专利名称：一种基于深度网络的文本目标检测方法及系统专利类型：发明专利发明人：赵艳梅,黄贤俊申请号：CN201811528118.6申请日：20181213公开号：CN109614938A公开日：20190412
摘要：本发明公开了一种基于深度网络的文本目标检测方法及系统，包括：选择原始图片，对所述原始图片提取特征图；判断所述特征图的锚点框为前景或背景，并利用边框回归器来修正锚点框，得到提议区域；收集输入的特征图和提议区域，提取提议区域的特征图；将所述提议区域的特征图分割成文本目标的左上角点特征图、右上角点特征图、右下角点特征图和左下角点特征图；对每块特征图做对应角点坐标的回归，得到所述原始图片的边框。
申请人：深源恒际科技有限公司
地址：100086 北京市海淀区知春路113号0706-003
国籍：CN
代理机构：北京汇信合知识产权代理有限公司
代理人：孙民兴
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