大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考

　　　西　南　科　技　大　学　学　报　　　ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｏｕｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　　　Ｖｏｌ.３４Ｎｏ.２　　　　　Ｊｕｎｅ２０１９

大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考

(绵阳师范学院信息工程学院　四川绵阳　６２１０１０)

摘要:在互联网技术迅猛发展的大背景下ꎬ大数据时代已悄然来临ꎬ大数据的发展潮流给计算机信息处理技术带来机遇ꎬ同时也迎来了挑战ꎮ从大数据及计算机信息技术的相关理论出发ꎬ全面分析了计算机信息处理技术涉及的主要技术及其重要性ꎬ对大数据时代下计算机信息处理技术面临的挑战进行详细分析ꎬ并提出了具有针对性的方法对策ꎮ

关键词:大数据　信息处理技术　互联网　计算机

中图分类号:ＴＰ３９　　文献标志码:Ａ　　文章编号:１６７１－８７５５(２０１９)０２－００９８－０４

毛鹏飞

ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＲｅｆｌｅｃｔｉｏｎｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

ｉｎｔｈｅＥｒａｏｆＢｉｇＤａｔａ

(ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＭｉａｎｙａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＭｉａｎｙａｎｇ６２１０１０ꎬＳｉｃｈｕａｎꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＩｎｔｈｅｃｏｎｔｅｘｔｏｆｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬｔｈｅａｇｅｏｆｂｉｇｄａｔａｉｓｕｐｏｎｕｓ.Ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｏｆｂｉｇｄａｔａｂｒｉｎｇｓｂｏｔｈｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓａｎｄｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｔｏｃｏｍｐｕｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏ￣

ＭＡＯＰｅｎｇｆｅｉ

ｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ.ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｏｒｉｅｓｏｆｂｉｇｄａｔａａｎｄｃｏｍｐｕｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｍａｊｏｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓꎬｃｈａｌｌｅｎｇｅｓａｎｄｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅｅｒａｏｆｂｉｇｄａｔａｉｎＣｈｉｎａ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ＢｉｇｄａｔａꎻＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎻＩｎｔｅｒｎｅｔꎻＣｏｍｐｕｔｅｒ　　在计算机信息处理技术迅猛发展的大背景下ꎬ计算机信息处理技术的使用者数量也随之增加ꎬ而大数据作为分析、处理信息的重要手段ꎬ在计算机信息处理技术中处于关键地位[１]ꎮ通过对现有的计算机处理技术的全面调查分析ꎬ计算机技术给当今信息社会带来挑战的同时ꎬ也给使用者迎来了发展机遇ꎬ因此ꎬ对大数据时代下的计算机信息技术进行全方位分析具有举足轻重的作用ꎮ计算机信息处理技术给人们生活带来便利的同时ꎬ也对信息安全造成了一定程度上的威胁ꎬ这就需要计算机信息使用者对其进行不断完善ꎬ在赢得发展机遇的同时ꎬ促进各行各业的有序发展ꎮ

　收稿日期:２０１８－０２－２０

ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ.Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｌｙꎬｓｏｍｅｓｐｅｃｉｆｉｃｍｅａｓｕｒｅｓａｒｅｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｔｏｐｒｏｖｉｄｅｓｏｍｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒ

１　大数据相关的理论综述

１.１　大数据的定义

大数据是指通过使用数据库工具等手段对数据使用新的处理模式ꎬ使其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[２]ꎮ因此ꎬ大数据只有在整合方式更新的前提下才能起到对供给信息、优化程序等作出决策的作用ꎮ大数据时代的到来与信息化急速的迅猛发展密不可分ꎮ用户在大数据背景下ꎬ其使用地点、频率及采用的方式等都能在大数据中有所记载ꎬ再经过后期网络技术的整理、归纳ꎬ最终形成庞大的数据库ꎬ为以后的信息查询等提供了便捷[３]ꎮ就目前大

