模糊数学方法在大学英语分级教学模式评价中的应用——以桂林理工大学为例

２００９年第３期　桂林航天工业高等专科学校学报　（总第５５期）　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＧＵＩＬＩＮ　ＣＯＬＬＥＧＥ　ＯＦ　ＡＥＲＯＳＰＡＣＥ　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　英语园地　模糊数学方法在大学英语分级　教学模式评价中的应用　——以桂林理工大学为例　夏媛媛　李仁杰　（桂林理工大学　外国语学院，广西　桂林５４１００４）　摘　要论文运用模糊数学的综合评判法，对桂林理工大学大学英语分级教学模式进行了评价，并给出了确定因素集、　权重、评语集、单因素评判矩阵和评判值的方法，可以得出合理客观的结论，为高校今后大学英语分级教学的　改革提供了依据。　关键词　大学英语分级教学；模糊数学；指标因素；集评判矩阵　中图分类号：Ｇ４Ｏ－－Ｏ５８．１；Ｇ４２４　文献标志码：Ａ　文章编号：１００９－－１０３３（２００９）０３－－０３８９－－０２　大学英语分级教学是本着因材施教的原则，根据学生　现有英语水平及其接受英语知识的潜能，将学生划分为不　标因素）中的比重，且∑　一１。　ｌＩ１　同层次，分别制定不同的教学目标、教学计划、测评标准等，　２．３确定评语集Ｖ　采用不同的教学方法进行教学活动，在讲授、辅导、练习、测　评价集是评判者对评判对象可能作出的各种总的评　评和管理等方面充分体现层次性，让学生在不同的起点上　判结果组成的集合，用Ｖ表示：Ｖ一｛ｖ　，ｖｚ…ｖ　），其中ｖ．代　分别进步　］。　表第ｉ个评判结果，ｎ为评判总数。　桂林理工大学（下称学校）大学英语分级教学模式的评　１．４建立单因素模糊矩阵Ｒ　价涉及到诸多因素，且其标准的界定具有一个基本特征，即　单独从一个因素出发进行评判，并确定评判对象对评　模糊性。所谓模糊性就是客观事物在差异的“中介过程”所　价集的隶属程度，称为单因素模糊评判。设一级指标ｕ　有　呈现的“异此异彼”性。例如，对于大学英语分级教学模式　１７１个子因素，评价集Ｖ＝｛ｖ．，ｉ一１，２…ｎ），有单因素ｕｋ的评　评价中的因素：考试时间和考试范围等的划定是否合理进　判集为｛ｒ　，…ｒ　），做矩阵　行评价，被评价者很难明确地回答是或否，更难以给出一个　ｒｌｌ　ｒｌ２…　确切的分数。因此，采用模糊数学的综合评判法对大学英　ｒ２１　ｒ２２…　ＲＫ—　语分级教学模式进行定量计算、分析，并给出科学的评价，　是一种切实可行的方法。　ｒｍｌ　ｒｍ２…　１模糊综合评判理论　１．１确定指标因素集Ｕ　影响评判对象的各种因素构成的集合称为因素集，即　ｕｋ有Ｖｉｉ个Ｖ１评语，…Ｖｉ　个Ｖ　评语，则有ｒｉｊ—Ｖ　／∑　。　一级指标体系，用Ｕ表示：Ｕ一｛Ｕ　，ｕｚ…ｕ。），其中ｕ．代表第　ｉ个影响因素，ｎ是因素数。各因素又分别由若干用操作化　语言描述的子因素来说明，即二级指标体系，用Ｕｋ表示，　Ｕｋ一｛ｕ　ｕ　…ｕ　），其中“　代表Ｕｋ的第ｊ个影响子因　…－．