专利名称：基于动态背景补偿与深度学习的PTZ摄像机运动目
标检测与识别方法
专利类型：发明专利
发明人：谢家阳,高承醒,于晋,吴均峰,陈积明,史治国申请号：CN202010695736.0申请日：20200717公开号：CN111738211A公开日：20201002
摘要：本发明公开了一种基于动态背景补偿与深度学习的PTZ摄像机运动目标检测与识别方法。该方法包括：1.提取视频流中前、中、后相邻三帧的关键点特征并进行匹配，根据匹配点集，使用随机采样一致性算法计算单应性矩阵，剔除匹配置信度低的特征点对，然后通过单应性矩阵对前、后两帧图像进行投影变换，与中间帧进行配准；2.使用三帧差分运动目标检测算法提取候选区域，经形态学膨胀算子与最小凸包检测对运动目标进行粗定位；3.将提取出的候选区域及其背景上下文输入到深度卷积神经网络提取特征，然后分别经分类网络与位置回归网络实现目标分类及位置的精细回归。
申请人：浙江大学
地址：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
国籍：CN
代理机构：杭州求是专利事务所有限公司
代理人：刘静
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