基于AHP层次分析模型的教学质量评估方法决策

２０１　１年第７期　福建　电脑　７３　基于ＡＨＰ层次分析模型的教学质量评估方法决策　姜学文，韩艳敏，龚晨晓，乐巧艳　（温州医学院浙江温州３２５０３５）　【摘　要】：在高等院校不断扩大招生规模的背景下，高校教师教学质量问题也日趋突出。本文采用　ＡＨＰ层次分析模型，对温州医学院信息与工程学院的三种评教方法进行了综合评估。结果表明分科室评估　方法最优，实事．Ｌ￣Ａ－法确实解决了教学质量评估中存在的一些问题。　【关键词】：教学质量评估；ＡＨＰ层次分析模型；决策　随着高等院校不断扩大招生规模．提升教学质量　已成为当前社会比较关注的问题　我国很多高校已建　立起自己的教学质量评估体系．旨在帮助教师总结教　学经验、改进教学方法、提高教学水平；发现教师教学　中存在的问题，采取改进措施．提高教学质量Ｉｌ】。　在评教实施以来．我们广大教师积极采取各种措　施来调动学生的学习积极性和主动性．定期查看学生　的反馈意见，及时采取整改措施，提高了自身的教学质　量，取得了一定的成绩。但是其中也存在不少问题．如　（１）过分重视学生评教。部分教师为了讨好学生．上课　为ｗ　记ｗ。　：（ｗ【３】，ｗ　，…，ｗ　），计算组合权向量ｗ‘　：ｗ　对学生要求不严．课后不检查作业．教学只重视表面热　闹，不重实质内涵；（２）教学工作量作为教学质量评估　的大部分内容．为了得高分教师们争抢着上课．造成课　据ＣＩ：　，ＣＲ：　，当ＣＲ≤０．１时通过一致性检验。　时越多越好错误导向；（３）不考虑不同学科和专业的难　易程度，统统混在一起，采用一种考核方式［２ｌ等等　目前温州医学院是二级学院评估．不同学院采用　的评估方法也不尽相同。以信息与工程学院为例．　２００７—２０１０年我院全部教师统统采用同一考核方式一　起进行考核（简称为”同评”）。今年经过征集各位教师　Ａ＝　的意见．考虑不同专业的难易程度和课时量多少不同　等方面，最终决定分科室进行考核（简称为”分科室　评”）。如果遇到分科室考核也不能解决的问题．考虑第　三种考核方式，即先分科室评，然后有争议的老师一起　评（简称为”混和评”）。三种考核方式哪个更加科学、公　平、合理，需要学院作出相对合理的决策。　厂ｌＩ　　１．ＡＨＰ层次分析模型　Ｂｌ＝ＩＩ　６　，＝　４　］　计算Ｂ　的最大特征根　ｉ，权向量ｗ　ｉ：１，２，３）ｍ－－￣　性指标Ｃ　Ｒ．，结果如下表１．　ｆ●　　ｌ　２　３　’　０．０９２４　０．２５９９　０．２０００　０．４８４４　Ｏ．４１２６　０．４０００　０．４２３２　０．３２７５　０．４０００　图１层次分析结构图　九　３．０１８３　３．０５３６　３　Ｔ．Ｌ．Ｓａａｔｙ等人在２０世纪７Ｏ年代提出了ＡＨＰ层次　ＣＲ０．Ｏｌ５８　０．０４６２　０　分析方法．能有效地处理这类决策问题【３Ｊ。本文用层次　。　１９页、　２０１１年第７期　３．１基本方法　福　建　电脑　１９　背景模型的提取是检测中较难且关键的一步．模　型需要不断刷新，以保证检测结果的正确。随机产生的　噪声也是影响结果的重要因素　假使存在适用各种情　况且检测结果完全准确的理想算法．也要考虑到算法　实现时的性能问题．对于运动目标识别，必须在很短的　时间内扫描大量像素，即使算法实现了．也可能由于效　率问题使得软件产品无法使用。　因此。我们可以从实际场景考虑　合理放置摄像机　位置。