ｗ　素，ｍ是Ｕ　的子因素数。　三　１．２确定指标权重模糊子集Ｗ　为了反映各个因素的重要程度，对各个因素“。应分配　一个相应的权数［２］叫。（　一１，２…，１）且＞：叫。一１（　。≥ｏ）。　—ｉ　同理，二级指标权重集Ｗ　＝｛　，Ｗｈ：，…∞　）（　一　１，２，…　），其中‰代表　（二级指标因素）在　（一级指　－作者简介：夏嫒嫒（１９８１～），女，河南郑州人，桂林理工大学外国语学院语言综合实验室实验员，硕士研究生。研　究方向：数据挖掘、制造业信息化。　３８９　２００９年第３期　桂林航天工业高等专科学校学报　（总第５５期）　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＧＵＩＬＩＮ　ＣＯＬＬＥＧＥ　ＯＦ　ＡＥＲＯＳＰＡＣＥ　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ夏媛媛李仁杰／文　２具体评价过程　２．１建立因素集　２．４建立单因素模糊矩阵　通过问卷调查的方式对学校不同年级不同专业的２００　根据调查结果，得到如下各级二级指标的　依据大学英语分级教学的实际情况，制定出６个一级　名学生随机调查，　指标因素ｕ。（　一１，２…６），１８个二级指标因素“　（ｋ一１，２…　模糊矩阵。６），分别为：　Ｕ＝｛分级考试，等级划分，课程设计，教学方式，教学　目标，弹性调整）　厂ｏ．　０．２９　Ｏ．２５　０．２５　Ｏ．１７　Ｏ．Ｏ５　Ｏ．３Ｏ　Ｏ．２９　Ｏ．３５　Ｏ．２３　Ｏ．４７　０．３６　Ｏ．２５　０．３５－］　０．１８　ｆ　Ｒ１一１０．　Ｌ０．　ｒｏ．　０．６５ｌＪ　０．１６＂１　Ｕ　：｛时间安排合理，试题范围包括听读写３部分，高　考英语成绩不做参评）　Ｕ　：（分为ＡＢ两个等级，各等级分数线的范围合理，　ＡＢ等级学生比例１：４很合适）　Ｒ２一『０．　　Ｉ０．１０　ｌ　０．１２　１　Ｌ０．　厂Ｏ．　０．１６　０．２１　０．５３－１　Ｏ．１２　Ｏ．４Ｏ　０．３７１　０．４０　Ｏ．１Ｏ　Ｕ　＝｛使用统一的教材（大学英语综合教程，英语视听　说，快速阅读），期末采用统一试卷（笔试和口语２大部分组　Ｒ３一１０．　Ｌ０．　厂０．　Ｉ　０．２２Ｊ　成），每天长达３小时的早晚听英语广播对听力的提高发挥　了重要作用）　Ｕ　＝｛小班教学效果好，Ａ班教学速度提高２Ｏ　以及　教学内容超ＺＯ％，Ａ班采用英语教学及Ｂ班采用汉语教学　很合理，Ａ班注重语言能力的培养（即听、说，读、写、译等语　０．３Ｏ　０．２２　０．３Ｏ　Ｊ０．　Ｏ．５Ｏ　０．２Ｏ　０．１５　０．３０　Ｏ．３Ｏ　０．２Ｏ　０．４Ｏ　Ｏ．４Ｏ　０．Ｏ５　Ｒ　一ｌｏ．　１０．　Ｌｏ．　Ｏ．２４　Ｏ．３２　Ｏ．２５　０．４８　Ｏ．３Ｏ　０．　０．５０　Ｏ．２Ｏ　Ｏ．　Ｏ．６０　Ｏ．１Ｏ　０．　