基于熵值法的智慧公路综合服务应用评价体系研究

韩丽娟; 李宝成; 陈希; 刘晨阳; 梁亚莉 【期刊名称】《《青海交通科技》》 【年(卷),期】2018(000)006 【总页数】4页(P5-7,25)

【关键词】智慧公路; 综合服务; 评价标准 【作 者】韩丽娟; 李宝成; 陈希; 刘晨阳; 梁亚莉

【作者单位】正平路桥建设股份有限公司 西宁810000; 青海省公路与市政钢结构工程技术研究中心 西宁810000; 湖北物资流通技术研究所 武汉430019 【正文语种】中 文 1 概述

2008年，IBM在纽约召开的外国关系理事会上，提出了“智慧地球”这一概念，进而引发了世界上建设“智慧城市”的热潮。当前，物联网、云计算、移动互联网、北斗导航、大数据管理等新一代信息技术正在驱动着新一轮经济社会变革。 智慧公路是在“数字公路”、“感知公路”的基础上，采用监控、监测、交通流量分布优化等技术，以交通诱导、应急指挥、智能出行等系统为重点，对各种交通需求做出智能化响应和智能化决策支持。

在土地、环境、资源等因素制约下，依靠大规模建设的传统发展方式已难以持续，随着智慧交通、数字城市等战略规划的推进，作为智慧交通中最重要的建设内容，

智慧公路的建设迫在眉睫，加快智慧公路综合服务应用是十分必要的。 2 智慧公路建设目标

交通运输系统可以根据实际情况的变化，应需而变，构建“公路智能运行、市民数字出行、业务集成共行”的智慧运行系统。实现“智慧监测、智慧管理、智慧服务”，达到道路资产数字化、路网感知自动化、管理业务协同化、应急反应快速化、交通决策智能化、数据资源平台化、出行信息实时化。 3 智慧公路考核指标体系

考核指标体系是从多个视角和层次去反映特定客体水平的，因此，构建智慧公路综合服务考核体系是一个系统。一个系统的构建主要包括两部分：系统元素的选取和系统结构的安排。在智慧公路交通综合服务考核指标体系中，每一个指标都是系统的元素，各指标之间相互关系是系统的结构。因此在构建指标体系前应先对研究客体进行深入研究分析，把握客体中元素及元素之间的关系。

智慧公路服务考核指标 表1一级指标二级指标安全与管理效益指标安全管理管理效益项目技术指标路网信息感知系统公路资产可视化管理系统无人机巡线子系统公路出行信息服务系统应急管理系统 4 基于熵值法的智慧公路服务评价 (1)专家调查

本文的打分方式采用五级李克特量表(Likert scale)法。常用的五级李克特量表要求答卷人对陈述的问题表明自己的态度，每一项按照 5～1 依次从“非常同意”到“非常不同意”。 (2)归一化处理

为了确定各指标的权重，在用熵权法之前要对数据进行归一化处理，消除评价指标属性值对计算结果的影响，为下一步运算做准备。 (3)熵值计算

通过熵值计算公式：

Hj为第j个指标的熵值；k为波尔兹曼常数，K=1/Inm且k>0。 得出相应的指标的熵值。 (4)计算偏差

如果第j个影响因素对服务创新的影响越小，则打分越接近无序状态，H越大，该指标的偏差度应越小。偏差度通过如下公式计算： gj=1-Hj (5)计算权重

该权重反映了该指标对上级指标的影响程度大小。其中，第j个评价指标的权重计算公式为：

得出指标权重如表5-3。

指标权重表得分表 表2一级指标二级指标三级指标权重分值目标安全与管理效益指标0.14安全管理0.375管理效益0.625亿车公里死亡率0.3292降低10%以上重特大事故清排障救援30分钟到达率0.3262大于95%道路2小时恢复通行率0.3452大于90%通道整体运行效率0.1951提高20%阻断时间0.2412减少30%事件条件下,通道通行能力0.2032提高10%工作效率0.1881提高2倍以上办公相关数据获取率0.1731达到90%以上项目技术指标0.86重点道路视频监测覆盖率0.0312100%带宽0.0282不少于10M/S 续表

一级指标二级指标三级指标权重分值目标项目技术指标0.86路网信息感知系统0.668资产可视化管理0.083接入视频0.0261不少于100路同时显示视频0.0322不少于9路检测率0.0433不小于96%漏报率0.0393不大于2%虚报数

0.026124h不超过1次报警时间0.0503不大于8s管理人员定位时间0.0362不超过15分钟响应时间0.0403不超过30分钟安装位置正上0.0161车流量≥92%,平均速度≥90%,占有率≥90%安装位置侧向0.0221车流量≥90%,平均速度≥85%,占有率≥85%存储器数据保存时间0.03221个月的各观测要素的逐分钟数据自动上传数据时间间隔0.0221常规设置1分钟,选择设置10分钟,每小时上传一次公路交通气象观测站的工作状态信息能见度采样频率0.0231≥4次/min气温/路面温度/路基温度/相对湿度采样频率0.05136次/min或30次/min风速采样频率0.03214次/s风向采样频率0.03311次/s降水量采样频率0.04221次/min路面状况采样频率0.02211次/min天气现象采样频率0.04421次/min气象状态预警准确率0.0201不小于85%常态交通信息发布时间0.061310分钟突发交通信息发布时间0.032215分钟恶劣天气状况响应时间0.0322不超过30分钟流量检测精度0.0261≥99%速度检测精度0.0382≥95%车型检测精度0.0322≥95%平均车头间距0.0352≥95%时间占有率0.0342≥95%道路基础及其附属设施可视化率0.2482100%道路数据信息数字化率0.25298%资产设备及其附属设施可视化率0.2512100%资产设备信息数字化率0.251295% 续表

一级指标二级指标三级指标权重分值目标项目技术指标0.86无人机巡线子系统0.084公路出行信息服务系统0.103应急管理系统0.062有效巡查率0.250290%以上抗风等级0.24925级巡查里程0.2522不少于200km/天应急响应时间0.2492不超过30分钟信息发布方式0.2022不少于6种交通运行状态等级评估准确率0.22不小于85%常态下信息发布策略生成时间0.1982小于10分钟突发事件情况下信息发布策略生成时间0.2012小于15分钟有效响应率0.1992不低于95%重特大事件识别率0.3332不低于90%定位时间0.3352不超过15分钟响应时间0.3322不超过30分

(6)评价细则

根据熵值法算出各指标的权重后，即可根据权重进行各指标分值的计算。总目标值计为100分，第三层每一指标各有一个预设目标，达到相应的预设目标，则该指标得分，若为达到预设目标，则该指标得分为0，总得分则为各指标相加总值。 得分总值在90～100之间为效果优异；60～80之间为效果良好，低于60则为效果不良。 5 结论

本问从科学性、可操作性、准确性等角度建立考核指标体系，以实际示范工程项目及相关规划为准则，建立评价目标，通过熵值法建立指标体系权重，形成系统完备的智慧公路服务指标体系，可以很好的指导实际工作。