在布尔模型中，参数的确定和调整是非常重要的，可以影响到模型的准确性和实用性。以下是一些确定和调整参数的方法：
确定查询词的权重：在布尔模型中，可以通过确定查询词的权重来调整参数。一般来说，可以根据查询词在文档中出现的频率来确定其权重，常见的方法包括TF-IDF（词频-逆文档频率）方法。
确定逻辑操作符的使用：在布尔模型中，逻辑操作符（如AND、OR、NOT）的使用对搜索结果的影响很大。可以根据具体需求确定逻辑操作符的使用，以确保搜索结果的准确性和完整性。
确定截断词的处理方式：在实际应用中，常常会遇到截断词（如单词的缩写形式或部分单词），需要确定如何处理这些截断词，以确保搜索结果的覆盖范围。
确定停用词的处理方式：停用词是指在搜索过程中被忽略的常见词语，如“的”、“是”等。确定停用词的处理方式可以影响搜索结果的准确性，可以根据具体情况选择保留或过滤停用词。
参数调整的方法：可以通过交叉验证等方法来调整布尔模型中的参数，以获得最佳的搜索效果。在实际应用中，可以根据实验结果不断调整参数，进而优化模型性能。
举个例子来说，假设一个电商平台需要设计一个搜索引擎，可以通过分析用户的搜索行为和商品的属性来确定查询词的权重，确定逻辑操作符的使用频率，处理截断词和停用词的方式，并通过实验调整参数，以提高搜索结果的准确性和用户体验。
综上所述，确定和调整布尔模型中的参数需要综合考虑查询词权重、逻辑操作符的使用、截断词和停用词的处理方式等因素，并可以通过实验和交叉验证等方法来优化参数，以获得更好的搜索效果。