3.3计量经济学实验报告

3.3 经调查研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表3.6为对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。

表3.6 家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据

家庭书刊家庭月平年消费支均收入出（元）Y （元） X 450 507.7 613.9 563.4 501.5 781.5 541.8 611.1 1222.1 1027.2 1045.2 1225.8 1312.2 1316.4 1442.4 1641 1768.8 1981.2 户主受教育年数（年） T 8 9 12 9 7 15 9 10 18 家庭书刊家庭月平年消费支均收入出（元） （元） Y 793.2 660.8 792.7 580.8 612.7 890.8 1121 1094.2 1253 X 1998.6 2196 2105.4 2147.4 2154 2231.4 2611.8 3143.4 3624.6 户主受教育年数（年） T 14 10 12 8 10 14 18 16 20 （1）作家庭书刊消费（Y）对家庭月平均收入（X）和户主受教育年数（T）的多元线性回归：

YXTui12i3ii

利用样本数据估计模型的参数，对模型加以检验，分析所估计模型的经济意义和作用。 步骤： 1.打开EViews6，点“File”“New”“Workfile”。选择 “Unstructured/Unda=ted”在Observations 后输入18，点击ok。

2. 在命令行输入：DATA Y X T，回车。将数据复制粘贴到Group中的表格中。

3. 建立数据关系图为初步观察数据的关系，在命令行输入命令：sort Y，从而实现数据Y的递增排序。

4. 在数据表“group”中点“view/graph/line”，最后点击确定，出现序列Y、X、T的线性图。

5. OLS估计参数,点击主界面菜单Quick\\Estimate Equation，弹出对话框，如下图。在其中输入Y c X T，点确定即可得到回归结果。

ˆYi50.01620.08645Xi52.3703Ti 49.46026 0.02936 5.20217 t= 1.011244 2.944186 10.06702R20.951235 R=0.9447322

经济意义：家庭月平均收入每增加1元，家庭书刊消费将增加0.08645元。户主受教育年数每

F=146.2974增加1年，家庭书刊消费平均将增加52.3703元。

作用：显示出各解释变量在其他解释变量不变的情况下，对被解释变量的影响情况。

（2）作家庭书刊消费（Y）对户主受教育年数（T）的一元回归，获得残差E1；再作家庭月平均收入（X）对户主受教育年数（T）的一元回归，并获得残差E2。 Y对T的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File”“New”“Workfile”。选择“Unstructured/undated”，在Observations后输入样本容量个数：18。

2. 在命令行输入：DATA Y T，回车,将数据复制粘贴到Group中的表格中。

3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T Y。

4. 在主菜单中点“Quick”“Estimate Equation”，在Specification中输入 Y C T，点“确定”。

E1=resid

X对T的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File”“New”“Workfile”。选择“Unstructured/undated”，在Observations后输入样本容量个数：18。

2. 在命令行输入：DATA X T，回车,将数据复制粘贴到Group中的表格中。

3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T X。

4. 在主菜单中点“Quick”“Estimate Equation”，在Specification中输入 X C T，点“确定”。

E2=resid

（3）作残差E1对残差E2的无截距项的回归：E1E2v ，估计其参数。

2i步骤1.打开EViews6，点“File”“New”“Workfile”。选择 “Unstructured/Unda=ted”在Observations 后输入18，点击ok。

2. 在命令行输入：DATA E1 E2，回车。将数据复制粘贴到Group中的表格中。

3. 采用OLS估计参数在主界面命令框栏中输入 ls E1 E2，然后回车，即可得到参数的估计结果。

由结果可知E1=-6.3351+0.08645*E2

（4）对比所估计的

和

22后，你对家庭书刊消费（Y）对家庭月平均收入（X）和户主受

教育年数（T）的多元线性回归的参数的性质有什么认识？

是表示家庭书刊消费Y对家庭月平均收入X的影响参数，

22则是残差E1与

E2的无截距项的回归参数。E1是由Y对户主受教育年数T的一元回归得到，E2是由X对户主

受教育年数T得到。两者数值相同，故

=22。