　作者简介:第一作者ꎬ毛鹏飞ꎬ男ꎬ大学本科ꎬ研究方向为计算机信息处理技术ꎬＥ￣ｍａｉｌ:５７８４２２９９４＠ｑｑ.ｃｏｍ

　第２期　　　　　　　　　　　　毛鹏飞:大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考

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数据的发展情形而言ꎬ其自身规模和发展速度都得到了很大进展ꎬ不仅最大限度地促进了社会的繁荣发展ꎬ也为数据信息维护奠定了坚实的技术支持ꎮ１.２　大数据的特征

大数据具有以下４个方面的特征:首先ꎬ规模大ꎮ大数据处理的信息规模及数量庞大ꎮ其次ꎬ多元化ꎮ大数据其自身数据的来源途径广、种类复杂多样ꎮ第三ꎬ时效性强ꎮ大数据能对搜集、整理的信息进行及时反馈处理ꎮ最后ꎬ信息密度低ꎮ大数据的信息密度低是指虽然大数据时代计算机信息技术就是没有孤立性ꎬ数据和数值两者之间通过简易的交换便建立了关联性ꎬ二者之间甚至产生相互影响[５]ꎮ这种情况虽然能够让信息的使用者更好地了解数据情况ꎬ可是当某个数据在传递过程中发生了问题ꎬ就会致使其他数据也发生问题ꎬ所产生的后果更是不可预估的ꎮ管理者如果想确保数据的安全ꎬ是不能够仅仅分析单个数据的ꎬ而应该确保与这个数据有关联的全部数据的安全ꎬ但是如此便会增加管理工作的难度ꎮ所以ꎬ对应的研发能够根据使用环境而对应变化的信息安全体系是非常关键的ꎬ所需处理的信息量庞大ꎬ但是有效且价值较高的信息占比却较低ꎮ

２　大数据时代下计算机信息处理的主

要技术及发展重要性

２.２.１　１.１　大数据时代的计算机信息处理技术想要确保计算机信息处理的质量信息采集技术

ꎬ第一点是要确保对信息的采集以及加工ꎮ大数据网络里面的信息并非都是有效的信息ꎬ怎样对其中的有效信息进行筛选ꎬ并让这些信息能够成为信息处理和管理工作的基础ꎬ这是计算机信息处理工作最为关键的一环ꎮ第二点是对采集的数据进行对应的处理ꎬ处理又分为离线处理和在线处理ꎮ如果对于数据的分析结果有较高的实时性要求ꎬ则可以采用在线的处理方式ꎬ可以使用ＳｐａｒｋꎬＳｔｏｒｍ等工具ꎮ如果只是想得到数据的分析结果ꎬ可以采用离线的处理方式ꎬ例如先将日志数据采集到ＨｉｖｅＨＤＦＳ中ꎬ再使用ＭａｐＲｅｄｕｃｅꎬ２.１.２　等进行进一步分析[４]ꎮ对大量信息进行采集之后信息存储技术

ꎬ如何存储ꎬ也为信息处理带来了困难ꎮ用户可以依照信息资源来根据自身的需要进行储存相应的信息是大数据时代一个最为明显的特点ꎮ由于计算机所需处理的数据纷繁复杂ꎬ这也就在很大程度上加大了对数据进行统一管理的难度ꎬ因此计算机信息处理技术也要随着数据的特点做出相应的调整ꎮ随着大数据时代的到来ꎬ社会数据越来越多ꎬ之前的数据信息储存技术无法满足现今的需要ꎬ如果依旧运用传统的储存方式ꎬ就会浪费掉大量的计算机资源ꎬ无法保证信息储存工作的效率以及质量２.１.３　ꎮ在大数据环境下的信息有一个较为独特的特性

信息安全技术

同时还需要增强相关部门员工的培训ꎬ制定定期培训制度２.２　伴随着大数据时代的来临大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向

