专利名称：使用性能预测神经网络的神经架构搜索专利类型：发明专利
发明人：W.华,B.佐夫,J.什伦斯,刘晨曦,J.黄,李佳,F-F.李,K.P.
墨菲
申请号：CN201880076005.9申请日：20181130公开号：CN111406267A公开日：20200710
摘要：描述了一种用于确定配置为执行特定的机器学习任务的任务神经网络的架构的方法。该方法包括：获得数据，该数据指定用于任务神经网络的候选架构的当前集合；对于当前集合中的每个候选架构：使用具有多个性能预测参数的性能预测神经网络来处理指定候选架构的数据，性能预测神经网络被配置为根据性能预测参数的当前值处理指定候选架构的数据以生成性能预测，该性能预测表征具有候选架构的神经网络在关于特定的机器学习任务的训练之后将执行得有多好；以及通过基于当前集合中的候选架构的性能预测来选择当前集合中的一个或多个候选架构来生成候选架构的更新集合。
申请人：谷歌有限责任公司
地址：美国加利福尼亚州
国籍：US
代理机构：北京市柳沈律师事务所
代理人：金玉洁
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容