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计量经济学实验一eviews软件的基本操作

2024-03-08 来源:乌哈旅游
实验一 EViews 软件的基本操作

实验目的

了解EViews 软件的基本操作对象,掌握软件的基本操作。

实验内容

以表所列中国的GDP与消费的总量数据(1990~2000,亿元)为例,利用EViews 软件进行如下操作:

(1)EViews 软件的启动

(2)数据的输入、编辑与序列生成 (3)图形分析与描述统计分析 (4)数据文件的存贮、调用与转换

年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 X(GDP) Y(Cons) 26796 33635 数据来源:2004年中国统计年鉴,中国统计出版社

实验步骤

1.3.1 EViews的启动步骤

进入Windows /双击EViews5快捷方式,进入EViews窗口;或点击开始/程序/EViews5/EViews5进入EViews窗口,如图。

标题栏:窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:最小化、最大化(或复原)和关闭,点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。

菜单栏:标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有7个选项: File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help。用鼠标点击可打开下拉式菜单(或再下一级菜单,如果有的话),点击某个选项电脑就执行对应的操作响应。

命令窗口:主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端一竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews命令。

主显示窗口:命令窗口之下是EViews的主显示窗口,以后操作产生的窗口(称

为子窗口)均在此范围之内,不能移出主窗口之外。

状态栏:主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右下端显示当前状态,例如有无工作文件等。

EViews有四种工作方式:(1)鼠标图形导向方式;(2)简单命令方式;(3)命令参数方式[(1)与(2)相结合)] ;(4)程序(采用EViews命令编制程序)运行方式。用户可以选择自己喜欢的方式进行操作。

1.3.2数据的输入、编辑与序列生成

进入EViews后的第一件工作应从创建新的或调入原有的工作文件开始。只有新建或调入原有工作文件, EViews才允许用户输入开始进行数据处理。 1.3.2.1 创建工作文件

启动EViews 软件之后,在主菜单上依次点击File\\New\\Workfile(菜单选择方式如图所示)。这时会自动弹出工作文件选项,如图。

图创建工作文件窗口在Workfile structure type选项区共有3种类型: (1)Unstructured/Undated(非结构/非日期); (2)Dated-regular frequency;

(3)Balanced Panel(平衡面板)。

其中默认的状态是Dated-regular frequency类型。

在默认状态Dated-regular frequency类型下,另一选项区Date specification(日期设定)中有8个选择,分别是Annual(年度的),Semi-annual(半年度的),Quarterly(季度的)、Monthly(月度的)、Weekly(周度的)、Daily-5 day week

(一周5个工作日)、Daily-7 day week(一周7工作日)和Integer date(整序数的),如图所示。本例中选择默认的时间频率Annual(年度数据),在起始栏和终止栏分别输入相应的日期1990和2004。点击OK,在EViews 软件的主显示窗口将显示相应的工作文件窗口,如图所示。

工作文件窗口是EViews的子窗口。它由标题栏、控制按钮和工具条组成。标题栏指明窗口的类型workfile、工作文件名。标题栏下是工作文件窗口的工具条,工具条上有一些功能键。包括Views(视图)功能键、Procs(过程)功能键、Object(对象)功能键、Save(文件保存)功能键、Details(+/-)标识功能键、Fetch(提取对象)功能键、Store(存储)功能键、Delete(删除)功能键、Genr(生成序列)功能键、Sample(样本)功能键等。此外,可以从工作文件目录中选取并双击对象,用户就可以展示和分析工作文件内的任何数据。

工作文件一开始其中就包含了两个对象 (Object),分别为C(系数向量)和

resid(残差)。它们当前的取值分别是0 和NA(空值)。小图标上标识出对象的类型,C是系数向量,曲线图是时间序列。可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据,也可以直接使用EViews主窗口顶部的菜单选项,可以对工作文件和其中的对象进行一些处理。

此外,除了选用菜单方式,也可以选用命令方式建立工作文件。即在EViews 软件的命令窗口中直接键入CREATE 命令,也可以建立工作文件。命令格式为:

