一元线性回归分析在化妆品微商中的应用

一元线性回归分析在化妆品微商中的应用　一元线性回归分析在化妆品微商中的应用　于明明　（ｔｌＪ东外国语职业学院山东日照２７６８２６）　摘要：一元线性回归模型是最简单的计量经济学模型．反映的是一个因变量和一个自变量之间的数量变动　对应关系。本文通过调查问卷获得一系列化妆品消费与月收入的数据，利用ＥＸＣＥＬ计算出相关系数，绘制出散　点图，并且建立一元线性回归模型，分析两者之间的关系，从而为从事化妆品行业的微商提出相关建议　关键词：化妆品消费月收入一元线性回归　中图分类号：Ｆ７２４．６文献标识码：Ａ文章编号：１００９—５３４９（２０１６）１３—００９９—０ｌ　现在从事化妆品微商行业的人越来越多．竞争越来越　３．简单直线回归模型的确定　在简单直线回归分析中　为因变量，Ｙ为自变量。假定　激烈。所以我们有必要对该行业做一些相应的分析，通过　分析找对该行业应该面对的人群．而人们对化妆品的消费　与个人月收入有着必不可分的关系，本文通过一元线性回　归模型分析两者之间的关系。　一简单直线回归模型为一Ｙ＝ｎ＋　，参数为在轴上的截距，　为拟合直线的斜率。利用Ｅｘｃｅｌ算出Ⅱ的值为４３．９５９９８５６７，　ｂ的值为０．１００６１９，将和的值带人得到线性回归方程得一Ｙ　：４３．９５９９８５６７＋０．１００６１９Ｘ。　、化妆品微商中的相关数据　下表是通过调查问卷得到的人们在化妆品行业的消费　额与个人月收入之间的有关数据　表ｌ　化妆品消费额和个人月收入资料　个人　编号　个人　ｌ　３　４　５　６　７　８　９　ｌ０　三、相关建议　由上述分析可以得到，人们的化妆品消费额与个人月　收入之间存在着高度的正线性相关关系．所以从事化妆品　微商行业的营业者应该选择好面对的人群．即至少拥有月　收入的人群，并且针对不同档次的化妆品，要按月收入分　层次选择要面对的人群．即尽量将高价格高档次的化妆品　月收　１Ｏ０ｏ０　８０００　６５０ｏ　５０００　４５００　４０００　３６００　３０ｏ０　２５００　２∞０　入／元　化妆　品消　费领／　ｌ０，５０　８５０　７００　５３０　５ｌ０　４６０　４００　３３０　３ｏ０　２５０　７Ｃ　推销给高收入的人群，高效率地利用资源和时间。　参考文献：　：、利用Ｅｘｃｅｌ对上述数据进行回归分析　１．计算相关系数　［１］俞超迪．线性回归模型的研究［Ｄ］．丽水学院，　２０ｌ４．　［２］任建英．一元线性回归分析及其应用［Ｄ］．宜宾　职业技术学院．２０１２．　［３］周恩荣．应用统计学［Ｍ］．北京：北京交通大　学出版社。２０１０．　责任编辑：杨国栋　图１　由结果町以看出化妆品消费额与个人月收入之间的相　关系数为ｏ．９９９１６９１８８，有着高度的正相关关系。　２．绘制散点罔　圃　：｛｛　．．．・．・．・’　｛　・’’　ｍ图２　南上罔可以看出．人们的化妆品消费额与个人月收入　之问存在着直线线性相关关系。　作者简介：于明明，ｔｈ东外罔语职业技术学院讲师，硕士，研究方向：数学教育。