布尔模型是一种信息检索技术，通过对文档和检索查询进行布尔运算来确定文档是否符合查询条件。与其他经济管理模型相比，布尔模型具有以下特点和区别：
精确性：布尔模型具有很高的精确性，可以精确匹配检索查询的条件，只返回符合条件的文档。这使得布尔模型在需要精确匹配的情况下非常有效，例如在专业领域的文献检索中。
简单性：布尔模型的操作简单直观，只涉及AND、OR、NOT等逻辑运算符，易于理解和使用。管理者可以通过简单的逻辑组合来构建复杂的检索查询。
适用范围：布尔模型适用于需要精确匹配的情况，但在涉及语义理解和相关性排序方面表现不如其他模型（如向量空间模型）。因此，在需要考虑文档相关性和排序的场景下，可能会选择其他模型。
数据处理：布尔模型在处理大规模数据时可能效率较低，因为需要对每个文档和查询进行逐个比较。相比之下，基于统计方法的模型（如TF-IDF）可以通过计算文档和查询的相似度来提高效率。
组合查询：布尔模型可以通过逻辑运算符方便地构建复杂的查询条件，例如AND、OR、NOT等组合。这使得管理者可以灵活地定制查询以满足不同的检索需求。
综上所述，布尔模型在精确匹配和简单操作方面具有优势，适用于需要精确检索的场景。但在涉及语义理解、相关性排序和大规模数据处理等方面可能不如其他模型，管理者在选择模型时需要根据具体情况进行权衡和取舍。