言活动的应用能力）而Ｂ班加强英语知识的复习与巩固，Ａ　班有一定的自主学习时间）　Ｕ　：｛Ａ班学生英语水平达到或基本达到ＣＥＴ一６而　Ｂ班达到ＣＥＴ一４，Ａ班学生具备一定的听、说、译能力而Ｂ　班学生能进行日常的对话）　Ｕｓ一｛期末考试Ａ班成绩差的部分学生下学期调入Ｂ　是合理的）　即一级指标因素集Ｕ＝｛Ｕｌ，ｕ２，ｕ３，ｕ４，ｕ５，ｕ６）　［　Ｏ．６Ｏ　Ｏ．２Ｏ　０．　２．５单因素模糊综合评判值Ｍ　由Ｂｋ—ｗｋＲｋ及Ｍｋ＝Ｂ　．Ｖ　可得各一级指标的综合　班学习是合理的，Ｂ班成绩优秀的学生可申请到Ａ班学习　评价矩阵和综合评判值，即　Ｂｌ一［Ｏ．１９３　０．２０２　０．２３３　０．３７２］，Ｍ１—６４．４１　Ｂ２一［Ｏ．２１４　０．２８　０．３７８　０．１２８］，Ｍ２—７０．５９　Ｂ３一［Ｏ．１３８　０．２　０．２２６　０．４３６］，Ｍ３＝６１．７３　Ｂ４一［Ｏ．１６７　０．３７４　０．３１４　０．１４５］，Ｍ‘一７０．０２　二级指标因素集Ｕｋ一｛ｕｋ１，Ｕｋ２，…ｕｋｍ），ｋ＝１，２…６　２．２建立权重模糊子集　本研究采用特尔斐（Ｄｅｌｐｈｉ）专家咨询法进行确定。特　尔斐法　］是一个使专家集体在各个成员互不见面的情况　下对某一项指标的重要性程度达成一致看法的方法，它是　Ｂ５一［Ｏ．２６　０．４９　０．２５　Ｏ］，Ｍ５＝７６．４０　Ｂ６一［Ｏ．２　０．６　０．１５　０．ｏ５３，Ｍ６—７５．００　通过以上数据可知（Ｍ．的值），对于一级指标ｕ　和ｕ。评　编制教育评价方案中进行加权时经常使用的一种方法。笔　价较低，这说明学校大学英语分级教学中分级考试和课程　设计这两方面还存在一些不足，应该引起有关部门的注意，　者经统计专家意见最终得到各二级指标的权重如下：　Ｗ１：［ｏ．３　０．４　０．３］，Ｗ２一［Ｏ．４　０．４　０．２］，Ｗ３一　尽快找到相应的对策进行改进，以使学校的大学英语分级　教学更上一个新的台阶。　［Ｏ．６　０．２　０．２］　Ｗ　一［Ｏ．１　０．２　０．２　０．４　０．１］，Ｗ５一［Ｏ．５　０．５］，Ｗ６：［０．５　０．５］　２．３建立评语子集　３　结束语　高校实行英语分级教学对提高大学生英语水平具有重　评语集Ｖ＝｛ｖ１，ｖ２，ｖ３，ｖ４｝，其中ｖ１，ｖ２，ｖ３，ｖ４分别代表　大的作用。以上以桂林理工大学为例采用模糊数学方法对　认同、较认同、一般、不认同四个等级。８Ｏ一１Ｄ０分为认同，　高校大学英语分级模式进行了评价，为高校大学英语的改　７Ｏ一８Ｏ分为较认同。６Ｏ一７Ｏ分为一般，３Ｏ一６Ｏ分为不认　革和发展提供了有意义的参考。　同。由２．５可知，评语集量化为Ｖ—Ｅ９ｏ，７５，６５，４５］。　参考文献　［１］张国辉．不破不立——再谈大学英语分级教学［Ｊ］．文教资料，２００５（２９）：８１：　［２］　刘美茹．计算机基于模糊的教学质量评价研究［Ｊ］．职业技术，２００７（Ｏ４）：　［３］王春艳，陈然．模糊算法在学校教师教学评价中的应用［Ｊ］．长春师范学院学报：人文社会科学版，２００８（１０）：　［４］周世学，邓蓓，张静．关于运用模糊聚类分析评价教学质量的研究［Ｊ］．教育与职业，２００７（１４）：　［５］冯文权．经济预测与决策技术［Ｍ］．４版．武汉：武汉大学出版社，２００２．　（责任编辑３９０　骆桂峰）