短短几天的风电厂社会实践已经结束了，这次的社会实践让我把以前了解到的理论知识与现场实践紧密的结合在了一起，收获颇多。
当今人类生存和发展所要解决的紧迫问题就是能源、环境问题。风能作为可再生的清洁能源，世界各国都在大力开发，如何利用风力发电机将风能转换成电能是各国开发的重点。我国在自主开发风力发电机组的同时，也遇到了许多关键技术需要去突破。为了深入了解机组运行特征与故障状态，我们需要发展一种设备状态检测技术来更好的检测设备。随着国外对风力发电机组领域的进一步研究，我国也在对风力发电机组的相关领域加速进行了自主研发，其中振动检测是风力发电机组状态检测的关键技术之一。
风力发电机组振动状态检测的主要特点是：监测点数量多，检测时间长，检测情况复杂。传统风力发电机组状态检测手段的缺点是：网络布线困难、节点智能化程度不高，结合我的研究方向—无线传感器网络，我考虑把无线传感器网络中的ZigBee协议与风力发电机组状态检测网络联系在一起。该检测系统的优势是：网络布局方便，节点数量大，可靠性高，可远程操控。
现在制造的大型风力发电机的设备结构越来越复杂，部件之间的关联程度也越来越紧密。在风力发电机组中，如果某一部件出现故障，有可能造成风里发电机组无法正常运行，所以我们有必要对风力发电机组的设备进行状态检测。由于我国此项技术起步较晚，已经给所运行的风力发电厂带来了不小的损失，经常可以在媒体上看到有关风力发电设备损坏的报道，比如主轴，叶片，齿轮箱等风力发电设备的部件。
为了更好的让风力发电机组平稳地发电，我们把无线传感器网络技术应用在了风力发电机组状态检测中。无线传感器网络是集成了检测、控制和无线通信的网络系统，节点数目庞大、分布不均匀，环境干扰和节点故障容易造成网络拓扑结构的变化。另外，传感器节点具有的能量、处理能力、存储能力和通信能力等都十分有限。传统无线网络的首要设计目标是提供高服务质量和高效带宽利用，其次考虑节约能源。而传感器网络的首要设计目标是能源的高效使用。ZigBee是一种可靠性高、功耗低的无线通信技术，其体系结构通常由层来量化它的各个简化标准。ZigBee技术的体系结构主要由物理层、数据链路层、网络层、以及应用层组成。在ZigBee技术中，PHY层和MAC层采用IEEE802。15。4协议标准。网络层和安全层由ZigBee联盟定义。
风力发电机组检测当中所要检测的部位分别是齿轮箱，叶片，主传动轴，发电机，偏航系统，塔架。基于ZigBee技术的风力发电机组状态检测系统由监控主机和ZigBee网络组成。这是一个层次型网络结构，最底部为传感器终端设备，向上依次是路由器，协调器和监控主机。监控主机为一台计算机，用来显示风力发电机组状态检测的数据，对网络发送命令。ZigBee网络负责风力发电机组状态检测数据的采集和发送，它由ZigBee协调器、ZigBee路由器和ZigBee终端设备组成。ZigBee协调器负责发起网络并对其管理和维护，并且将采集的数据上传给监控主机或者将监控主机的命令在网络中发送出去。监控主机与ZigBee网络中的协调器是通过USB口连接，组成了一个监控系统。监控主机监控网络中节点的工作状态，显示所有节点的网络地址和网络拓扑结构，而且还显示传感器节点采集的数据的变化趋势。通过监控传感器状态，可以及时调整传感器节点的工作周期，重新分配任务，从而避免节点过早失效， 延长整个网络的生命期。
通过现场的实地考察，我更加明确了大型风力发电机组容易发生故障的部位，明确了要检测的部位，这种新型的检测方式—无线检测方式，打破了传统的有线检测方式，随着对WSN研究的越来越深入，WSN的应用价值逐渐体现了出来，ZigBee作为WSN的一个典型协议，也越来越广泛地应用于各种实际系统的设计中。