用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析

用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析

随着国家经济水平的提高，科技水平也在迅速发展，而国家的可持续性发展关键在于提高能源的利用效能。因此，为了提高电能利用率，解决电力供应紧张的问题，出现了用电信息采集系统。用电信息采集系统中，电能计量的运行，需要通过现场校验，不断地采集大量用户用电信息，并通过计算机算法进行分析研究。其中，对电能计量数据的分析较容易出现异常。

标签：用电信息；采集系统；电能计量；数据异常；原因

1、电能计量数据异常分类

在实际中电能计量数据的异常状况是多种多样的，但是根据不同的角度我们可以对其进行大概的分类：根据采集设备种类的不同，电能计量数据异常的状况可以划分为公用配变异常、负控设备异常、集抄设备异常；根据异常的种类不同，可划分为用电异常、计量设备异常；根据造成异常的原因，可以划分为计量回路异常、采集设备异常、电能表异常、采集回路异常；根据数据异常的特征可划分为，电流、电压和功率的异常、表计飞走、超载和功率因数异常等。

2、电能计量数据出现异常的原因

2.1计量装置自身故障

（1）表计故障。表记出现故障在电表运行中是经常出现的问题，其出现的频率也是较高的，因此，在做故障排查时应该首先确定表计是否出现故障。而对于表计故障的产生原因主要是由以下几点：电池内部出现故障，电池电量过低等电池原因；表计的软件出现故障，液晶屏的故障或者时钟出现故障；存储器出现故障，内部的存储器不能正常进行信息数据的存储；内部软件的损坏，内部软件程序出现错误；表计内部电子元件老化等。因此，我们在排查时要逐步排除上述故障原因。

（2）互感器的故障。互感器的故障来看，此类故障虽然没有表计故障发生的频率高，但是其故障的类型较多，所以同样应加强对其故障原因的分析，其故障主要有以下几种：互感器受潮；互感器的电晕存在局部或完全放电；二次开路；铁磁谐振；接线错误；励磁特性不同以及熔丝熔断烧毁等。

（3）接线盒故障。而接线盒出现故障的常见原因有：长时间超负荷的运行造成接线端发热，长时间下去就会接头松动是产生火花的现象导致接触不良；接线盒内部的螺丝出现松动；接线盒中金属片在长时间的使用下出现氧化现象，造成了接触不良。在常见的故障中这些原因属于比较常见的现象，因此，我们在线盒故障的排查中要及时排除这些故障，有针对性的进行排查，而且要在故障出现前就要定时检查，对于一些老化现象及时处理，从而避免数据出现异常情况。

（4）终端故障。这里的终端故障并非指电能表自身，而是电能表的电源终端、通讯终端等。而这些终端虽然一般不会发生故障，但是也有发生故障的可能，所以在排障过程中也应考虑这些，才能更好地确保采集数据的精准性。

2.2人为因素

（1）人为破坏。因为机械表的机械灵敏度低，所以部分客户在传统的机械表使用时养成的某些不良习惯一直沿用下来。而现代的智能化电表是按照1.0级的电能表投入生产，灵敏度大大提高，并且精确度也更高，甚至可以计量。例如，电视机或者电风扇等电器待机产生的一些微小的电流，而新型的智能电表比普通电表又增加了两条通讯线，导致部分客户认为485线造成了多记电量，而去将485线擅自拆断，这样就导致了数据采集异常。

（2）数据采集错误。系统应用初期，用电信息采集系统的采集数据工作表格设计简单，没有充分考虑现场的数据采集量，造成了工作人员的数据填写不规范，甚至出现误填，影响了系统的数据录入，影响数据采集的准确性。

3、改进措施分析

3.1维护计量装置

针对计量装置自身的问题，在具体工作中要充分结合实际情况，采取针对性的措施。第一，要强化对电能表的质量控制和检查，根据规范严格选择适当的电能表型号。第二，对互感器的干燥处理与接线保护需要加强，强化电压与电流互感器的功能效用。第三，对接线盒进行更严格、强化的安装监控，尽最大限度减少接线盒的运行负荷量。第四，对用电信息采集系统的采集终端进行控制与监测，提高通讯和电源及终端内部所有设置参数的使用效能，从而有效减少并且降低用电信息采集系统中异常数据的出现数量和频率。由于电量数据采集终端在现场直接进行，因此采集完成之后，需要注意对终端进行调试，确保系统正常运行之后，再将其正式投入使用。如果在系统的运行过程中，终端采集信号出现波动，则问题可能出现在终端自身天线上，需要对其进行检查。若未发现有终端和天线的接触不良，则可能是天线内部短路，需要进行更换。如果信息采集系统的终端显示正常的运行状态，却依旧无法连接主站，则应该检查参数设置，重新设置数据卡，以保障用电信息系统的正常工作。第五，相关管理人员按照实际情况，制定合理的巡视与检修计划，提高数据通道中的数据传输效率。

3.2合理统筹规划，优化数据管理

除了针对计量装置内部问题，系统能否更好、更稳定地运行，做好对系统的前期统筹和后期管理也是十分必要的。在系统投入使用之前，需要對其可能的覆盖范围中的相关用户进行实地调查，掌握并且归纳总结用户的集中用电时间段和用电量高峰期、峰值等，并对调查结果进行深入的分析研究。根据研究结果，避开高峰时间段，延长抄表的时间，充分利用用户用电间隔时间段开展快速、有效的采集工作，提高用电信息采集的成功率，减少异常数据。技术人员还要排查其

他用电设备，寻找干源，避免各类可能的消极干扰。在安装集中器时，要选择区域内相对干扰较弱的地区，来提高系统的相对稳定性，最终减少用电信息采集的异常数据。在用电信息采集系统中，过多的电能表数量可能会对计量数据产生不利影响，为此，需要结合实际情况，适当增加集中器的数量，以分担其余集中器的任务，并降低电能表数量，确保集中器的稳定运行，提高信息采集数据质量。

4、结束语

总之，对于电能计量数据异常分析用电信息采集系统发挥着重要的作用，随着时代的发展，电力企业也需要不断的发展，把握时代机遇，不断强化自身能力，强化对电能计量数据出现异常时的检测能力，准确的找出其原因，从而针对解决。

参考文献：

[1]用电信息采集系统电能计量数据异常的原因探讨[J].蔡建辉.信息化建设.2016（01）.

[2]用电信息采集系统异常数据分析以及计量现场故障实际应用处理[J].陈晓颖.中国新技术新产品.2016（17）.

[3]用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析[J].王登学.科技传播.2016（11）.

[4]用电信息采集中电能计量数据异常分析[J].刘晓湘，邵强，陈颖心，王志新.科技与企业.2015（17）.

作者简介：黄程程 1985.9.17 性别：女 籍贯：锦州黑山县 民族：汉 学历：本科 职称：技师 工程师 职务：抄表催费员 研究方向：电力营销。