HTML 代码的分析, 获取网内的超级链接信息, 并基于搜索算法和增量存储算法, 实现分析链接的自动分析、文件的抓取及处理，极大地提高了数据采集效率。因此，随着信息采集技术的不断发展，极大地提高了计算机信息处理能力，为数据信息的价值体现，创造了良好的条件。

2.2 信息存储技术

信息存储一直是大数据时代的技术发展要点，是确保信息资源有效应用的重要环节。特别是数据资源的日益庞大，丰富且多元化的信息资源，要求扩大数据存储容量。因此，随着信息时代的不断发展，对于计算机信息存储技术有了更高的要求与标准。传统信息容量小，面对新时期的发展需求，表现出较大滞后性，一方面，大数据时代的到来，转变了信息容量空间，超负荷量的信息存储速度，要求信息存储技术发展的必要性与重要性；另一方面，大数据时代计算机信息存储技术应向高效、快速的方向发展，满足实际发展要求。

如图1 所示，是计算机信息存储技术的结构图。从中可以知道，在多个计算机模块之下，通过高速存储单元（N 个），实现对数据信息的海量存储。因此，随着计算机信息技术的不断发展，数据信息的存储强调“大空间”的有效构建，突出存储数量与速度的双重属性。

2.3 信息安全技术

在开放式的互联网环境之下，信息安全的有效构建，直接关系到数据信息的安全应用。为此，在计算机信息处理技术中，信息安全技术的构建尤为重要。首先，要建立完善的安全防护体系，强化对数据信息安全防护能力。特别是依托防火墙、入侵检测技术等的有效应用，能够最大程度地保障信息安全，防范外部威胁源对数据信息的安全影响；其次，建立完善的信息安全体系，并对安全技术人员进行教育培训，提高安全防护能力，以实现对信息系统的安全保障；再次，及时进行技术升级、系统更新。当前，信息技术更新速度快，为了更好地实现信息安全防护，应及时做好系统更新、技术升级等工作，从本质上确保数据信息安全。

3 大数据时代计算机信息处理技术的发展

大数据时代下计算机信息处理技术的发展，表现出显著的发展方向，特别是云计算技术的应用，成为当前计算机新处理技术发展的重要内容。首先，在云计算技术的发展之下，计算机信息处理技术的发展空间得到拓展。云计算能够进一步提高计算机信息采集、存储等技术能力，以更好地满足大数据时代的技术要求。其次，融合式发展，成为当前计算机信息技术发展的重要特点。一方面，由于计算机信息处理技术涉及多个学科，融合式发展能够最大程度地确保技术的创新发展；另一方面，计算机网络在计算机信息处理技术中处于主导地位，通过网络与网

络之间的连接，可以有效提高数据信息的处理效率；再次，计算机信息处理技术的发展，将朝着开放式的网络方向发展，未来的网络数据信息将发生巨大变化，逐步与计算机硬件脱离，这在很大程度上提高了数据信息的存储及安全构建，也是当前计算机信息处理技术的发展特点。

4 结论

总而言之，计算机信息处理技术的发展，是支撑大数据时代前行的关键所在，大数据信息有效应用的重要保障。大数据时代对数据信息采集、存储及安全有了更高的要求及标准，强调计算机信息处理技术的发展，应着力于信息采集技术、信息存储技术及信息安全技术的构建，以更好地满足实际发展需求。在大数据时代不断发展的背景之下，云计算、融合发展的未来发展方向，促进计算机信息技术新发展。