作者机构： [1]中国石油大学(北京)出版物刊名： 科技传播页码： 116-117页年卷期： 2019年 第20期
主题词： 模式识别;数据处理;贝叶斯分类器
摘要：随着计算机技术的进步,人们对模式识别技术的需求越来越大.模式识别理论的相关应用也越来越多,如语音识别、文字识别、人脸识别等.模式识别的主要方法有统计法、聚类法、神经网络法、人工智能法.其中最为经典的方法是统计法,贝叶斯分类由于方便实现,分类效果好,在统计法中应用最为广泛.笔者设计了4种贝叶斯分类器对手写数字字符进行识别.设计中先通过主成分分析法对样本进行预处理,然后对样本进行特征提取,得到手写数字图像;最后在MATLAB环境下编程实现四种分类器.
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