专利名称：云雾协同计算环境下一种基于深度学习的任务卸载
决策方法
专利类型：发明专利发明人：张子儒,管畅,吴华明申请号：CN201911392475.9申请日：20191230公开号：CN111158912A公开日：20200515
摘要：本发明公开一种基于深度学习的任务卸载决策方法，包括步骤：随机生成任务矩阵W分别输入到S个并行的深度神经网络,输出决策X并计算消耗Q(W，X)，得到深度神经网络训练前给出的最优决策X及对应的消耗Q；从数据集中选取数据训练S个深度神经网络，将任务矩阵W输入训练后的S个深度神经网络，得到深度神经网络训练前给出的最优决策X及对应的消耗Q；计算直到R达到阈值，对新任务卸载决策，将对应任务矩阵W输入并行S个深度神经网络，从中选出消耗最小的决策，即目标决策。本发明基于深度神经网络的决策模型训练完成后，仅需简单的线性运算便可给出决策，运算量大大减小。
申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津市三利专利商标代理有限公司
代理人：韩新城
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