MySQL实现树状所有子节点查询的方法

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。

在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4，则我们可以直接通过left join 来实现。

但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。

样例数据：

mysql> create table treeNodes
 -> (
 -> id int primary key,
 -> nodename varchar(20),
 -> pid int
 -> );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> select * from treenodes;
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
| 8 | H | 0 |
| 9 | I | 8 |
| 10 | J | 8 |
| 11 | K | 8 |
| 12 | L | 9 |
| 13 | M | 9 |
| 14 | N | 12 |
| 15 | O | 12 |
| 16 | P | 15 |
| 17 | Q | 15 |
+----+----------+------+
17 rows in set (0.00 sec)

树形图如下

 1:A
 +-- 2:B
 | +-- 4:D
 | +-- 5:E
 +-- 3:C
 +-- 6:F
 +-- 7:G
 8:H
 +-- 9:I
 | +-- 12:L
 | | +--14:N
 | | +--15:O
 | | +--16:P
 | | +--17:Q
 | +-- 13:M
 +-- 10:J
 +-- 11:K

方法一：利用函数来得到所有子节点号。

创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.

mysql> delimiter //
mysql>
mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)
 -> RETURNS varchar(1000)
 -> BEGIN
 -> DECLARE sTemp VARCHAR(1000);
 -> DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);
 ->
 -> SET sTemp = '$';
 -> SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
 ->
 -> WHILE sTempChd is not null DO
 -> SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
 -> SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
 -> END WHILE;
 -> RETURN sTemp;
 -> END
 -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> delimiter ;

使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找

mysql> select getChildLst(1);
+-----------------+
| getChildLst(1) |
+-----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from treeNodes
 -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
7 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from treeNodes
 -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 3 | C | 1 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.01 sec)

优点: 简单，方便，没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；

缺点：长度受限，虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000)，但总是有最大限制的。

MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用。

方法二：利用临时表和过程递归

创建存储过程如下。createChildLst 为递归过程，showChildLst为调用入口过程，准备临时表及初始化。

mysql> delimiter //
mysql>
mysql> # 入口过程
mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT)
 -> BEGIN
 -> CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst
 -> (sno int primary key auto_increment,id int,depth int);
 -> DELETE FROM tmpLst;
 ->
 -> CALL createChildLst(rootId,0);
 ->
 -> select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;
 -> END;
 -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> # 递归过程
mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)
 -> BEGIN
 -> DECLARE done INT DEFAULT 0;
 -> DECLARE b INT;
 -> DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId;
 -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;
 ->
 -> insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth);
 ->
 -> OPEN cur1;
 ->
 -> FETCH cur1 INTO b;
 -> WHILE done=0 DO
 -> CALL createChildLst(b,nDepth+1);
 -> FETCH cur1 INTO b;
 -> END WHILE;
 ->
 -> CLOSE cur1;
 -> END;
 -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;

调用时传入结点

mysql> call showChildLst(1);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id | depth | id | nodename | pid |
+-----+------+-------+----+----------+------+
| 4 | 1 | 0 | 1 | A | 0 |
| 5 | 2 | 1 | 2 | B | 1 |
| 6 | 4 | 2 | 4 | D | 2 |
| 7 | 5 | 2 | 5 | E | 2 |
| 8 | 3 | 1 | 3 | C | 1 |
| 9 | 6 | 2 | 6 | F | 3 |
| 10 | 7 | 3 | 7 | G | 6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
7 rows in set (0.13 sec)
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)
mysql>
mysql> call showChildLst(3);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id | depth | id | nodename | pid |
+-----+------+-------+----+----------+------+
| 1 | 3 | 0 | 3 | C | 1 |
| 2 | 6 | 1 | 6 | F | 3 |
| 3 | 7 | 2 | 7 | G | 6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
3 rows in set (0.11 sec)
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)

depth 为深度，这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的 level 伪列。sno 仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。

MySQL中你可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.

mysql> set max_sp_recursion_depth=12;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

优点 : 可以更灵活处理，及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。

缺点 : 递归有255的限制。

方法三：利用中间表和过程

(本方法由yongyupost2000提供样子改编)
创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用，只以使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在用完后清除这个表。

delimiter //
drop PROCEDURE IF EXISTS showTreeNodes_yongyupost2000//
CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT)
BEGIN
 DECLARE Level int ;
 drop TABLE IF EXISTS tmpLst;
 CREATE TABLE tmpLst (
 id int,
 nLevel int,
 sCort varchar(8000)
 );
 Set Level=0 ;
 INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid;
 WHILE ROW_COUNT()>0 DO
 SET Level=Level+1 ;
 INSERT into tmpLst
 SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B
 WHERE A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1 ;
 END WHILE;
END;
//
delimiter ;
CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);

执行完后会产生一个tmpLst表，nLevel 为节点深度，sCort 为排序字段。

使用方法

SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)
FROM treeNodes A,tmpLst B
WHERE A.ID=B.ID
ORDER BY B.sCort;
+--------------------------------------------+
| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |
+--------------------------------------------+
| +--A |
| +--B |
| +--D |
| +--E |
| +--C |
| +--F |
| +--G |
| +--H |
| +--J |
| +--K |
| +--I |
| +--L |
| +--N |
| +--O |
| +--P |
| +--Q |
| +--M |
+--------------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec)

优点 : 层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有递归限制。

缺点 : MySQL中对临时表的限制，只能使用普通表，需做事后清理。

以上是几个在MySQL中用存储过程比较简单的实现方法。

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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

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