职责:
1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则,和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障;
2.参与大数据平台数据仓库建设,与开发团队一起建设数据仓库模型,快速支持公司决策、数据分析数据需要;
3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略;
5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析;
6.按照业务部门的需求或者数据分析需要,开发各类主题分析报表;
7.负责与业务部门沟通,准确把握和理解业务需求,对业务数据进行梳理分析,输出分析报告,为管理层提供决策支持;
8.结合数据挖掘工具,根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理 ,同时出具相关分析报告。
任职资格:
1.本科及以上学历,5年以上工作经验,数学、统计学、计算机或相关专业;
2.具备独立思考、分析问题的能力,针对运营问题建立相应的数据模型,对数据有较强的敏感度,能承受一定的工作压力;
3有数据建模实践经验(4年以上相关工作经验)者优先,熟练使用至少一种数据分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL语句,至少熟悉一种关系型数据库(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程;
6.熟悉常用的大数据产品Hadoop、Spark、Hive等优先;
7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(BI)应用者优先;
8.具备专业的数据处理和分析能力,熟练使用办公软件,尤其是EXCEL/PPT等;
9.具备良好的表达、沟通与协调能力,保密意识。
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