CREATE 时间频率类型 起始期 终止期

则以上菜单方式过程可写为:CREATE A 1990 2004 1.3.2.2 输入数据

建立或调入工作文件以后,可以输入和编辑数据。 输入数据有两种基本方法:data命令方式和鼠标图形界面方式。

(1) data命令方式。

命令格式为:data 序列名1 序列名2......序列名n,序列名之间用空格隔开,输入全部序列后回车就进入数据编辑窗口。本例中输入data x y。确认之后自动弹出Group窗口,两个序列名称为X和Y,当前取值均为NA(空值),如图。

我们可以按照Excel的输入习惯输入数据,也可以直接从电子文档中将数据拷

贝过来。数据输入完毕,可以点击Name命令,自动弹出Object Name提示(如图),在相应的空格中命名序列组文件名称,或者默认为自动生成的名称group01,关闭数据输入窗口即可,或者直接关闭数据输入窗口,也会弹出提示命名序列组文件的对话框,进行相关操作即可关闭。此时在工作文件窗口会自动多处3个对象,分别为序列组group01,序列x和序列y,如图所示。

(2) 鼠标图形界面方式。采用鼠标进行选单式操作也可两种方法输入数据:一种为数组方式,一种为序列方式。

数组文件方式:点击Quick \\ Empty Group (Edit Series), 进入数据窗口编辑窗口,之前的版本电子表格输入区第一行为空白的obs行,可以直接输入序列名,然后在下面相应的表格输入数据,并可以如此输入多个序列。而版隐藏了空白的obs行,需要用鼠标点击第一个行第一列obs下面的第一个观测列名称(如图中的1990),然后拖动鼠标向上移动到obs的位置,此时隐藏的obs对应的空白行及观测列序号就会自动显示出来(如图所示),点击空白区域首行首列(如图中选中的空格),

输入序列名,然后可以输入数据,采用同样方式可以输入多个序列,而obs相应行便会显示各序列的名称。

序列方式:点击Objects \\ New object \\ 选Series \\ 输入序列名称\\Ok,进入数据编辑窗口,点击Edit+/-打开数据编辑状态,(用户可以根据习惯点击Smpl+/-改变数据按行或列的显示形式,)然后输入数据,方式同上。 1.3.2.3 生成序列

利用数学公式生成新序列,也就是利用普通的数学符号对已有序列进行变换。如生成log(Y)、D(Y)、X^2、1/X、时间变量T 等序列,在命令窗口中依次键入以下命令即可:

GENR LNY=LOG(Y) GENR DY=D(Y) GENR X1=X^2 GENR X2=1/X

GENR T=@TREND(1989)

如图所示,在命令窗口输入GENR LNY=LOG(Y),回车后,便会在工作文件中自

动生成新的序列lny。

同样,除了采用命令方式外,也可以采用选单式操作。从工作文件窗口点击Quick/Generate Series,然后在弹出的窗口空白区输入公式即可,如图所示。

其他的函数命令可参阅《EViews使用指南与案例》等书籍。

1.3.2.4 编辑数组及序列

在工作文件窗口中单击所要选择的变量,按住Ctrl 键不放,继续用鼠标选择要展示的变量,选择完以后,单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中点击Open/as Group(如图),则会弹出如图 所示的数组窗口,其中变量从左至右按在工作文件窗口中选择变量的顺序来排列。

在数组窗口点击Edit+/-,进入全屏幕编辑状态,选择一个空列,既可以输入数据或者从其他文件拷贝列数据进来,增加一个新变量。

如果想删除或更名序列,在工作文件窗口中选取该变量并单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择Delete(删除)或Rename(更名)即可,如图所示。

1.3.3 图形分析及描述统计量

借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系,以便合理地确定模型的数学形式。 1.3.3.1 图形

(1)趋势图分析

160000140000120000100000800006000040000200000909192939495969798990001020304XY图 命令格式:PLOT 变量1 变量2 ……变量K

本例为:PLOT Y X,图为我国GDP与总消费(1990-2004)的时间序列趋势图。 (2)散点相关图分析 命令格式:SCAT 变量1 变量2 本例为:SCAT Y X