ꎬ持续的对现有信息安全技术进行完善ꎮꎬ计算机信息处理技术所需处理的数据来源越来越复杂ꎬ数据的容量也越来越庞大ꎬ因此现有的计算机信息处理技术已无法满足当今人们工作生活的需要ꎮ同时计算机硬件也无法满足要求ꎬ改造升级缓慢ꎬ想要把计算机和信息处理二者进行系统的配合ꎬ必须要做到以下两点:首先ꎬ增强支持云计算研究的力度ꎬ将该层面涉及到的数据进行统一管理ꎬ进而最大程度地降低目标客户进行数据处理的压力[６]力度具有扩展数据覆盖面积以及提高数据处理质量ꎮ增强支持云计算研究的两方面的优势ꎮ其次ꎬ将计算机的自身硬件装备与其所须提供的核心业务进行一定程度的分离ꎬ提高其数据处理的开放程度ꎬ最大程度降低由于计算机自身硬件方面的局限性对数据处理造成的影响[７]３　大数据时代下计算机信息处理技术

ꎮ

面临的挑战及发展趋势

３.３.１　１.１　大数据时代下计算机信息处理技术面临的挑战现在的社会正处于数据的环境下信息的准确性难以保证

ꎬ所有的信息均呈现出快速增长的态势ꎬ比如说一个较为新鲜的话题ꎬ也许会在很短的时间里就演变为成千上万的有关联的信息ꎬ主要的原因是网络所具备的自由性和交互性[８]传播渠道也越来越多ꎮ随着不断降低的信息成本ꎬ不同的人每天皆可以通过互ꎬ且信息的联网接收到非常多的信息ꎮ然而ꎬ信息是否准确却让人无法判断ꎬ比方说曾今在网络上爆出的魏则西之死ꎬ这一现象反映出信息准确性确定的重要性ꎮ因此ꎬ在当今的大数据时代发展潮流中ꎬ如何对庞大的数据信息进行采集、筛选以及处理ꎬ成为当今计算

１００

　　　西　南　科　技　大　学　学　报　　　　　　　　　　　　　　　　　第３４卷　

机信息处理技术所需解决的重要问题[９]ꎮ３.１.２　数据安全问题依旧存在

在大数据时代的发展潮流中ꎬ不仅仅要求计算机信息处理技术具有较高的精准性ꎬ还对其数据处理的安全性提出了新的要求ꎮ据相关数据表明ꎬ网易邮箱曾在２０１５年发生了重要的信息泄露事故ꎬ由于网易邮箱的用户都把个人的密码、密保以及生日等私密信息与手机进行绑定ꎬ所以用户信息泄露后就导致用户手机被锁以及敲诈事件屡屡发生ꎮ网易及电磁泄露保护等ꎮ目前信息隐蔽技术一般应用在隐蔽通信、版权保护和内容认证３个领域ꎮ信息认证技术则主要应用在防止内容、序号、计时被篡改ꎮ３.２.２　加强数据信息的筛选和储存

处理海量数据信息的第一步就是要对其进行提取以及筛选ꎬ这样做的原因是信息巨量化以后ꎬ其中包含非常多的垃圾信息ꎬ所以为了使信息的利用率能够得以保证ꎬ就必须要提升对数据信息的筛选分析ꎮ根据用户的不同需求分别进行整合ꎬ然后再智邮箱这一事件的发生不仅给用户造成了一定的困扰ꎬ也让互联网用户对计算机信息处理技术产生了一定的顾虑３.１.３　ꎮ

