4.1.6 正交试验的操作方法

1． 分区组

对于一批试验，如果要使用几台不同的机器，或要使用几种原料来进行，为了防止机器或原料的不同而带来误差，从而干扰试验的分析，可在开始做实验之前，用Ｌ表中未排因素和交互作用的一个空白列来安排机器或原料。

与此类似，若试验指标的检验需要几个人（或几台仪器）来做，为了消除不同人（或仪器）检验的水平不同给试验分析带来干扰，也可采用在Ｌ表中用一空白列来安排的办法。

这样一种办法叫做分区组的办法。

2． 因素水平表排列顺序的随机化

在例4-1和例4-4等常见的例题中，每个因素的水平序号从小到大时，因素的数值总是按由小到大或由大到小的顺序排列。按正交表做试验时，所有的1水平要碰在一起，而这种极端的情况有时是不希望出现的，有时也没有实际意义。因此在排列因素水平表时，最好不要简单地完全按因素数值由小到大或由大到小的顺序排列。从理论上讲，最好能使用一种叫做随机化的方法。所谓随机化就是采用抽签或查随机数值表的办法，来决定排列的顺序。

3． 试验进行的次序没有必要完全按照正交表上试验号码的顺序。为减少试验中由于先后实验操作熟练的程度不匀带来的误差干扰，理论上推荐用抽签的办法来决定试验的次序。

4． 在确定每一个实验的实验条件时，只需考虑所确定的几个因素和分区组该如何取值，而不要（其实也无法）考虑交互作用列和误差列怎么办的问题。交互作用列和误差列的取值问题由实验本身的客观规律来确定，它们对试验指标影响的大小在方差分析时给出。

5． 做实验时，实验条件的控制力求做到十分严格。这个问题在因素各水平下的数值差别不大时更为重要。例如在例4-1中，因素C的C1=2.0, C2=2.5, C3=3.0, 在以C= C2=2.5为条件的某一个实验中，就必须严格认真地让C=2.5。若因为粗心和不负责任，造成C=2.2或者造成

C=3.0，那就将使整个试验失去正交试验设计方法的特点，使极差和方差分析方法的应用丧失了

必要的前提条件，因而得不到正确的试验结果。