作用:通过相关图可以观察变量之间的相关程度;另外,还可以观察变量之间的相关类型,即为线性相关还是曲线相关,曲线相关时大致是哪种类型的曲线。

或者选择鼠标图形界面方式——画图方式,点击工作文件Quick\\Graph\\Scatter, 在弹出的Series List窗口输入序列名x和y(如图),点

击ok。

注意:(1)和(2)中,作散点图时输入的第一个变量为横轴变量,一般取为解释变量;第二个变量为纵轴变量,一般取为被解释变量,每次只能显示两个变量之间的相关图,若模型中含有多个解释变量,可以逐个进行分析。

此外还可以选择鼠标图形界面方式——序列方式,打开序列组文件,选择View\\Graph\\Scatter\\Simple Scatter。

通过不同的方式都可以得到变量的散点图,图为我国GDP与总消费的相关图,可以发现X(GDP)和Y(总消费)之间存在近似的线性关系。

80000700006000050000Y4000030000200001000004000080000X120000160000图 双击图形区域中任意处或点击Procs/Options,则会弹出如图所示的Graph Options 窗口,进入图形编辑状态。可以根据需要对图形进行个性化编辑。

5Series: YSample 1990 2004Observations 15Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis Jarque-BeraProbability20000400006000080000 41337.64 43579.40 75439.70 11365.20 20619.15-0.023120 1.806902 0.891013 0.64050043210 图

1.3.3.2 描述统计量

若是单独序列窗口,从序列窗口菜单选择View/Descriptive Statistics/Histogram and Stats,则会显示变量的描述统计量,如图所示。

若是数组窗口,从数组窗口菜单选择View/Descriptive Stats/Individual Samples,就对每个序列计算描述统计量,如图所示。其中: Mean——均值 Median——中位数 Maximum——最大值 Minimum——最小值 .——标准差 Skewness——偏度 Kurtosis——峰度 Jarque-Bera——JB统计量 Probability——概率 Observations——观测值个数

1.3.4数据文件的存贮、调用与转换

1.3.4.1 存贮并调用工作文件

(1)存贮:在EViews 主窗口的工具栏上选择File/Save(Save as),再在弹出的对话框中指定存贮路径,点击确定按钮即可。

(2)调用:在EViews 主窗口的工具栏上选择File/Open/Workfile,再在弹出的对话框中选取要调用的工作文件,点击确定按钮即可。 1.3.4.2 存贮并调用变量

在工作文件窗口中选取所要存贮的变量,点击工作文件窗口菜单栏中的Store 按钮,弹出store 对话框,指定存贮路径,点击YES 按钮即可,如图。打开另一个工作文件,点击Fetch 按钮,在指定目录下选取要调用的变量如图。

1.3.4.3 将工作文件存贮为其他格式文件

若将工作文件分别存贮成文本文件和Excel文件,在工作文件窗口中选择要保存的一个或多个变量,点击EViews 主窗口菜单栏中的File/Export/Write Text-Lotus-Excel,在弹出的对话框中指定存贮路径和存贮的文件格式(图),若存贮成文本文件则选择Text-ASCII,若存贮成Excel 文件则选择,再点击保存按钮,弹出ASCII Text Export(Excel Export)窗口(如图),点击OK 按钮即可。其中,By Observation-Series in columns 表示各观测值按列排列,By Series-Series in rows 表示各观测值按行排列。 1.3.4.4 在工作文件中调用其它格式文件

若在工作文件中分别调用文本文件和Excel 文件,点击EViews 主窗口菜单栏中的File/Import/Read Text-Lotus-Excel,在弹出的对话框中选取要调用的文本文件或Excel 文件,点击打开按钮后,弹出ASCII Text Import(Excel Import)窗口,如图所示,在Name for series or Numberof series if file names in file 编辑框中要输入调用的变量名,点击OK 按钮即可。其中in columns 表示按列调用数据,in rows 表示按行调用数据。

1.3.4.5命名并存贮对象

在对象窗口中点击Name 按钮,将对象存贮于工作文件。以Y、X 变量组成的数组为例,点击Name 菜单,弹出object name 对话框,在Name to identify object 文本框中输入要命名的数组名称,点击OK 按钮即可,如图。

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