大数据时代下垃圾信息造成信息安全问题

ꎬ个人会收到非常多的信息ꎬ可是人们并非愿意接收一些垃圾或者是不相关的信息ꎮ目前垃圾短信、广告、邮件已经演变成为影响人们最为关键的３个问题ꎮ据相关资料显示ꎬ在２０１５年的时候仅中国联通便拦截了诈骗电话近４０００万次ꎬ垃圾短信更是超过了１４０亿条ꎮ根据相关资料表明ꎬ我们国家的手机用户所接收到的垃圾信息里面ꎬ商家的广告占据了８０％以上ꎻ在全球范围内的网络用户中ꎬ我们国家网络用户所接受到的垃圾邮件数占全球垃圾邮件数已经超过了６％ꎬ在世界上处于第３位ꎮ并且此类垃圾信息大部分都是强行发给用户的ꎬ对人们的正常生活产生了严重影响ꎬ同时也影响了信息安全[１０]的另一个关键问题就是处理这些垃圾信息ꎮ所以ꎬ计算机信息处理技术发展３.１.４　ꎮ由于大数据技术与相关理论发展时间较短人才发展失衡问题

ꎬ且其内容复杂多样ꎬ对于学习相关理论知识的人群要求较高ꎬ并且在从事计算机工作相关人员中ꎬ有部分人员没有充分理解大数据的深层含义ꎬ这就使他们在实际应用中无法充分解决相关问题ꎻ计算机行业的许多从业人员ꎬ因为未能跟上时代的发展ꎬ造成计算机行业中严重缺少人才这一问题日益突出３.ꎮ３.２　２.１　大数据时代下计算机信息处理技术的发展趋势因为目前信息泄露所造成的后果十分严重构建信息安全体系

ꎬ所以信息技术现阶段的工作重点应当把信息安全技术放在关键位置ꎮ信息安全关键技术主要包含以下三方面的技术:保密技术、信息隐蔽技术、信息认证技术[１１]露的技术ꎮ信息保密技术是一项能够防止秘密信息泄ꎬ具体防护手段分为信息隐藏、网络隔离以

能化选取ꎬ以达到对信息的个性化推送ꎬ从而减少垃圾信息[１２]进行处理的工作ꎮ目前ꎮꎬ云计算技术便能够满足对大数据第二步是关于信息的储存技术ꎬ为了使得部分关键信息数据能够得以长久保存ꎬ必须要研发出更为安全稳定的储存技术ꎬ使得这些信息数据能够长久保存３.２.３　计算机硬件水平关系着数据信息的安全提高计算机硬件水平

ꎮ

、传输、储存ꎬ所以在目前大数据环境下ꎬ一方面需要对信息处理技术进行考量ꎬ另一方面还需要关注对计算机硬件水平的提升ꎮ通过分析现阶段的网络发展进度ꎬ现有的计算机硬件水平满足不了网络发展的需求ꎬ为了能使计算机硬件的发展适应网络的发展ꎬ有专家认为应当用云计算机网络来替代传统的计算机网络３.２.４　ꎬ从而切实解决计算机硬件水平不足ꎮ科技的发展和人才的培养息息相关培养信息处理专业人才

ꎬ大数据的诞生与发展也与相关人员的不懈努力息息相关ꎮ现在大数据领域正在不断发展ꎬ同时对于大数据领域内的相关人才的需求也持续增加ꎬ并且ꎬ大数据领域对于从业人员有着非常高的素质要求ꎬ对于计算机有着简单了解的技术人员并不能够完全胜任大数据领域的相关工作ꎬ只有对科技发展有着全方位了解并能及时掌握最新前沿动态的人才能够胜任大数据领域的相关工作ꎮ

４　大数据时代计算机信息处理技术的

应用

４.１　随着大数据时代的高速发展信息采集技术的应用

ꎬ信息采集技术在各大领域的使用变得逐步频繁ꎬ同时也凸显着它的重要性ꎬ信息采集技术成为了信息处理技术的关键部分ꎬ这就意味着信息采集技术水平的提升正主导着电子信息产业的发展ꎮ对于计算机信息处理而言ꎬ收集各种信息是第一步ꎬ随后是对已经收集到的

