专利名称：一种基于神经网络集成的股票趋势预测方法专利类型：发明专利
发明人：吕学强,董志安,李江龙申请号：CN201611014473.2申请日：20161118公开号：CN106779145A公开日：20170531
摘要：本发明涉及一种基于神经网络集成的股票趋势预测方法，采用由BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络组成的神经网络集成模型来预测股票趋势。本发明提供的基于神经网络集成的股票趋势预测方法，其趋势分类效果要高于单一的神经网络和svm的分类效果，能够很好地应用于股票趋势预测，预测结果准确，可以很好地满足实际应用的需要。
申请人：北京信息科技大学
地址：100192 北京市海淀区清河小营东路12号
国籍：CN
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容