（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201910699692.6 （22）申请日 2019.07.31 （71）申请人 南京理工大学
地址 210094江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
（10）申请公布号 CN110458064A
（43）申请公布日 2019.11.15
（72）发明人 张俊举;黄奕峰;严松;洪宇;周园松;杨刘;高原;李亚 （74）专利代理机构 南京理工大学专利中心
代理人 马鲁晋
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
结合数据驱动型和知识驱动型的低空目标检测与识别方法
（57）摘要
本发明公开了一种结合数据驱动型和知识
驱动型的低空目标检测与识别方法，包括以下步骤：采集低空目标图像，检测定位低空目标候选区域；提取低空目标模板的特征参数；对特征参数中的特征进行降维处理；提取低空目标候选区域目标的特征参数，结合低空目标模板的特征参数求取低空目标候选区域与低空目标模板的相似度，根据相似度选取某一低空目标候选区域作为低空目标检测与识别结果。本发明的方法计算量
小、复杂度低、抗干扰能力强，能快速准确的识别检测多种低空目标，且虚警率低。
法律状态
法律状态公告日
2019-11-15 2019-11-15 2019-12-10
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
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说明书
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