尽量不使其对着容易产生噪声的地方。基于类似　的思路，下面提出自定义防区的方法。来提高效率，减　图Ｉ监控场景图　最后，阴影消除。如光照强烈，前景图会出现阴影。　少噪声干扰，提高检测结果的准确率。　由于在监控场景中并不是所有地方都会发生异常　可以使用基于ＨＳＶ特征的阴影消除算法来区分运动　事件。需要进行监控的只是其中某一块区域．因此我们　目标和阴影．从而将阴影去除　可以只关注这块特定区域的运动目标。这样，可以减小　４、结束语　要设计一个通用的目标检测算法是十分困难的．　数据量，从而减少计算量．而且可以有效减少噪声的干　实际上会遇到很多复杂的场景。因此。需要全面考虑算　扰，但是阴影还是不可避免的。必须进行阴影去除。　法的复杂性、实时性及可靠性，现在的算法都只能解决　３．２实现步骤　其中的部分问题。本文主要介绍了运动目标检测的一　下面举例说明该方法如何运用　首先，合理选择区域。在整个监控场景中，需要重　般算法，另外。提出了一种自定义区域的目标检测方　点监视的区域就是我们应该选取的区域．可将该区域　法，简化了背景建模，减少了噪声干扰，大大提高了算　单独划分出来。如图１所示。在该区域中，树叶摆动等　法的效率　噪声基本不存在，只需考虑光照的变化。这样大大减少　参考文献：　了要处理的数据量。降低了算法的复杂度。　１】章毓晋．计算机视觉教程．北京：人民邮电出版社，２０１１．　第二步。建立该区域的背景模型。由于该区域噪声　『相对较少。但需要考虑光照的影响．因此可采用单高斯　ｐ】洛铁镇．一种运动检测算法研究Ｕ】．计算机应用研究，２ｏｌｏ（９）．　背景建模的方法，建立一个动态、实时更新的背景模　型。　与实现　．计算机工程与设计，２００９（２）．　『２１曹茂永．数字图像处理．北京：北京大学出版社，２００７．　『４１李功燕等．基于Ｘ．ｓｃａｌｅ和多ＤＳＰ的智能视频监控系统的设计　第三步，获取目标前景图。将当前帧和背景模型比　［５］蔺广逢等．智能视频监控中的人体检测与识别Ⅱ】．计算机应用，　较．找出像素变化的区域。并对该区域进行形态学处　２００７（１２）　理　・　（上接第７３页）　不难发现ＣＲ；＜０．１　＝１，２，３）都通过一致性检验。由准　题，也解决了因不同科室的教学工作量差异较大而引　则层对目标层的权向量ｗ　和方案层对准则层的权向　量ｗ‘　计算得方案层对目标层的组合权向量Ｗ伪：ｗ　ｗ‘　＝起的不合理打分问题。当然分科室评教也不一定是最　优方法．这需要本院的各位教师和学生共同研究和探　讨更好的方案，达到”以评促教”目的，从而提高教师的　（０．１２８９，０．４６４７，０．４０６４）‘，ＣＲ－－０．０１８７＜０．１通过一致性检　教学水平和学生的学习效果。　验。其中组合权重就是每个方案的打分情况，从上式结　果可看出第２个方案是教学质量评估最优方法。　３．结论　参考文献：　【１】刘法公．高校教师教学质量评估与学生评价科学化构想Ⅱ】．浙　２００６（３）：６９－７４．　本文通过建立ＡＨＰ层次分析模型．比较合理地评　江工商大学学报。２１荣跃，鲁保富．教学质量评估中几个问题的思考Ⅱ】．高等理科　价出最优的评估方法——分科室评估。与前几年采用　［的同评相比．该方法在一定程度上解决了因学科和专　ｐ】姜启源．数学模型（第二版）．高等教育出版社【Ｍ】，北京，１９９３．　业的难易程度不同而造成学生的评价可比性较差问　教育．２００２（５）：３８－４０．