基于云计算在区域医疗信息化中的应用研究

研究

摘要：为有效提升区域医疗信息的综合利用效率，则需要全面提升医疗数据处理的效能，为此可基于云计算技术的支持，进行区域医疗信息化运行体系的建构，如数据储存技术、数据管理技术、业务接口技术的合理应用下，发挥出云计算技术的应用优势与潜能，本文就云计算技术，在区域医疗信息化工作开展中的具体应用进行分析探讨。

关键词：云计算技术；区域医疗信息化；实际应用；数据存储；数据管理 引言：

医疗数据复杂繁琐，在大量区域医疗数据进行整合处理时，工作人员可利用云计算技术，高效快速地完成医疗数据的处理，提炼出其中具有价值的信息，保证医疗服务工作开展的质量与效能。

一、云计算

云计算属于互联网络的一种特殊数据计算方法，能够实现对数据的大规模计算处理。云计算技术运行时，主要基于互联网，将计算机的数据处理程序，合理拆分为无数的运算子程序，而后由网络中众多的服务器构成的计算系统，完成数据的分析计算，并将数据计算结果快速反馈给用户[1]。

二、具体应用 （一）框架设计

在区域医疗信息化模式探索过程中，为有效解决区域医疗的数据计算处理难题，则可应用云计算技术，助力区域医疗信息化运行水平的不断提升。为此，在

云计算技术应用时，应当进行区域信息云平台的框架设计。基于终端消费者服务云、区域医疗协作云的相关框架设计，为区域医疗信息化的发展开辟新路径。

如终端消费者云框架设计时，应当保证区域医疗信息化平台，面向医疗消费者的高度开放。为完成相关数据的共享共用，则可以基于云计算技术，设计统一的数据逻辑接口。如患者获取相关医疗数据信息时，可基于智能手机的终端APP、移动电脑、线上服务窗口等，快速地完成门诊预约、病历信息获取，有效提高了医疗资源的利用效率，避免患者长时间的排队，耗费大量时间。在医疗报销时，可基于云计算平台与社保、医疗保险公司的数据对接，快速完成数据计算，为患者进行医疗费用报销。

医生开展就诊服务时，可基于区域医疗云平台的支持，快速完成患者病历的更新管理，进而为患者提供精准有效的就诊服务。在患者的电子病历阅览下，能够对患者的病情进行系统化分析，有助于医生诊断患者的病灶，进而对症下药，提高医治的整体效果[2]。

如区域医疗协作云平台建构过程中，为保证区域内医疗单位的数据共享共建，则需要建构标准化的数据共享要求，基于保险单位、社区医院、三甲医院、二甲医院、社会保障等部门的数据信息，完成数据共享的技术标准建构。在相关工作开展阶段，可充分发挥出云计算技术的应用优势，进而实现高度开放、信息共享的运行框架体系，保证医疗数据资源得到高效利用，避免医疗资源的闲置，影响到医疗服务的整体工作效能。与此同时，在医疗云框架设计时，应当为国家医保单位提供医疗数据，便于快速完成医保报销，提高医疗费用结算的时效性。

（二）体系结构

在云计算技术应用下，可基于区域医疗数据信息化处理的工作需求，进而完成区域医疗云平台体系的架设，如通过物理层、资源成、管理层、应用层的设计。在应用层进行设计时，主要突出为医院单位、保险单位、患者，提供专项的医疗应用服务。

管理层设计时，需要基于区域医疗云平台的运行特点，进而设定不同的管理功能，如用户管理、安全管理、数据备份管理、储存管理、报表管理等，提高数据处理的整体效能。

资源层进行设计时，则需要突出相关软件系统的设计，如网络端的软件设计、储存系统设计、计算机系统设计等。

物理层作为区域医疗云平台运行的重要硬件设备支撑，则主要突出服务器、存储器、交换器等设备仪器的设计，保障后续区域医疗云平台运行的整体有效性与安全性。

（三）核心技术

通过对云计算技术分析可知，该技术属于分布式计算的重要类型之一，属于以数据为中心的超级计算模式，能够高效快速地完成海量数据计算处理。在区域医疗数据进行信息化处理时，则可以充分发挥出云计算的核心技术，如数据存储技术、数据管理技术、业务接口技术。

1.数据存储技术

通过对数据存储技术进行分析可知，基于数据存储技术的灵活应用，则可以保证区域医疗数据信息，快速完成云端的储存，提高了数据储存的效率与安全。在数据云端储存时，主要基于分布式数据存储技术，实现数据高效储存的预期目标。为保证数据储存工作开展的有效性与可行性，则可以合理应用冗余储存技术，即在区域医疗数据进行云端存储时，可在异地完成多个数据副本的储存，有效保证数据的完整性与安全性[3]。

2.数据管理技术

数据管理技术应用时，主要是完成对动态的区域医疗数据，开展快速有效地分析、整理、存储，以保证医疗数据计算处理的有效性与可靠性。基于动态的数据管理工作开展，则可以快速发现医疗数据中的潜在价值，并生成专业的医疗数据分析报告，给患者、医生、管理人员一定的数据参考，发挥出数据管理技术的现实应用价值与作用。

3.业务接口技术

业务接口技术，作为区域医疗云平台运行的核心技术之一。在该技术的合理应用下，则可以保障医疗单位、社会保障部门、医疗服务单位，相关业务数据的快速共享与整合。在业务接口技术的支持下，保证各项医疗数据完成云端的迁移储存，为后续相关工作开展提供有力支持。一般情况下，工作人员进行业务接口技术进行设计时，主要采取SOA技术架构、Web Servicve运行模式，形成标准化、统一化的业务接口标准，为后续区域医疗工作开展中，远程医疗、远程资讯、远程监控等业务提供有力支持。

三、结束语

综上，笔者以区域医疗数据信息化工作为例，重点阐述了云计算技术，在区域医疗数据处理中的具体应用，旨在说明云计算技术应用的价值与作用。今后，在区域医疗数据智能化处理时，应当合理引进现代信息技术，如大数据技术、区块链技术、人工智能技术等，不断提升区域医疗云服务平台的整体运行效能。

参考文献：

[1]郭旭.云计算在医院信息化建设中的应用研究[J].电子世界,2017(12):31-31.

[2]陈国梁.云计算在区域医疗信息化中的应用价值研究[J].信息通信,2019(11):263-264.

[3]王怀鑫,周峰,袁轩.云计算在区域医疗信息化中的应用研究[J].电脑知识与技术：学术版,2015(10):10-11.