　第２期　　　　　　　　　　　　毛鹏飞:大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考

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这部分信息进行分析和处理ꎬ因此ꎬ信息采集技术水平的提高直接关系到信息在实际应用中的价值ꎮ信息的采集是一个十分庞大且繁杂的工作ꎬ信息数量多ꎬ种类杂ꎬ为满足对于信息的需要ꎬ就必须提升相关的处理技术ꎮ现阶段ꎬ基于大数据时代的信息采集技术已经可以处理好对于信息的采集、分析和处理的操作了ꎮ在实际使用到的过程中ꎬ对于不同种类的数据可以根据其信息特点分别建立与之对应的数据库ꎬ为信息的使用提供便捷ꎬ为大数据技术的发这意味着人们对于计算机信息处理技术的持续发展提出了更高的需求和要求ꎮ本文立足于大数据时代以及信息处理技术的理论ꎬ在分析其发展提高的必要性和面临的困难上ꎬ针对性地提出了建议和措施ꎬ希望能对计算机信息处理技术的发展和应用发挥一定的作用ꎮ

参考文献

[１]　李翠琳.“大数据”时代的计算机信息处理技术探析[Ｊ].４.展和提升提供一定的助力[１３]２　处于大数据时代中信息存储技术的应用ꎮ

ꎬ我们正重点关注着如何实

现信息的安全存储和科学存储ꎬ对于信息存储技术而言ꎬ提高此技术水平可以显著优化信息存储的安全性ꎬ同时可以采取更加科学的存储方式存储数据以方便对于数据的读取ꎮ随着科技技术的发展ꎬ数据在互联网世界中发生着爆炸式的繁衍ꎬ信息的种类和数量都在飞速增长ꎬ其中涉及到各种领域ꎬ这样的现象造成了对于信息存储技术水平的提高越发迫切ꎮ传统的信息存储技术通常都是针对少量数据使用ꎬ其存在着存储量小、存储方式单一、读取速度慢等缺点ꎬ这显然无法很好地应对大数据时代对于数据存储的要求ꎮ为解决这一难题ꎬ分布式信息存储技术就是一大助力ꎬ它能实现对大批量数据的存储４.优化３　ꎬ信息加工计算技术的应用

解决传统信息存储技术所存在的不足ꎮ

大数据时代下ꎬ传统采集和存储技术显然无法

解决面对大数据的根本问题[１４]信息必不可少的环节ꎮ信息加工技术能在庞大的数ꎮ信息加工是处理据库中有效地挖掘出数据的实用价值ꎬ显著优化数据的读取速度ꎬ加强数据安全维护ꎬ从而提高工作效率ꎬ保证数据安全ꎮ

５　结束语

通过对大数据时代下计算机信息处理技术的初

步研究ꎬ不难发现ꎬ强化计算机信息处理技术是大数据时代下的重要任务ꎮ大数据时代的到来ꎬ为人们的工作和生活带来了多元化的发展和更多的可能性ꎬ同时也带来了对于数据读取和安全的一些隐患ꎬ

[２]　百度百科信息与电脑.大数据(理论版[ＥＢ)ꎬ２０１５ꎬ(２３):３９/ＯＬ].ｈｔｔｐｓ:/－４０.

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１３(４):１１２.

程ꎬ２０１６ꎬ

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ｔｕｒｉｎｇꎬｓｅｒｖｉｃｅｓ[Ｊ].２０１９ꎬＲｏｂｏｔｉｃｓ５７:９２－ａｎｄ１０２.

Ｃｏｍｐｕｔｅｒ￣ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＭａｎｕｆａｃ￣

[１４]ｓａｍｐｌｉｎｇＩＥＲＫＥＮＳＪＢ.Ｔｈｅｚｉｇ￣ｚａｇＳｔａｔｉｓｔｉｃｓꎬ２０１９ꎬ４７:１２８８ｆｏｒｂａｙｅｓｉａｎａｎａｌｙｓｉｓｐｒｏｃｅｓｓ－１３２０.

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