大数据背景下高职教育教学改革研究

Research on the Teaching Reform of Higher Vocational Education under the Background of Big Data

顾晓峰 GU Xiao-feng(无锡城市职业技术学院，无锡214153 )

(Wuxi City College of Vocational Technology, Wuxi 214153 , China )

摘要:重视大数据技术在高职教学中的开发和应用，是实现高职教育现代化目标的有效路径。本文针对课程教学改革问题，从教

学思维、教学内容、教学模式等方面，对大数据背景下给高职教育教学产生的影响进行了阐述，并重点探讨了大数据技术背景下高职 教学改革的路径，以期为提升高职教育教学质量提供参考。

Abstract: It is an effective way to realize the modernization goal of higher vocational education to attach importance to the development and application of big data technology in the teaching. Aiming at the problem of teaching reform, from teaching thinking, teaching content, teaching mode and so on, the paper expounds the influence of the big data background to the teaching of higher vocational education, and focuses on the path of teaching reform under the background of big data, in order to provide reference for improving the teaching quality of higher vocational education.

关键词：大数据;教学；改革路径Key words: big data; teaching; reform path中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号= 1006-4311(2016)36-0179-02

大数据背景下高职教育教学改革研究

〇引言

随着招生压力的增加，高职的生源质量出现了参差不

大数据是以现代信息技术为支撑的大规模、复杂的数 据集合，它具有规模性、高速性、多样性、价值性的特征，其

齐的状况，为完成招生任务指标，录取的门槛也一降再降。 内涵包括:第一，巨大的数据量和完整的规模。第二，数据 与此同时，培养方案的不合理、课程设置的不合理、教学手 流飞速产生，需要在第一时间抓住重要信息并分析决策。 段落后等问题，也是目前高职教育教学中存在的亟待解决 第三，数据的结构、类型、来源呈现多样性。第四，通过对数 的问题。本文在大数据时代背景下，以《国家中长期教育改 据专业化的分析，从中提取大量有价值的信息。对于高职 革和发展规划纲要(2010-2020年）》中有关高职改革的要 教育教学而言，对所有数据的针对性挖掘与分析是其认为 求为依据，分析了大数据时代对高职教育教学模式的影 响，并从教学思维、教学内容、教学模式等方面进行了阐 述，以期为高职教育教学质量的提升提供一定的借鉴。

1大数据的定义及其特征

大数据已成为人们关注的热点，可以说全球进入了 一个以数据及其分析和预测为特征的时代，各种文献相 应提出了大数据的概念。被誉为‘‘大数据商业应用第一 人”的维克托•迈尔•舍恩伯格将大数据定义为:“ 一种前 所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价 值的产品和服务，或深刻的洞见。”同时指出大数据开发 利用正在变革着我们的生活、工作和思维。全球著名的管 理咨询公司McKinsey公司在2011年研究报告中将大数 据定义为：“超过了典型数据库软件工具捕获、存储、管理 和分析数据能力的数据集”。我国徐宗本院士将大数据定 义为“不能够集中存储、并且难以在可接受时间内分析处 理，其中个体或部分数据呈现低价值性而数据整体呈现 高价值的海量复杂数据集”。由此我们发现截至目前大数 据并没有一个统一的定论，但大数据各种定义最终表达 的意思是一致的，即大数据是一种数据集，它不仅与传统 数据在管理理念、处理技术等方面有很大不同，而且蕴含 丰富的价值。

作者简介：顾晓峰（1965-)女，江苏无锡人，副教授，主要从事创

新创业、物流管理研究。

大数据的真正价值，通过建立教学互动平台，学生的主体 性作用得到充分体现，在该平台内学生们可以各抒己见， 充分交流和沟通，有利于教育教学质量的提升。

大数据时代背景下，许多东西都可被数据化，如果把 这些数据进一步应用到教学中，无疑也将改变高职教育的 教学模式、教学思维、教学内容等。同时对教师在教学理 念、教学方式等方面都将产生深刻影响，如何利用大数据 技术来改进高职教学是极其重要的课题。

2大数据给高职教学带来的变化

2.1对教学思维的影响

过去最常见的教学模式是灌输式教学模式，这种教学 模式的弊端是重视理论知识学习，忽视实践操作。随着大 数据在教育领域的广泛应用，大数据思维和技术对教学提 出了更高的要求，需要改变原有的教学方式，构建与大数 据相适应的教学方式。同时大数据时代为学生提供多元化 的学习资源，学生获取知识、信息的渠道变的多元。我们面 对的学生是与网络共生的一代，教学中一味的照本宣科将 产生“低头族”、“睡觉族”，最终严重影响教学效果。所以， 教师要提升将信息技术融入教学的能力，将翻转课题、微 课等教学模式和理念，应用到课程设计、课堂教学中，提高 教学的高效性。此外，大数据在教学领域的应用将产生大 量的数据分析案例，这就要求教师学习新知识，掌握新技 能，摒弃传统的教学理念、思路和教学方法，提高学生的信

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息素养，培养其自主学习的习惯。

2.2对教学内容的影响

如学生学习《供应链管理》课程，可以将所有学生的成 绩与其性别、家庭状况、学习行为等信息联系起来，进行跟 踪调查，揭示影响该类课程学习效果的多元化因素，由此 而找出最主要的因素，有助于促进课程的教学和学习，甚 至对于学生今后从事专业和职业发展提供科学参考。再比 如对海量物流仓储、运输各类活动的数据进行比较、分析 预测，根据不同的参数确定重点内容的模型，为教学改革 提供有力的科学依据。类似的，还可以通过对不同地区、不 价值工程

进行分析识别，挖掘其价值，利用大数据的分析、统计和

反馈功能，帮助教师针对学生学习的实际情况调整教学， 改善教学，使学生更好地获得有用的知识和技能。教师在 教学过程中应该成为组织者和引导者，充分利用各种网 络资源，先制定课程学习任务，先由学生根据网络上的视 频、资料和内容自主学习，把学习过程遇到的难点、疑点 问题归纳整理，课堂上就难点、疑点问题展开充分的讨 论，由教师集中讲解分析，最后由教师进行总结。或者也 可采取小组完成的形式，教师就其中的某个章节指定由 一个小组负责在课堂讲解，小组成员之间分工协作并确 同特点物流企业的组织机构、管理制度等数据的记录、分 析、挖掘，也将会发现物流业的发展与教学改革的关系以 及其他一些规律。因此大数据的应用可以改变教师认识教 育本质的角度，促进教师思维方式的改变。

2.3对教学模式的影响‘ ‘备课、上课、考试”是高职教学最常见流程，教室是课 堂的主要阵地，集中的学生、统一的教材，教师的大部分精 力都投放在前期备课上。而大数据时代，取而代之的是翻 转课堂、数字校园、云课堂等。课堂的空间被拓宽，可以是 校内、校外，也可以是现场、网络。教师角色也将发生新的 变化，教师不再是课堂上课本知识的传授者，而更加注重 培养学生的思维能力、知识掌握与利用的能力、信息收集 与整合的能力等。教师更多的通过大数据分析，对学生知 识掌握情况加以细化分析，对所有学生的学习现状加以客 观评估，把握学生在学习过程中存在的普遍问题，最终总 结出学生学习行为规律，及时调整教学方案，提高课堂教 学针对性和有效性。与此同时，学生对于知识的获取不再 局限于课堂、课本，而变得更加多元、开放。

3大数据时代下教学创新的路径

3.1采取翻转课堂、微课等创新教学模式

翻转课堂的教学，要求学生必须在课前预习，但翻转 课堂更强调教师设计教学内容，老师把问题抛给学生，学 生利用网络平台开展在线学习，依照老师设计的内容完 成学习任务，然后在课堂上交流讨论或提问答疑。翻转课 堂充分体现了以学生为中心的教学理念，一方面学生观 看教学视频就可以完成学习任务，另一方面教师结合学 生学习中存在的不同问题有针对性开展答疑辅导，有助 于因材施教。微课则是在传统教学模式的基础上演变而

来，属于教学课件范畴。是一种将课程分解为目标、方法、

任务、互动、反馈和评价在内的微型课程体系。微课的关 键点在于与传统的学习流程、学习内容、学习方式的结 合。微课时间较短，有很大的灵活性，学生在短时间内注

意力高度集中，从而调动学生课堂参与性，激发他们的学

习兴趣。将微课运用到教学中，是大数据时代高职教学改

革的一大路径。此外，还有MOOC，虽然目前针对高职的

MOOC课程还不多，但可以预见，这也将成为高职教学新 的方法和途径。3.2树立大数据思维，教师应成为教学组织者和引导者大数据思维即“教育互联网思维”，对现实中的数据

定主讲人，在课堂讲解前学生首先要消化网络资源的内 容，若遇到疑难问题，老师也可以加入到小组讨论中，师 生共同协作解决疑难问题。该模式要求学生教学前做好 各项准备工作，有利于培养学生们的学习积极性，同时在 解决疑难问题的过程中也培养了学生独立思考和解决问 题的能力，且老师也拥有更多时间和精力放在对教学的 创新上。

3.3加强与新旧教学模式的融合

不同的教学模式有不同的特点，大数据下新型教学模 式也存在不足之处，想要得到较好的教学效果就要取长补 短。第一，这些新型教学模式能够体现学生学习的选择性、 自主性及参与性，但需要教师督促学生与课堂教学模式进 行结合。第二，虽然学生可以通过网络平台在网上讨论交 流，对一些自觉的学生起到一定作用，但不是所有学生都 能做到的，况且交互性不强。这时候教师课堂教学的重要 性就体现了出来，教师发现学生问题并及时引导学生沟 通、交流。第三，一些课程环节需要学生亲自实践体验才能 掌握，如叉车、电子标签的操作，仅仅依靠网络显然不能做 到，仍旧需要通过传统教学实现。

4结语

针对高职课程教学改革问题，从教学组织、教学手段 等方面入手，对大数据环境下高职教育教学模式的转变进 行考察，我们认为：大数据技术为高职教育现代化提供了 机遇，无论是管理部门还是高职教师应当抓住这个机遇， 树立开放包容的大数据思维和创新型个性化教育思维，充 分利用大数据技术的各种优势，积极探索和改进传统教育 教学的方式，有效促进高职教学质量的提升。这是实现我

国高职教育现代化目标的有效路径。

大数据技术在教育领域的应用刚刚起步，以大数据技 术为基础的MOOC、

翻转课堂和微课程等已对传统的教学 方式产生了重要的影响，

但并不会完全取代传统教育教学 方式，因为学生思想、人格的塑造、培养，绝非仅靠大数据

技术可以解决的。

参考文献：

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